MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.
review-roughcut
Use when timeline.json exists and the user asks to review the rough cut, critique the edit, or generate review_report.yaml and review_patch.json.
含まれるファイル(3)
- SKILL.md8.2 KB
- references/patch-patterns.md4.6 KB
- references/review-rubric.md7.1 KB
SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
review-roughcut
いつ使うか(必ず発火する条件)
- ユーザーが「レビューして」「粗編集を評価して」「review_report.yaml を作って」と言ったとき
full-pipelineの Step 7 として呼ばれたときcompile-timelineが05_timeline/timeline.jsonを新規作成または更新した直後scripts/compile-timeline.ts --patch ...で patch apply 後のtimeline.jsonが更新された直後timeline.json、06_review/human_notes.yaml、STYLE.mdのいずれかが変わり、既存 review artifact が stale になったとき
compile の直後に review を省略してはいけない。 timeline_version が変わったら前回の
review_report.yaml / review_patch.json は再評価対象とみなす。
前提条件
schemas/review-report.schema.jsonとschemas/review-patch.schema.jsonを守ることruntime/commands/review.tsの preflight / promote / state transition と整合すること/reviewpreflight は deterministic に以下を行う- compile
05_timeline/preview-first30s.mp4の best-effort 生成05_timeline/review-qc-summary.jsonの生成- roughcut critique
- patch safety guard
06_review/human_notes.yamlがある場合はschemas/human-notes.schema.jsonに合わせて読むこと- preview 生成が degraded / skip された場合は、直接視聴ベースの断定を避け、timeline / QC からの推論であることを明示すること
- compile gate / planning gate / timeline schema validation が preflight で落ちた場合、これは critic の
FATAL判定ではなく command failure (GATE_CHECK_FAILED) として止まる
評価の優先順
1. evidence の優先順
human_notes.yaml- brief / blueprint との factual mismatch
timeline.json/review-qc-summary.json/ markers / quality flags- AI-only craft / style inference
2. critique baseline の順序
- brief mismatch
- blueprint mismatch
- technical deliverability
- craft / style
taste-level のコメントで factual mismatch を覆い隠さない。
3. craft 判断の優先順位
craft 上のトレードオフは Walter Murch の Rule of Six で並べる。
emotion > story > rhythm > eye_trace > plane_2d > space_3d
2D / 3D continuity が改善しても、emotion や story を弱めるなら減点する。
references/review-rubric.md を必ず参照すること。
やること(ステップ)
Step 1: deterministic metrics を生成して確認する
- まず
npx tsx scripts/review-metrics.ts <project-dir>を実行し、06_review/review_metrics.jsonを生成する /reviewコマンド経由では preflight 後、critic agent の前にreview_metrics.jsonが自動生成されるreview_metrics.jsonのchecks[].statusがfail/warnの項目は、review_report.yamlのfatal_issues/warnings/mismatches_to_blueprintに機械的に転記する- LLM は metrics が測れない主観的判断に集中する:
- カットの気持ちよさ
- 物語の説得力
- 感情の立ち上がり / 余韻
- 2D / 3D continuity を犠牲にしてでも emotion / story を優先すべき箇所
- 定量チェックを LLM の注意力に依存させない。Rule of Six のうち、決定論的に測れる違反は
review_metrics.jsonを正とする
Step 2: preflight の成否と artifact を確認する
- 現在の
05_timeline/timeline.jsonを正とする 05_timeline/preview-first30s.mp4と05_timeline/review-qc-summary.jsonを確認する- preview が生成されていない場合は、
summary_judgment.rationaleやdetailsで inference ベースの評価であることを曖昧にしない
Step 3: factual mismatch を先に切る
must_have,must_avoid,message.primary,audience.primary,emotion_curveを確認するedit_blueprint.yamlの beat purpose, required role coverage, pacing intent とtimeline.jsonの実際を照合する- factual mismatch を見落としたまま taste の話に進まない
Step 4: rubric に沿って評価する
references/review-rubric.mdの構成 / 感情 / リズム / 技術チェックを順番に見る- 重要な指摘にはできるだけ
evidence,affected_beat_ids,affected_clip_idsを付ける - 直接観測と推論を混ぜない
- 短尺SNSでは
social_hook_treatment_valid,social_visual_refresh_valid,social_title_copy_fit_valid,social_cta_treatment_valid,social_audio_policy_validを確認する。brief がCTAを要求する場合、登録済みcta-cardが終盤35%に2秒以上あることを完成条件にする
Step 5: review_report.yaml を作る
必須 section:
summary_judgmentstrengthsweaknessesfatal_issueswarningsmismatches_to_briefmismatches_to_blueprintrecommended_next_pass
Step 6: 判定を決める
