AI 味量化检测器（aidetect）

deslop 告诉你"怎么改"，本技能告诉你"有多重、扣分在哪几项、问题在第几句"。把"我觉得有点 AI 味"变成可量化的诊断：AI 味指数 7.2/10，扣分在比喻密度和连续同句式，位置见清单。

何时用

• 想给一段/一章正文打个"AI 味分"
• 改稿前先定位 AI 味重灾区，按优先级下刀
• 量化对比"改前 vs 改后"降了多少
• 和相邻技能的分工：
  • aidetect：量化检测+评分+定位（出诊断）
  • deslop：表面改（修辞/标点/重复/极端词）
  • human：深层改（失控感/非理性/不闭环）
  • annotate：单章节奏可视化（钩子/爽点/修饰词）
  • review：整卷读者留存五维诊断

十二项量化指标（详见 references/ai-detector.md）

1. 比喻密度 ≤3/千字且不连用（"像…似…宛如…"三连=污染）
2. 排比/三段式 ≤1处/章（"不是A不是B而是C"）
3. 连续同句式 ≤2 句（连续3+句"主语+动作"报警）
4. 句长波动 一段内长/短 ≥3 倍，要有碎句也要有长句
5. 段落分布 长短段交错，忌全长/全短/雷同对仗
6. 高频情绪词重复 震惊/瞳孔一缩/心头一震… 同章各≤1
7. 极端词 非常/极其/瞬间/顿时… 删九成，≤2–3/千字
8. 转折词/空泛升华/标点误用 然而/与此同时…、.../句号当顿号
9. 总结句 / tell 密度 "这一刻她明白…""她很悲伤"→show≫tell（专项改用 emotion）
10. 动作/对白/心理/说明配比 防"心理80"，心理+说明别过半
11. 环境审计 环境÷推进，500字蓝天白云不推剧情=注水
12. 阅读摩擦 连续长段/环境/回忆/解释 堆叠 → 手机读者劝退

⚠️ 这是估算式启发规则，不是逐字计数：扫一遍估每千字次数、找连续段、挑最密的位置。重在定位 + 趋势。

AI 味指数（0–10，越高越浓 = 越该改）

连续同句式、句长波动权重最高（最毁人味感）。分档：

• 0–3 像真人：偶有小瑕，可发
• 4–6 半成品：有机器痕迹，按定位改重点项
• 7–10 浓 AI 味：一眼假，整章过 deslop + human

输出：量化扫描报告

【AI 味量化扫描 · 第 N 章 / 选段】
字数：__  AI 味指数：__/10  一句话结论：……

指标(实测 vs 阈值)：比喻密度 / 连续同句式 / 句长波动 / 段落分布 /
高频情绪词 / 极端词 / 排比三段式 / 转折升华标点  —— 逐项 ✓/⚠/✗

【扣分定位】（给到句/段）
① 第_段："原句" → 连续4句主语+动作 → 改法
② 第_段："像…似…宛如…" → 比喻三连 → 删两个
【优先改】先动 AI 味分最高的 1–2 项

原则

• 先定位后评分：分数服务于"改哪里"，不是为打分。
• 结合平台：番茄本就短句快节奏——短句密集≠AI，关键看有没有波动、有没有碎句和长句穿插。
• 只诊断不改稿：出报告后交给 deslop/human/emotion 动手。

配合

• 表面改 → deslop（references/anti-ai-checklist.md）
• 深层人味 → human（references/human-texture.md）
• 句式节奏 → references/sentence-rhythm.md
• 情绪演出来 → emotion（references/show-emotion.md）