デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
amedas-weather
気象庁のアメダス(地域気象観測システム)最新観測値を取得する。今の気温・湿度・風・降水量・気圧を全国約1,300観測所から調べる。「今の気温」「今の雨量」「今の風」の質問に対応。
APIキー・ログイン不要。予報はjma-weather、雨雲の動きはamagumo、警報はbosai-alertを使う。
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SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
amedas-weather
気象庁のアメダス最新観測値(JSON)から、全国約1,300観測所の「今」の気象を読むスキル。気象庁はユーザー登録なしで機械可読な気象・防災データを公開している。APIキー不要、curlだけで取れる。予報(jma-weather)ではなく観測の話である点に注意。
実測日: 2026-09-20。本文のコマンド・構造は実測で確認したものを収録(個所ごとの日付は各所の記載を参照)。
基本の流れ
1. 最新の観測時刻を取る
curl -sm 30 https://www.jma.go.jp/bosai/amedas/data/latest_time.txt
2026-09-20T13:20:00+09:00 のようなISO形式の時刻が1行だけ返る(JST、JSONではない)。2026-09-20に実測して200を確認。観測は10分間隔。
2. 全観測所の最新値を取る
時刻を YYYYMMDDHHMMSS に変換してmapファイルを取る。
# {amedas_time} は latest_time.txt を YYYYMMDDHHMMSS に直した値(例: 2026-09-20T13:20:00+09:00 → 20260920132000)
curl -sm 30 -o amap.json https://www.jma.go.jp/bosai/amedas/data/map/{amedas_time}.json
2026-09-20実測: 200、約251KB、1,286観測所分。キーは観測所コード、値は各要素の [値, フラグ] の組。
主な要素: temp(気温℃)、humidity(湿度%)、wind(風速m/s)、windDirection(風向。1〜16の16方位、0は静穏)、precipitation10m/1h/3h/24h(降水量mm)、sun10m/sun1h(日照)、pressure(気圧hPa)、normalPressure(気圧平年値)。観測所によって持つ要素が違う(気圧は一部だけ)。要素がない観測所ではキー自体が出ない。
3. 観測所名と場所を引く
curl -sm 30 -o stations.json https://www.jma.go.jp/bosai/amedas/const/amedastable.json
2026-09-20実測: 200、1,286観測所。各要素は type、lat [度, 分]、lon [度, 分]、alt(標高m)、kjName(漢字名)、knName(カナ)、enName(英語名)を持つ。type の内訳実測: A=56(全要素)、B=95、C=1,131、ほか数件(G/D/E/F)。ファイル名は amedastable.json。amedastation.json は404になる(2026-09-20実測)。
緯度経度は度分なので、十進に直すなら 度 + 分/60。2026-09-20 13:20 JST実測の例: 東京(44132)は 気温22.8℃・湿度92%・過去24時間の降水量15.0mm。
4. 近い観測所を探す
ユーザーの場所(緯度経度)から最寄りの観測所コードを探すなら:
python3 - <<'PYEOF'
import json
st=json.load(open('stations.json'))
def dec(d): return d[0]+d[1]/60
def dist(a,b): return (dec(a['lat'])-b[0])**2+(dec(a['lon'])-b[1])**2
me=(35.68, 139.77) # 東京駅あたり
best=min(st.items(), key=lambda kv: dist(kv[1], me))
print(best[0], best[1]['kjName'])
PYEOF
エラー・失敗時の対応
共通の取得時チェックリストは 共通レスポンス契約 の「取得時の落とし穴チェックリスト」を参照。
- mapファイルが404: 時刻の組み立てを推測していないか確認。必ず
latest_time.txtの値をYYYYMMDDHHMMSSに変換して使う(コロンと+09:00を除く)。古い時刻のファイルは残っていないことがあるので、取り直す。 - latest_time.txt自体が取れない(5xx・タイムアウト): 1〜2回リトライし、駄目なら「アメダスのデータを取得できなかった」と明示し、気象庁の防災情報ページ(https://www.jma.go.jp/bosai/map.html)を案内する。取れなかったことを「晴れている」とは言わない。
- 目的の要素が観測所にない: その観測所では測っていない。type A(全要素)の近所の観測所に切り替えるか、「この観測所では気圧は観測していない」と正直に伝える。
注意
- 値は10分間隔の最新観測。回答には必ず観測時刻(JST)と観測所名を添える(「13:20時点の東京の観測では…」)。
- 予報ではない。「この後どうなるか」はjma-weather(予報)やamagumo(雨雲ナウキャスト)に振る。
[値, フラグ]のフラグは品質情報。異常値の扱いが必要な用途では気象庁の定義を確認する(通常利用では0=正常として読んでよい)。
English summary
Fetches the latest AMeDAS (Automated Meteorological Data Acquisition System) observations from JMA's public JSON feeds. Flow: read latest_time.txt (a single ISO timestamp line in JST, not JSON), convert it to YYYYMMDDHHMMSS and download /bosai/amedas/data/map/<ts>.json (~1,286 stations, values as [value, flag] pairs), and resolve station names/locations from /bosai/amedas/const/amedastable.json (note: amedastation.json 404s). Elements vary by station type (type A has all elements including pressure). Observations update every 10 minutes. Always quote the observation time and station name. This is observed weather, not forecast - use jma-weather for forecasts. No API key or login. Verified live on 2026-09-20.
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