施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
新产品/新场景立项前的三大闭环兼容性检查。在触发 role-产品经理 之前,验证新产品是否与现有认知体系、工作域架构、技术架构兼容,识别缺口并给出补齐建议。触发词:「新项目立项」「启动新产品」「新产品兼容性检查」「立项前检查」「这个产品和我们体系兼容吗」「三大闭环兼容性」。
与 role-产品经理 的区别:后者设计产品内容;本 Skill 检查产品与整体体系的结构兼容性。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
关系类型:validates → 三大闭环架构蓝图(在立项时验证 Loop 1/2/3 的兼容性) 触发时机:role-产品经理 激活之前(可选但推荐) 设计依据:三大闭环架构蓝图 §差距清单「新产品/场景加入时兼容性检查:❌缺失」
何时触发:
不应触发:
Step 1 收集新产品基本信息
询问用户(如果上下文不明确):
「请描述新产品的:
1. 核心功能一句话描述
2. 主要用户群体
3. 依赖的技术栈(前端框架/后端语言/AI能力)
4. 与现有产品的关系(完全独立/共享账号/共享数据库)」
确认后继续。
Step 2 Loop 1 检查:Skill 体系兼容性
Read: .cursor/skills/skill-index/SKILL-INDEX.md(快速扫描,了解已有能力覆盖)
检查三项:
① 新产品的开发流程(PM→架构→前后端→测试→部署)是否有现有 Skill 完整覆盖?
→ 对每个阶段:现有 Skill 是否支持新产品的特殊需求(如新技术栈/新部署模式)
② 新产品涉及的领域(如:学术画像/科研工具/AI编辑器),是否有对应的域节点
在 DOMAIN-REGISTRY 中已定义?
→ 若无 → 标记「需要在 DOMAIN-REGISTRY 新增工作域」
③ 新产品是否引入了新的技术边界(如:新AI模型/新第三方服务/新部署架构)
需要新建 Skill 或 Rule 才能安全执行?
Step 3 Loop 2 检查:认知根对齐
Read: _内部总控/认知结构/L0_大脑总地图.md
Read: _内部总控/认知结构/L1.5_底层原则层/底层原则库.md(候选原则部分)
检查两项:
① 新产品的核心价值主张,在现有 L1 系统性文档中是否有对应的认知根?
→ 具体:L1 的哪篇文档支撑了「为什么要做这个产品」的判断?
→ 若无 → 标记「产品认知根缺失:建议先用 cognitive-capture-fragment
记录洞见,再用 cognitive-update-knowledge 补充 L1」
② 新产品的设计假设,是否与已确认的 L1.5 原则(P1/P2/...)兼容?
→ 扫描候选原则,识别可能与新产品设计有张力的原则
Step 4 Loop 3 检查:场景投射兼容性
Read: _内部总控/skill-system-design/DOMAIN-REGISTRY.md(快速了解已有工作域)
Read: _内部总控/开发规范/AI调用服务器助手接口规范.md(如有,了解技术约束)
检查两项:
① 新产品的工作域(工作任务/工作产物/项目结构)是否已在 DOMAIN-REGISTRY 的
五域定义之内?
→ 若无 → 标记「需要在 DOMAIN-REGISTRY 中新增节点」并给出建议定义
② 新产品的技术架构(账号体系/数据库/部署位置)是否与现有服务兼容?
→ 特别检查:是否重用现有账号体系?是否加入 tashan-shared 网络?
Step 5 输出兼容性报告
「━━ 立项兼容性检查报告 ━━
新产品:[名称]
Loop 1 Skill 体系:
✅ 已覆盖:[列举]
⚠️ 需补充:[列举缺口 + 建议行动]
Loop 2 认知根:
✅ 有认知根:[L1 文档名]
⚠️ 认知根缺失:[建议:先记录 L2 碎片或更新 L1]
Loop 3 工作域:
✅ 现有域覆盖:[域名]
⚠️ 需要新增域节点:[建议定义]
技术兼容性:[兼容 / 需要新建 Rule:前端品牌守门/API兼容检查/...]
─────────────────────────────
综合判断:
✅ 完全兼容 → 可直接触发 role-产品经理
⚠️ 有缺口但可并行补齐 → 建议按「建议行动」顺序处理后再启动开发
❌ 结构性不兼容 → 必须先解决阻塞项才能立项
[立即触发 role-产品经理] [先处理缺口]」
| Skill | 关系 |
|---|---|
| role-产品经理 | 本 Skill 是其前置可选检查,通过后直接触发 PM |
| cross-project-coordinator | 若新产品与现有产品存在 API 依赖 → 同时触发协调框架 |
| cognitive-work-alignment-check | Loop 2 检查中若发现认知根缺失,建议触发该 Skill |
| DOMAIN-REGISTRY | Loop 3 检查中若需要新增工作域节点,更新该文档 |
根因:三大闭环架构蓝图 §差距清单「新产品/场景加入时兼容性检查:❌缺失」。每次启动新项目都直接触发 PM,没有检查「这个新产品是否与现有认知体系/Skill体系/工作域架构兼容」,导致:①产品认知根缺失(漂浮任务)②工作域未注册(传播完备性缺口)③技术栈不兼容(如 openclaw/opencode 问题)被遗留到开发后期才发现。
验证结果:
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。