Review recommendation-system code, architecture, experiment, or design for correctness, serving safety, offline-online consistency, capacity, observability, and rollback gaps.
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jhljx/RecSys-Industrial-Book4672026年10月21日 更新
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recsys-experiments
Run and extend the repository's recommendation-system projects covering the ranking funnel, two-tower ANN, point-in-time feature consistency, and online serving reliability.
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インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md791 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Recommendation experiments
- Choose one project under
templates/based on the learning objective. - Read its README and cited PDF pages before changing code.
- Run the baseline, then the documented fault injection.
- Change one variable at a time; record input, version, metrics, and expected invariant.
- Validate the consumer-visible outcome, not internal wiring.
- Treat every
[MOCK]as a teaching substitute. A production proposal must add real integrations, capacity, timeout, degradation, observability, versioning, rollback, and offline/online parity.
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