A fast Rust-based headless browser automation CLI with Node.js fallback that enables AI agents to navigate, click, type, and snapshot pages via structured commands.
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mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新
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agent-system-memory-proactivity-ops
Audit and improve AgentSystem memory retention, proactive behavior, learning quality, and agent consistency. Use when bots forget context, skip memory writes, wait for explicit prompts, or repeat the same errors across runs.
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mahsumaktas/agent-evolution-kitスター 2(GitHub 2 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
AgentSystem Memory Proactivity Ops
Use this skill to keep memory and proactivity loops healthy after config, prompt, or plugin changes.
Quick Start
- Run baseline checks:
bash scripts/proactivity_check.sh --hours 24
- Apply known remediation pack:
bash /Users/user/clawd/scripts/agent-system-plan2-remediate.sh
- Re-check and smoke-test memory jobs:
bash scripts/proactivity_check.sh --hours 6 --smoke
Workflow
- Verify scheduler contract and agent consistency metrics.
- Verify learning score, filler count, and output quality in recent memory jobs.
- Check latest runs of:
hachi-self-compound(046bb2db-42ad-4b79-96d4-f9aa1392ede8)memory-fact-extraction(079a9ab8-d706-465c-801d-741f4a2d55a3)
- Validate learning artifacts were updated recently.
- If quality is below target, tighten prompt constraints and re-run smoke checks.
Resources
scripts/proactivity_check.sh: one-command audit + optional memory smoke tests.references/quality-gates.md: acceptance thresholds and remediation sequence.
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