本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

manipulation-tasks

Perform task-specific real YAM manipulation with native CAP tools. Use for solving or turning a physical Rubik's Cube, bottle-cap removal and pouring, pill insertion and bottle closure, or inverted cup nesting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NVlabs/ASPIREスター 887(GitHub 887 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md1.4 KB
  • rubiks-cube.md15.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Manipulation tasks

Follow AGENTS.md and the loaded CAP operational skills. Read the guide for the requested task:

  • Rubik's Cube: reconstruct the cube, execute supported layer turns, reorient, and place the solved cube. Includes the reusable solve cycle.

Read the cube task context for the requested outcome and the recipe for a new scene.

Other task recipes (read only the one matching the operator's task):

  • Unscrew and pour: stabilize the table-supported bottle, turn and regrasp the cap, verify detachment, and pour onto the table.
  • Pill insertion and bottle closure: acquire the pill, verify entry, seat the cap, and distinguish threaded seating from unverified final tightness.
  • Inverted cup nesting: count all cups, orient the opening downward, establish insertion before release, and recover without disturbing the existing stack.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

Localize objects and compose low-level CAP MCP actions using observations, Cartesian or synchronized motion, joint targets, and single-arm gripper control.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NVlabs/ASPIRE8872026年10月16日 更新

evosearch

無料

Run the CaP Fix Loop + Evolutionary Search experiment on a user-supplied list of low-performing benchmark tasks: iterative K=8 candidate search on development seeds 51–65, validation selection, and final held-out evaluation on seeds 1–50.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NVlabs/ASPIRE8872026年10月16日 更新

Run the baseline-free CaP iterative debugging (fix loop) pipeline on a user-supplied list of benchmark tasks: inspect one initial observed scene per task, generate task-level code, debug failures on development seeds using recorded run artifacts, validate on the held-out partition, grade the skill library against what actually worked, and promote only those patterns a verifier could reproduce the fix from.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NVlabs/ASPIRE8872026年10月16日 更新

Block-by-block fix loop on BEHAVIOR-1K (R1 Pro, OmniGibson on Isaac Sim). The policy is grown one code block at a time against what the robot actually did, and what carries across seeds is a skill library, not a program. Use for the two R1 Pro pickup tasks; Stage 1 learns on seeds 26-35, Stage 2 evaluates on 1-25 with a frozen library.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NVlabs/ASPIRE8872026年10月16日 更新

NVlabs のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する