pandasで扱う表データ処理をcuDFでGPUへ移す作業を支援します。結合・集計・CSVやParquet入出力から、結果の照合、メモリ対策、複数GPU利用まで扱います。
- 既存pandas処理を少ない変更で加速
- 結合や集計をGPUへ移したいとき
- 欠損値や並び順をpandasと照合
DOCA PerftestでRDMAの帯域幅、メッセージレート、遅延を測定します。2台間の計測から複数ノードの一斉テストまで実行できます。
Use this skill when the user is running DOCA Perftest (doca_perftest), the RDMA benchmark that measures bandwidth, message rate and latency for RDMA verbs, point-to-point or across a cluster, with an optional DOCA Verbs backend (-r dv) or GPUNetIO engine (--engine gpunetio). Trigger even when the user does not say "DOCA Perftest" — implicit phrasings include "how do I benchmark RDMA write bandwidth with DOCA", "run ib_write_bw but across 8 nodes", "perftest says the device is busy", "my latency numbers differ between client and server", "launch the server over SSH", or "run an all-to-all RDMA test from a JSON scenario". Refuse and route elsewhere for DOCA install (doca-setup), DOCA Bench (doca-bench), and application-level throughput.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るdoca_perftest を使ったRDMAベンチマークの実行を支援します。ホスト間の帯域幅、メッセージレート、遅延を測定でき、write、read、sendなどの操作を対象にできます。複数ノードではJSONシナリオやトラフィックパターンを使ったテストも扱います。IBVとDOCA Verbsのバックエンド比較、GPUNetIOエンジンの利用、クライアントとサーバーで数値が異なる場合やデバイスが使用中と表示される場合の確認も対象です。
ConnectXまたはBlueFieldのRDMAデバイスで性能を測りたいときや、複数ホストの結果をまとめて比較したいときに向いています。測定条件を確認しながら、遅延や帯域幅のばらつきを調べる場面にも使えます。
DOCA 3.5以降のLinux環境、ConnectXまたはBlueFieldのRDMAデバイス、libibverbsが必要です。複数ノードではOpenMPIを使います。DOCA Verbsには doca-verbs、GPUNetIOには doca-gpunetio、CUDA、Volta以降のGPUが必要です。共有されていない信頼できるファブリックで実行してください。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Load this skill when the user wants to — or the agent needs to — run
doca_perftest on a host with DOCA installed. Concretely:
--traffic_pattern (pair-wise, all-to-all), orchestrated over
OpenMPI / passwordless SSH.-r ibv vs -r dv) or
driving the GPUNetIO engine (--engine gpunetio).Do not load this skill for DOCA install (doca-setup), the doca-bench harness,
Flow pipeline tuning (doca-flow-tune), or application-level
throughput.
-n.--traffic_pattern, with OpenMPI.-r ibv vs -r dv.Follow the loading order below. Open TASKS.md for the commands and CAPABILITIES.md for what the tool can measure and what it does not.
Where to start: DOCA Perftest is the DOCA 3.5 replacement for legacy ib_write_bw / ib_send_lat plus the orchestration scripts used to run them on many nodes. Start at TASKS.md ## point-to-point for a first run. Use ## multi-node for scenarios and ## debug when a run fails or the numbers look wrong.
If DOCA is not installed, route to doca-setup/SKILL.md. Client and server must run the same DOCA Perftest version; check with doca-version/SKILL.md before comparing numbers across hosts. If the question is about GPU-initiated RDMA in the user's own code, route to doca-gpunetio/SKILL.md.
-d <dev> -n <server> -v write -m bw -s <size> -D <sec>; the client coordinates the server side over SSH (requires SSH key exchange set up beforehand).--traffic_pattern; the report aggregates per device, node and test.TASKS.md for the exact command for the job you are doing.CAPABILITIES.md when you need to know whether a verb, driver, memory type or traffic pattern is supported.Do not open every companion file.
doca-setup/SKILL.md.doca-version/SKILL.md.doca-hardware-safety/SKILL.md first.doca-debug/SKILL.md for the layer ladder, then the TASKS.md ## debug anchor here.ib_write_bw: this tool replaces it on DOCA 3.5; do not mix the two in one comparison without saying so.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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