施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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对画像系统的维度结构进行增加、删除或修改。当用户需要新增一个画像维度、删除某个维度、或修改某个维度的字段定义时使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
在开始任何修改之前,先向用户确认以下三点:
1. 变更类型:新增 / 删除 / 修改?
2. 维度名称:这个维度叫什么?
3. 维度内容:
- 新增:这个维度包含哪些子字段?每个字段记录什么信息?
- 删除:确认要删除哪个章节(报告章节编号和名称)?
- 修改:哪个字段需要改?改成什么?
若用户描述不够清晰,主动追问,不要假设。
读取以下所有文件,在修改之前先完整了解现状:
| 文件路径 | 读取目的 |
|---|---|
profiles/_template.md | 了解当前章节结构和编号 |
profiles/[所有现有画像].md | 了解哪些画像文件需要同步更新 |
.cursor/rules/profile-collector.mdc | 了解维度说明列表 |
.cursor/skills/collect-basic-info/SKILL.md | 了解采集流程中是否需要插入新问题 |
.cursor/skills/infer-profile-dimensions/SKILL.md | 了解推断逻辑是否需要补充 |
.cursor/skills/review-profile/SKILL.md | 了解审核展示格式是否需要更新 |
.cursor/skills/update-profile/SKILL.md | 了解修改菜单是否需要新增选项 |
使用 Glob 工具列出 profiles/ 目录下所有 .md 文件(排除 _template.md),确认需要同步的画像文件列表。
若变更涉及新增或删除章节,需要重新规划编号。
当前章节顺序(以当前模板为准,读取后确认):
一、基础身份
二、能力
三、当前需求
四、认知风格(RCSS)
五、学术动机(AMS-GSR 28)
六、人格(Mini-IPIP)
七、综合解读
八、审核记录
新增章节:确定插入位置,列出插入点之后所有章节的新旧编号映射表,例如:
三(旧:认知风格)→ 四
四(旧:学术动机)→ 五
……
删除章节:确定删除章节,列出之后所有章节的编号映射表。
修改字段:无需重新编号,直接定位字段。
在动手之前,将规划好的映射表展示给用户确认。
严格按以下顺序修改,每完成一个文件后再进行下一个:
profiles/_template.mdprofiles/[每个现有画像文件].md对每个画像文件重复以下操作:
待填写最后更新 日期.cursor/rules/profile-collector.mdc.cursor/skills/collect-basic-info/SKILL.md判断是否需要修改此文件的标准:新维度是否需要在建立画像时主动问用户?
.cursor/skills/infer-profile-dimensions/SKILL.md判断是否需要修改此文件的标准:新维度能否从基础身份/能力信息中推断?
.cursor/skills/review-profile/SKILL.md.cursor/skills/update-profile/SKILL.md修改完毕后,逐项检查:
□ _template.md 中的章节编号是否连续、无跳号?
□ 所有现有画像文件的章节编号是否与模板一致?
□ rule 文件的维度说明列表是否与模板章节对应?
□ collect-basic-info 中的采集问题是否覆盖了新维度?
□ review-profile 的审核问题编号是否连续?
□ update-profile 的菜单选项字母是否连续?
□ 所有画像文件的「最后更新」日期是否已更新?
若发现不一致,立即修正后再继续。
## [编号]、[维度名称]
> 数据来源:<!-- `用户自述` 或 `待填写` -->
### [编号].1 [子字段名1]
<!-- 说明这个子字段记录什么 -->
| 列1 | 列2 | 列3 |
|:---|:---|:---|
| | | |
### [编号].2 [子字段名2]
<!-- 说明 -->
### [编号].3 [子字段名3]
<!-- 说明 -->
---
## [编号]、[维度名称]([量表缩写])
> 数据来源:<!-- `量表实测` 或 `AI推断` -->
> 计分方式:[说明]
### 各维度得分
| 维度 | 得分 |
|:---|:---:|
| | |
### 综合指标
| 指标 | 数值 |
|:---|:---:|
| | |
---
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概要と使いどころ
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
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AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
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分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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