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cccskills
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screening

プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。

インストール方法を見る

含まれるファイル(7)

  • SKILL.md7.1 KB
  • presets/contrarian.yaml417 B
  • presets/growth.yaml467 B
  • presets/high-dividend.yaml461 B
  • presets/small-growth.yaml413 B
  • presets/stable.yaml422 B
  • presets/value.yaml383 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

スクリーニング Skill

プリセットまたはカスタム条件でファンダメンタルスクリーニングを実行し、オプションでテクニカルフィルタを段階的に適用する。

必要なツール

  • screen_stocks(ラジ株ナビMCP): ファンダメンタル条件スクリーニング
  • JQuants API: テクニカルフィルタ用の株価データ取得

Workflow

Step 1: プリセット選択

ユーザーに以下の形式でプリセット一覧を表示する。 src/skills/screening/presets/ 内のYAMLファイルと src/skills/screening/presets/user/ 内のユーザープリセットを読み込んで一覧表示。

表示フォーマット:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 スクリーニング・プリセット一覧
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【デフォルト】
  1. 🎯 高配当バリュー — 配当利回り>3%, ROE>8%, PBR<1.5, PER<20
  2. 🚀 成長株(CAN-SLIM風) — ROE>15%, 売上成長率>10%, PER 10-35
  3. 💎 割安高収益 — ROE>12%, PER<15, PBR<1.2, 営業利益率>10%
  4. 🏦 安定高財務 — 自己資本比率>50%, ROE>8%, 営業利益率>5%
  5. 🌱 小型成長株 — 売上成長率>15%, ROE>10%, PER<30
  6. 🔄 逆張りバリュー — PBR<0.8, PER<12, 自己資本比率>40%

【ユーザープリセット】(あれば表示)
  U1. {名前} — {条件サマリー}
  ...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
番号を選択、または「カスタム」で独自条件を指定できます。
  • 番号で選択 → そのプリセットの条件で Step 2 へ
  • 「カスタム」→ ユーザーに条件を聞いてから Step 2 へ

Step 2: ファンダメンタルスクリーニング実行

選択されたプリセット(またはカスタム条件)の conditions を使って screen_stocks を呼び出す。

  • sort と limit もプリセットから取得(デフォルト: limit 50)
  • sector / market の指定があればそれも適用

結果を表形式で表示:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 スクリーニング結果: {プリセット名}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
該当: {X}銘柄

| # | 銘柄 | 株価 | ROE | PER | PBR | {プリセット固有の指標} |
|---|------|------|-----|-----|-----|---------------------|
| 1 | {企業名}({コード}) | {X}円 | {X}% | {X}倍 | {X}倍 | ... |
| ... |

Step 3: テクニカルフィルタ選択

ファンダメンタル結果を表示後、テクニカルフィルタの適用を提案:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔧 テクニカルフィルタ(任意)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
以下のフィルタを追加で適用できます(複数選択可):

  A. ミネルヴィニ(SEPA) — 株価>SMA200, SMA50>SMA200, 52週高値25%以内
  B. ダウ理論 — 高値・安値切り上げパターン確認
  C. グランビル — SMA200との位置関係で買いシグナル判定
  D. 需給分析 — 信用倍率・出来高トレンド確認
  E. 全部適用

適用するフィルタを選択してください(例: A,C)。
「なし」でファンダメンタル結果のまま終了。

Step 4: テクニカルフィルタ実行

選択されたフィルタを順番に適用する。各フィルタの詳細:

A. ミネルヴィニ(SEPA):

  • 株価 > SMA200
  • SMA50 > SMA200
  • 52週高値の25%以内
  • 直近5日平均出来高 > 20日平均出来高

B. ダウ理論:

  • 直近スイングポイントがHH+HL(高値・安値切り上げ)パターン
  • 上昇トレンド確認

C. グランビル:

  • SMA200との位置関係から買いシグナル(B1〜B3)判定
  • 乖離率+20%超は過熱注意フラグ

D. 需給分析:

  • 信用倍率 5.0倍以下
  • 出来高トレンド確認

注意: テクニカルフィルタはJQuants APIで株価データを取得して判定する。候補が多い場合は上位20銘柄に絞ってからテクニカル判定を行う(API制約)。

Step 5: 最終結果出力

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🏆 最終スクリーニング結果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 実行日: {日付}
📋 プリセット: {名前}
🔧 適用フィルタ: {選択されたフィルタ}
📊 初期候補: {X}銘柄 → 最終候補: {Y}銘柄

| 順位 | 銘柄 | 株価 | ROE | PER | PBR | テクニカル判定 | 総合評価 |
|------|------|------|-----|-----|-----|-------------|---------|
| 1 | {企業名}({コード}) | ... | ... | ... | ... | {判定結果} | ⭐⭐⭐ |
| ... |

【各銘柄の注目ポイント】
  {コード}: {1行コメント}

【注意事項】
  - 個別銘柄の詳細分析は「{コード}を分析して」で実行可能
  - テクニカルデータは実行時点のスナップショット
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

プリセット管理

プリセット追加

ユーザーが「プリセット追加して」「マイプリセット作りたい」と言った場合:

  1. プリセット名を聞く
  2. 条件を対話的に設定(指標、演算子、値)
  3. ソート条件を聞く
  4. src/skills/screening/presets/user/ にYAMLファイルとして保存

ファイル形式:

name: ユーザー定義のプリセット名
description: 1行の説明
conditions:
  - metric: "指標名"
    operator: ">="
    value: 数値
sort:
  metric: "ソート指標"
  order: "desc"

プリセット編集・削除

  • 「プリセット編集して」→ 一覧表示 → ユーザープリセットのみ編集可能
  • 「プリセット削除して」→ ユーザープリセットのみ削除可能
  • デフォルトプリセットは編集・削除不可

利用可能な指標一覧

ユーザーがカスタム条件やプリセット作成時に参考にする主要指標:

指標名日本語例
roeROE(自己資本利益率)>= 10
roaROA(総資産利益率)>= 5
perPER(株価収益率)<= 20
pbrPBR(株価純資産倍率)<= 1.5
operatingMargin営業利益率>= 10
salesGrowth売上成長率>= 10
dividendYield配当利回り>= 3
equityRatio自己資本比率>= 40
marketCap時価総額(億円)>= 500
netCashネットキャッシュ>= 0

※ 108指標が利用可能。上記は代表的なもの。

レビュー

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