AI-PLC Stage 1 Collection。GoalとModeからExecution Contextを確立し、Context Store、intent.yaml、context.yaml、backlog.yamlを生成する。新規Scope、Sub-Agent Scope、Re-Collectionで使用する。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新
無料GitHub で公開
plc-model-routing
AI-PLCのタスク内容に応じた担当モデルとAdvisor相談を、共通正本に従ってCodexで選択・実行する。モデル選択・相談の明示依頼またはmodel_routingを指定したLayer/Taskで使用する。
miyatti777/ai-plcスター 49(GitHub 49 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.2 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Codex adapter: plc-model-routing
- Codex実行環境の読み替え とリポジトリルートの
.claude/skills/plc-model-routing/SKILL.md、そこで指定する共通ruleを読む。手順と完了条件は正本を使う。 - 共通CLIのTask選択では
--environment codexを使い、現在のtool schema/CLI helpで実在するmodel/推論強度を確認して渡す。モデルoverrideのあるspawn_agentはfull-history forkを使わず、Taskと必要入力を明示する。担当/Advisorの成果物作成委譲は明示承認の範囲に従う。 - 現行exec JSONからserved-model IDが取得できなければactual_model=null/未確認を残す。requested model、設定、自己申告から補完しない。親チャットを自動切替済みとは報告しない。
--recordで保存CLI記録を正規化できる。 - Advisorと独立reviewerを分ける。04-operationとBT checkerの契約は正本のまま維持する。
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
コメント
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
同じリポジトリのスキル
ai_plc_collection - AI-PLC Stage 1。Execution Contextを確立し、外部・内部情報源からコンテキストを収集・構造化する。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新
【実験版・Jev監視つき】ai_plc_collection - AI-PLC Stage 1。Execution Contextを確立し、外部・内部情報源からコンテキストを収集・構造化する。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新
ai_plc_inception - AI-PLC Stage 2。Goalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新
AI-PLC Stage 2 Inception。IntentとContextからGoalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。Goal分解、Re-Inception、backlog.yaml作成で使用する。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新
【実験版・Jev監視つき】ai_plc_inception - AI-PLC Stage 2。本体02-inceptionに-jev表記を足した薄いラッパー（成功条件カバー判定は凍結中）。
miyatti777/ai-plc492026年10月23日 更新