Prepare, launch, monitor, and summarize the real RFdiffusion to ProteinMPNN to Protenix antibody pipeline on a local or remote ScienceDiscovery Runner with sandboxed Ascend NPUs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
为 openJiuwen-ai/sciencediscovery 处理 issue、修复缺陷、开发功能和准备 PR;缺陷先在当前目标版本复现,feature 先分析现有代码为何不支持,再按 issue 全部验收范围设计验证,以证据判定部分交付或可关闭 issue。纯研究、科研任务执行和其他仓库不适用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
交付标准:明确用户问题,缺陷复现现状、feature 分析现有能力缺口,先设计匹配场景的验证,再以最小完整改动解决问题。PR 声明的范围不得超过实际验证范围。
先建立一份简短的场景表;小问题可以直接写在工作记录中,复杂任务保存在任务的非提交目录。拆分依据是用户可观察的契约,不是即将修改的函数。
| ID | issue 要求与场景/前置条件 | 基线 SHA 与实际结果/能力缺口 | 预期结果 | 验证入口、用例和命令 | 本 PR 覆盖? | 候选 SHA、结果与证据 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 | 用户如何触发什么问题 | 缺陷复现结果或 feature 代码分析结论 | 可判定的结果 | UT/ST/E2E 或其他合适检查 | 是/否 | 待验证 |
准备 PR 时读取 PR 证据模板。核对 issue 全部场景,不只检查改动涉及的场景。
只有全部验收范围均有匹配的测试用例和实际通过证据,且不存在未覆盖、失败、阻塞或跳过的验收项,才允许使用关闭关键字。 全量 CI 通过、覆盖率升高或某个回归用例通过,都不能单独证明 issue 已完整解决。
Refs #123 或 Related to #123,明确 Partial fix; keep #123 open.。不得出现会关闭该 issue 的 Fixes、Closes、Resolves 等关键字关联,包括标题、正文和将被合并的提交信息。Closes #123。同一 PR 关联多个 issue 时逐个判定。agent-ready(或等价“可交给 agent 修”)且无人认领;agent-ready,其次简单 bug。~/.claude/settings.json),以节省上层助手额度。git config user.name "HongyeZhou"、git config user.email "HongyeZhou@users.noreply.github.com"(仓库级即可);提交后用 git log -1 --format='%an <%ae> / %cn <%ce>' 确认两边都是 HongyeZhou。--author='HongyeZhou <HongyeZhou@users.noreply.github.com>' 且确保 committer 同为 HongyeZhou,再核对后再推送。最终向用户报告:解决了什么、基线与候选版本、验证覆盖和结果、剩余缺口,以及“完整解决,可关闭”或“部分解决,保持打开”。只声明本次证据支持的结论。
本 skill 是工作流程;仓库文档与专项 skills 是当前架构和命令的来源;场景表是本次任务的功能与验证地图。不要复制整份仓库手册或为每次任务新增永久规则。只有实际反复出现且值得复用的经验才更新手册。参考来源与取舍见 调研记录,仅在评估或调整流程时阅读。
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
Prepare, launch, monitor, and summarize the real RFdiffusion to ProteinMPNN to Protenix antibody pipeline on a local or remote ScienceDiscovery Runner with sandboxed Ascend NPUs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Independent multi-dimensional assessor for material design candidates. Loads configurable scoring rubrics to evaluate candidates from different expert perspectives. Each dispatch produces structured scores, pros/cons, and verification data without sharing results with other assessors.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Read, diagnose, and change the CI pipeline: GitHub Actions on pull requests, the merge queue, the nightly schedule and the release tag. Use when a job fails, when editing .github/workflows/, when asking which layer runs what, when reproducing a pipeline failure locally, or when a job needs the bubblewrap sandbox. Running the layers before proposing a change, and reading the result a proposal receives, belong to create-github-pr.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Verify cited paper identity and decide whether claims in an Artifact are supported by their linked Evidence using a governed source snapshot.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill when you need to write and execute Python/R code to process, transform, and analyze data, delivering reproducible computational results with complete code-level methodology documentation. Supports statistical analysis, data transformation, visualization, method justification, and structured result output.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Check whether numeric claims marked with Evidence aliases in an Artifact agree with the linked Evidence content and context.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。