Review recommendation-system code, architecture, experiment, or design for correctness, serving safety, offline-online consistency, capacity, observability, and rollback gaps.
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jhljx/RecSys-Industrial-Book4672026年10月21日 更新
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recsys-engineering
Design, implement, debug, and review industrial recommendation-system architecture or algorithms using the released book PDFs, curated examples, and runnable templates.
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SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Recommendation-system engineering
Requirements
Resolve the constraints that change implementation: product objective, QPS, P99 latency, corpus/feature scale, update freshness, consistency, runtime, deployment stack, availability, privacy, and cost. Ask only for materially different tradeoffs.
Evidence
- Search the local PDF index for relevant book guidance.
- Read cited PDF pages.
- Inspect related repository code and templates.
- Keep
本书依据, repository convention, and new engineering assumptions separate.
Build
- Reuse existing interfaces and runnable templates.
- Keep
[MOCK]dependencies clearly labelled and replace them only when real integration details exist. - Services require explicit contracts, timeouts, overload/degradation, observability, version consistency, rollback, and capacity assumptions when relevant.
- Models require objective, sampling, feature-time semantics, offline/online parity, complexity, and evaluation criteria when relevant.
- Deliver a complete runnable path without placeholders.
Verify
Run the changed surface. Report 本书依据, 工程实现, 验证, and unresolved 待业务确认.
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