個別銘柄レポートスキル

$ARGUMENTS からティッカーシンボルを取り出し、以下のコマンドを実行してください。

python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/stock-report/scripts/generate_report.py $ARGUMENTS

出力内容

• セクター・業種
• 株価情報: 現在値、時価総額
• バリュエーション: PER, PBR, 配当利回り, ROE, ROA, 利益成長率
• 割安度判定: 0-100点スコア + 判定（割安/やや割安/適正/割高）
• 株主還元（KIK-375）: 配当利回り + 自社株買い利回り = 総株主還元率
• 逆張りシグナル（KIK-504/533）: 逆張りスコア (0-100) + グレード (A/B/C/D) + 3軸内訳 (テクニカル/バリュエーション/ファンダメンタル乖離)
• 業界コンテキスト（KIK-433, Neo4j 接続時）: 同セクターの直近業界リサーチから追い風・リスクを自動表示

ETF自動検出（KIK-469）

ETF（quoteType=ETF）を自動検出し、個別株レポートの代わりにETF専用レポートを出力する:

• ファンド概要: カテゴリ、ファンドファミリー、純資産総額(AUM)、経費率
• 経費率評価: 超低コスト（<=0.1%）/ 低コスト（<=0.5%）/ やや高め（<=1.0%）/ 高コスト（>1.0%）
• パフォーマンス: 現在値、配当利回り、β値、52週レンジ
• ファンド規模: 大規模（$10B+）/ 中規模（$1B+）/ 小規模（$100M+）/ 極小（<$100M）

結果をそのまま表示してください。

前提知識統合ルール (KIK-466)

get_context.py の出力に以下がある場合、レポート結果と統合して回答する:

• スクリーニング出現回数: 「3回スクリーニング上位 → 繰り返し注目される銘柄」
• 購入経緯（BOUGHT）: 保有中なら「保有銘柄として: 含み益+12%、テーゼとの整合性は良好」
• 過去レポート: 前回の数値との差分。「PER: 12.3→8.5（改善）、ROE: 15%→12%（低下）」
• 投資メモ: 懸念・テーゼがあればレポートに織り込む。「懸念メモ: 在庫リスク → 最新四半期で在庫圧縮確認」
• リサーチ履歴: 前回リサーチの要点を参照し、変化点をハイライト

分析結論の記録促し

バリュエーション判定・割安度判定・バリュートラップ判定で具体的な投資見解を含む回答をした場合:

💡 この分析を投資メモとして記録しますか？