/job-aplicar - Pipeline completo de una postulación

Orquesta de punta a punta: evaluar fit → nota de aplicación → CV custom → cover → reviewer → PDF ATS → dashboard. Adaptado del /apply de MadsLorentzen/ai-job-search a los skills y reglas de este skillset. El envío final es siempre manual del usuario; este skill nunca marca estado: aplicado (eso lo registra /job-outcome después de enviar).

Argumento: $ARGUMENTS (URL de la oferta, o nombre/wikilink de una nota de 03-Aplicaciones/).

Rutas relativas al career workspace (--workspace, env CAREER_WORKSPACE, o ./career-workspace/). Usa los skills cv-tailor, cover-letter y cv-ats-export, la regla drafter-reviewer y, si está instalado, los CLIs y el estado de dedup de job-scrape.

Paso 0 - Resolver argumento y detectar re-entrada

• Si es nombre/wikilink: cargar la nota de 03-Aplicaciones/.
• Si es URL: canonicalizarla (reglas en .claude/skills/job-scrape/references/dedup-playbook.md) y buscar nota existente por link_oferta (Grep). Si existe, modo re-entrada.
• Detectar desde los artefactos qué pasos ya están hechos (no hay archivo de estado; los artefactos SON el estado):
  1. ¿Existe la nota? 2. ¿Tiene match_score? 3. ¿cv_usado apunta a un CV .md existente en 02-CVs/? 4. ¿La nota tiene sección "Cover letter" con contenido? 5. ¿Hay resumen de decisiones de review en ## Notas? 6. ¿Existe el PDF en 02-CVs/exports/ (o archivo_pdf)? 7. ¿Hay fila en el dashboard?
• Informar "retomo desde el paso X" y saltar lo ya hecho.

Paso 1 - Obtener el JD

• URL de GetOnBoard → python .claude/skills/job-scrape/scripts/getonbrd_search.py detail "<url>" --format plain (si reporta CERRADA, avisar y preguntar si igual seguir).
• URL de LinkedIn → python .claude/skills/job-scrape/scripts/linkedin_search.py detail "<url>" --format plain.
• Otra fuente, o si job-scrape no está instalado → WebFetch.
• Registrar fuente (getonbrd / linkedin / otro).

Paso 2 - Score

Aplicar la rúbrica de .claude/skills/job-search/references/scoring-rubric.md (si el skill job-search no está instalado, pedir instalarlo o scorear a criterio declarando la limitación) contra el perfil correspondiente de 01-Perfiles/ (elegir por stack del JD; preguntar si es ambiguo). Presentar: score 0-100, breakdown por dimensión, gaps reales, red flags.

Paso 3 - CONFIRMACIÓN 1: ¿proceder?

Pedir approval explícito antes de crear cualquier archivo:

• Proceder → paso 4.
• Descartar → si existe <workspace>/tools/job_scraper/seen_jobs.json, registrar status: descartado + motivo; terminar. No crear nada.

Paso 4 - Nota de aplicación

Crear (o completar) la nota desde el template Templates/Aplicacion.md del workspace: frontmatter completo (estado: interesado, match_score, link_oferta canónica, perfil, fuente, salario_rango, modalidad, ubicacion, prioridad, contacto_principal si se conoce), secciones "Por qué me interesa" y "Match con mi perfil" (alineaciones + gaps reales), línea en Timeline. En el idioma de las notas del workspace, sin guiones largos.

Paso 5 - CV custom

Usar el skill cv-tailor con el JD y el perfil base: genera 02-CVs/CV - <Empresa> - <Rol>.md, con keywords ATS de la oferta y delta de match reportado. Setear cv_usado en la nota de aplicación.

Paso 6 - Cover letter

Usar el skill cover-letter según el canal de aplicación (formulario ATS → carta 250-350 palabras; LinkedIn/email → mensaje 150-250). Guardar en la sección "Cover letter (v1)" de la nota.

Paso 7 - Reviewer (regla drafter-reviewer, obligatorio)

Seguir .claude/rules/drafter-reviewer.md: lanzar el agente cv-reviewer de contexto fresco con el JD + borradores inline y el perfil usado. Aplicar la Parte A (reemplazos exactos) e incorporar lo relevante de la Parte B. Una sola ronda. Never stuff keywords: los gaps se reconocen en el cover, no se rellenan en el CV. Normalizar guiones largos del texto sugerido.

Segunda lente si el rol es senior o la postulación importa: lanzar hiring-manager en paralelo con cv-reviewer (no en cadena). Contesta si el CV convence a quien contrata, que es una pregunta distinta a si pasa el filtro. Sus 3 preguntas van a ## Notas de la nota: son material directo de /interview-prep.

Si el directorio de agentes no está instalado, el fallback con general-purpose está en la regla.

Paso 8 - CONFIRMACIÓN 2: aprobar CV final

Mostrar el CV final (y cover) con las decisiones del review aplicadas. Solo con approval explícito, exportar:

python .claude/skills/cv-ats-export/scripts/cv_export.py "CV - <Empresa> - <Rol>"

(o la copia instalada en <workspace>/tools/). La verificación ATS corre automática ([ATS OK] esperado; si [ATS WARN], corregir y re-exportar). Registrar la ruta del PDF en la nota (sección "Archivo final exportado" del CV custom).

Paso 9 - Dashboard

Agregar/actualizar la fila de la oferta en la sección de aplicaciones activas de 00-Dashboard.md, respetando las columnas exactas del header, escapando \| en wikilinks con alias. Estado ⬜ (interesado).

Paso 10 - Cierre

• Resumen de 3-5 decisiones de tailoring en ## Notas de la nota (qué se enfatizó, ángulo de empresa, gaps reconocidos).
• Si existe seen_jobs: entrada → nota_creada (crearla si no existía).
• Recordatorio al usuario: enviar es manual; el PDF y el cover están listos, el link de aplicación está en la nota y el dashboard. Al enviar, correr /job-outcome <empresa> para marcar aplicado.

Qué NO hace

• No envía la postulación ni marca aplicado (ToS de los portales + control de calidad humano).
• No exporta PDF sin la confirmación 2.
• No toca otras notas ni otras filas del dashboard.
• No inventa experiencia: los gaps se reconocen, no se rellenan.

Handoff

Con el PDF verificado y el cover aprobados, el paquete queda READY para enviar a mano. Después de enviar: /job-outcome <empresa>. Si hay un contacto directo en la empresa, /cold-outreach para el mensaje al recruiter/hiring manager.