Azure AI Foundry上で会話を保持するエージェントをPythonで作るためのスキル。コード実行や検索、外部ツール連携、応答の逐次表示と構造化を扱います。
- 会話の文脈を保持するAIを作りたいとき
- コード実行とファイル・Web検索の併用
- MCPで外部ツールを接続したいとき
microsoft/skills3,1552026年10月29日 更新
aks-cost-optimization
既存のAKSクラスターで、Podの配置効率やノード拡張の詰まり、ストレージ費用を調べ、コスト改善につながる根拠を整理するスキルです。
原文原文の説明を見る
Analyze advanced AKS cost efficiency. WHEN: "AKS NAP readiness", "AKS bin packing", "AKS node scaling bottleneck", "AKS blocked scale-down", "AKS storage cost". DO NOT USE AS DIRECT ENTRY FOR: overall AKS cost assessments or rightsizing/VPA/CAS/Spot (azure-kubernetes); spend/anomalies/commitments (cost-analysis/cost-optimization); incidents (aks-troubleshooting).
microsoft/skillsスター 3,155(GitHub 3,155 + cccskills 0)
連携ツールKubernetes
実行スコア 未検証
インストール方法を見るこんなときに便利
- AKSのNAP対応状況を確認したいとき
- Pod配置の集約余地を調べたいとき
- ノード縮小が止まる原因の調査
- AKSストレージ費用の対応関係を確認
日本語での紹介
できること
既存のAKSクラスターを対象に、Podの配置やノードのスケーリング、ストレージの対応関係を調べ、コスト効率に関する根拠を整理します。NAPの準備状況、ビンパッキング（ノード上のPod配置の集約）、ノードのスケールダウンを妨げる要因、ストレージ最適化の各観点に応じて分析します。コミットメントを検討する文脈では、割引効果の評価や契約手続きは行わず、需要を示す情報を引き継ぎます。
こんなときに便利
AKS全体の費用評価ではなく、稼働中クラスターの配置やスケーリングの課題を詳しく調べたいときに向いています。分析対象のサブスクリプション、クラスター、リソースグループ、Kubernetesコンテキストを特定して進めます。
使い方の例
- 「このAKSクラスターのNAP対応状況を調べてください」
- 「ノードのスケールダウンが止まる原因を分析してください」
- 「AKSのストレージ構成と費用の対応関係を確認してください」
注意点
読み取りは変更を加えずに行い、変更にはその都度承認が必要です。Azure MCPの読み取り機能を優先し、承認済みのシェルアクセスと対象に紐づくコンテキストがない限り、azやkubectlは使いません。情報が不足する場合は、提示済みの証拠を分析するか、情報収集手順を示します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（OpenAI Codex）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
含まれるファイル（14）
- SKILL.md1.8 KB
- references/aks-bin-packing.md3.8 KB
- references/aks-nap.md3.2 KB
- references/aks-savings-plans-reservations.md3.5 KB
- references/aks-storage-optimization.md3.5 KB
- references/bin-packing-evidence.md3.8 KB
- references/nap-decisions.md3.3 KB
- references/nap-enablement-and-rollback.md1.8 KB
- references/nap-evidence-collection.md3.9 KB
- references/node-scaling-bottlenecks.md3.8 KB
- references/self-hosted-karpenter-migration.md2.1 KB
- references/storage-container-insights.md2.9 KB
- references/storage-decisions.md3.3 KB
- references/storage-metrics.md3.7 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
AKS Cost Optimization
When to Use This Skill
Use for advanced existing-cluster analysis requiring scheduling, placement, or
verified storage mapping. Route overall AKS cost assessments to
azure-kubernetes, spend/anomalies to cost-analysis, commitments to
cost-optimization, and incidents to aks-troubleshooting when those skills are available. When called from an overall assessment, return findings for its ranked report.
MCP Tools
Prefer fitting Azure MCP reads. Never invent tools or use az/kubectl
without approved shell access and a target-bound context.
Workflow/Steps
- Bind the subscription, cluster, resource group, and kube context.
- Route to NAP readiness, bin-packing, node-scaling bottlenecks, or storage optimization.
- When invoked for AKS commitment context, use the commitment-demand handoff and return demand evidence without benefit analysis or a transaction.
- Keep reads non-mutating; require approval for every change.
Error Handling
- Missing capability: analyze supplied evidence or provide a collection plan; mark dependent cost or commitment results unavailable.
- Evidence conflict: mark the conclusion unconfirmed.
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