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研究評価指標(論文数、被引用数、h-index等)の収集・分析を行う

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  • SKILL.md5.9 KB

SKILL.md(原文)

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研究評価指標 収集・分析

What This Does

研究者個人、研究グループ、または研究機関の研究評価指標を収集・分析する。論文数、被引用数、h-index 等の定量指標を取得し、研究力の可視化や競争的資金の申請時に必要な実績データの整理を支援する。

Required Inputs

  • 分析対象: 個人名(研究者)、研究グループ名、または機関名
  • 分析の目的: 以下のいずれか
    • 研究費申請用の業績整理
    • 機関の研究力分析(IR 用途)
    • 共同研究候補者の調査
    • 部局・学科の研究評価
  • 対象期間(任意): 分析対象の期間(デフォルト: 直近5年)
  • 研究分野(任意): 分野別の相対評価を行う場合

What It Produces

  1. 基本指標
    • 論文数(総数、年別推移)
    • 被引用数(総数、年別推移)
    • h-index / h5-index
    • i10-index
  2. 詳細分析
    • トップ論文(被引用数上位)
    • 共著ネットワーク(主な共著者)
    • 掲載誌の分布(インパクトファクター帯別)
    • 国際共著率
    • OA(オープンアクセス)率
  3. 分野文脈での位置づけ(分野指定がある場合)
    • 分野平均との比較
    • FWCI(Field-Weighted Citation Impact)相当の指標
    • 分野内のパーセンタイル
  4. 可視化用データ
    • 年次推移グラフ用のデータテーブル
    • 共著ネットワーク用のデータ

手順

1. 研究者/機関の識別

正確にデータを取得するため、以下の識別子を確認する:

  • ORCID: https://orcid.org/ で検索
  • Scopus Author ID: Scopus でのユニーク ID
  • Web of Science Researcher ID
  • researchmap ID: https://researchmap.jp/ (日本の研究者)
  • Google Scholar プロフィール URL

同姓同名の研究者との混同を防ぐため、所属機関・分野で絞り込む。

2. データ収集

以下のデータベースから指標を収集する:

2a. 公開データベース

  • Google Scholar: h-index、i10-index、被引用数(プロフィールが公開されている場合)
  • Semantic Scholar: 論文数、被引用数、影響力指標
  • OpenAlex: オープンな書誌データベース、API 利用可能
  • researchmap: 日本の研究者の業績情報

2b. 機関契約データベース(利用可能な場合)

  • Scopus / SciVal: Elsevier の書誌データベース
  • Web of Science / InCites: Clarivate の書誌データベース
  • Dimensions: Digital Science のデータベース

2c. 補助的な情報源

3. 指標の算出

3a. 基本指標

指標定義注意点
論文数対象期間に発表した査読付き論文の数プレプリント、学会抄録を含めるか明示
被引用数論文が他の論文から引用された総回数自己引用を含む/含まないを明示
h-indexh回以上引用された論文がh本以上ある最大のhデータベースによって値が異なることを注記
i10-index10回以上引用された論文の数Google Scholar 固有の指標

3b. 発展的指標

  • FWCI: 分野・発表年・文献タイプで正規化した被引用数の比率(1.0 = 世界平均)
  • Top 10% 論文率: 被引用数で分野の上位10%に入る論文の割合
  • 国際共著率: 海外の機関との共著論文の割合
  • OA 率: オープンアクセスで公開されている論文の割合

4. 文脈の付与

数値だけでは意味がないため、以下の文脈を付ける:

  • 分野の慣行: 分野によって論文数・被引用数の水準が大きく異なる
    • 例: 医学系は共著者が多く論文数が多い傾向、数学は少ない
  • キャリアステージ: 若手とシニアで期待される水準が異なる
  • データベース間の差異: Google Scholar は範囲が広く、Scopus/WoS は選択的
  • 自己引用: 自己引用率が極端に高い場合は注記

5. レポート作成

以下の構成でレポートを作成する:

# 研究業績分析レポート

## 対象: [研究者名 / 機関名]
## 期間: [YYYY年 - YYYY年]
## データ取得日: [YYYY-MM-DD]
## データソース: [使用したデータベース]

### 基本指標サマリー
(表形式)

### 年次推移
(年別の論文数・被引用数)

### トップ論文
(被引用数上位5-10本)

### 分析コメント
(文脈を踏まえた解釈)

### 注意事項
(データの限界、解釈上の注意点)

品質基準

  • データソースを明記し、取得日を記録すること
  • 複数のデータベースの値が異なる場合は全て記載し、差異の理由を説明すること
  • 分野の文脈なしに数値を提示しないこと(h-index = 20 が「高い」かは分野による)
  • 自己引用の取り扱いを明記すること
  • 指標の限界を注記すること(h-index はシニア有利、論文数は分野依存 等)
  • データベースのカバレッジの違いを認識すること(Google Scholar > Scopus > WoS の順に広い)
  • 研究評価に単一指標を使わないよう注意を促すこと

Available Tools

  • WebSearch / WebFetch: データベースの検索・データ取得
  • Read / Write: レポートの読み書き
  • Bash: データ集計、統計計算

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