PASS
- 意味: technical deliverability に blocker がなく、構成 / 感情 / リズムにも重大な再編集要求がない
- report への書き方:
summary_judgment.status: approvedfatal_issues: []
- runtime 上の意味:
critic judgment が通っただけで、project state は operator accept まで自動で
approvedにならない
needs_revision
- 意味: technical blocker はないが、hook / pacing / beat order / clip choice / audio policy などに改善余地がある
- report への書き方:
summary_judgment.status: needs_revisionfatal_issues: []
- 次アクション: localized fix が safe op に落ちるなら patch を出す
FATAL
- 意味: preflight 通過後なお、意図した message / coherence / technical deliverability を壊す blocker が残る
- report への書き方:
summary_judgment.status: blockedfatal_issuesを必ず埋めるrecommended_next_pass.goalで compile 再実行や blueprint 見直しの要否を明示する
- 次アクション: unsafe patch でごまかさず、root cause を report に残す
review_patch.json の生成ルール
/reviewでは06_review/review_patch.jsonを artifact として常に作る- safe op がない場合も空 patch を作る
基本 shape:
{
"timeline_version": "<timeline.json version>",
"operations": []
}
operations を入れてよい条件:
- 問題が局所的で、safe / deterministic / machine-executable な修正に落ちる
reasonが 1 op ごとに明確evidenceが report の指摘と結び付いている
safe rule:
replace_segmenttarget_clip_idのfallback_segment_idsに含まれる segment- または
human_notes.yamlのapproved_segment_idsに含まれる segment
insert_segmenthuman_notes.yamlにdirective_type: insert_segmentと machine-readable anchor がある場合のみ
trim_segment,move_segment,remove_segment,change_audio_policy,add_marker,add_note- target が一意で、意図と副作用を説明できる場合のみ
safe に直せない場合:
- issue は report に残す
- patch は
operations: []にする - 無理に unsafe な
replace_segment/insert_segmentを作らない
references/patch-patterns.md を参照し、自然言語の改善提案を schema-valid な op に落とすこと。
出力 artifact
06_review/review_metrics.json06_review/review_report.yaml06_review/review_patch.json05_timeline/preview-first30s.mp405_timeline/review-qc-summary.json
注意事項
human_notes.yamlが AI 判断と衝突した場合は human note を優先し、AI 側はalternative_directionsに退避するPASSでも warning はありうる。warning だけでfatal_issuesに昇格させないFATALでも、原因が preflight hard failure なら review artifact ではなく command failure になるreplace_segment/insert_segmentは patch safety guard で filtering される。reject される前提の op に依存した report を書かない
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同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
Use when selects_candidates.yaml exists and the user asks to design structure, build an edit blueprint, or create 04_plan/edit_blueprint.yaml.
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Use when edit_blueprint.yaml and selects_candidates.yaml are ready and the user asks to compile the rough cut, generate timeline.json, or apply a review patch.
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MUST USE when the user asks to crop, reframe, trim, or improve composition of still photos, especially selected event photos, album photos, portraits, speakers, panels, workshops, or group photos. Use after photo selection or correction when the task is composition improvement rather than selecting images.
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MUST USE when starting a new video project, when the user provides footage and asks to edit/create a video, or when 01_intent/creative_brief.yaml does not yet exist. This skill interviews the user to understand their intent before any editing begins. Never skip this step.
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Use after changing prompts, skills, the compiler, or editorial policies — or when the user asks to measure edit quality, run regression evals, check agreement with approved edits, or says '評価して', '一致率を測って', 'eval を回して'. Compares agent output against human-approved golden projects.