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okikusan-public/stock_skills1342026年4月25日 更新
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graph-query
知識グラフへの自然言語クエリ。過去のレポート・スクリーニング・取引・リサーチ・市況を検索。
含まれるファイル（2）
- SKILL.md1.2 KB
- scripts/run_query.py1.7 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
グラフクエリスキル
知識グラフ（Neo4j）に蓄積された過去データを自然言語で検索する。
実行コマンド
python3 .claude/skills/graph-query/scripts/run_query.py "自然言語クエリ"
自然言語ルーティング
自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。
出力
結果はMarkdown形式で表示される。データが見つからない場合はその旨を表示。 Neo4j が未接続の場合は「データが見つかりませんでした」と表示。
前提知識統合ルール (KIK-466)
グラフクエリ結果を表示する際、会話文脈と統合:
- クエリ結果に保有銘柄が含まれれば「保有中」マークを付記
- 過去レポートの検索結果は「最新データとの差分を確認するなら /stock-report 推奨」と促す
レビュー
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