agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を新しく書かせ、テキストだけを受け取る。
ユーザーが「Gemini に書かせて」「agy で文章を作って」「別のモデルで下書きを」「Gemini 版の案も」「タイトル案を Gemini に何本か出させて」と言ったとき、および文章の下書き・メール文面・要約・翻訳・タイトルやキャッチコピーの複数案・FAQ・構造化 JSON を Gemini で生成したいときに使う。
既存原稿の推敲・批評は agy-review、画像は agy-image を使う。ユーザーが Gemini や agy を指定していない普段の文章作成は Claude 自身が書くので、このスキルは使わない。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
agy(Antigravity CLI)の print モードで Gemini を呼び、依頼に対する文章だけを受け取る。 agy-review が「今ある原稿を読んで指摘する」のに対し、こちらは「白紙から書く」。 API キー不要、ローカルの Antigravity アカウントのクォータで動く。
${CLAUDE_SKILL_DIR}は Claude Code がスキル読み込み時にこの SKILL.md のあるディレクトリへ展開する。もし展開されずに残っていたら、スキル読み込み時に表示される「Base directory for this skill」のパスに読み替える。
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/agy_text.py "<依頼文>" \
[--input 資料.md ...] [--context "読者・媒体・目的・トーン・長さ"] \
[--variants N] [--json [--schema schema.json]] [--model gemini-3.8-flash-high] [--out out.md]
| オプション | 意味 |
|---|---|
--input | 下敷きにする資料ファイル。複数可。本文はプロンプトに埋め込まれる |
--context | 読者、媒体、目的、文体、分量など |
--variants N | 切り口の違う案を N 通り、「## 案1」…の見出し付きで返す |
--json | JSON だけを返す。手元で解析して整形する |
--schema | 期待する JSON の形(JSON Schema)。満たさなければ 1 回だけ自動で再依頼する |
--request-file / - | 依頼文をファイルや標準入力から読む(長い依頼向け) |
--model | 既定 gemini-3.8-flash-high。agy models で一覧 |
--out | 結果をファイルにも保存 |
stdout には生成された文章だけが出る。stderr に所要秒数とトークン数が出る。所要時間は 20〜40 秒程度。
資料を渡さずに研究・製品・人物などの説明を書かせると、Gemini はもっともらしい中身を作る。 実例：「Webアンケートの操作ログ研究を紹介する文章」とだけ頼んだら、実際の研究にない「マウス軌跡」「機械学習」を含む紹介文が返ってきた。
--input で元の資料(論文要旨、メモ、スライドの文字など)を渡す。--context に書く。--input で渡す。会話中の情報しかなければ、Claude がそれをメモファイルにまとめてから渡す。--variants で複数案を出させる。# 資料を元にメール本文
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/agy_text.py "資料を、共同研究の相談メールの本文(200字程度)にまとめて" \
--input abstract.md --context "宛先は他分野の教授。丁寧な敬語"
# タイトル案を 5 本
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/agy_text.py "この研究の一般向け記事タイトル案" --input abstract.md --variants 5
# 構造化 JSON(スライド 1 枚分の要点)
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/agy_text.py "資料から発表スライド1枚分の要点を抽出して" \
--input abstract.md --schema slide_schema.json --out slide.json
# 翻訳
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/agy_text.py "Translate into natural academic English" --input abstract_ja.md
--dangerously-skip-permissions は使わない。--json-schema フラグは使わない。print モードではスキーマに本文ではなく「作業完了」の要約が入って返ってくるため。--json / --schema はプロンプトで JSON を指示し、手元で解析・検証する。-p=<text> の形で渡す(スクリプト対応済み)。Claude Desktop の PowerPoint / Word 連携や Cowork のようなサンドボックスには agy が無く、外部通信もできない。その場合は Claude が代わりに書いて「Gemini の文章」と装わないこと。「この環境からは agy を起動できない」と伝え、Claude Code で同じ依頼をすれば実行できると案内する。Claude 自身が書くことを提案するのは構わないが、その場合は Claude の文章だと明示する。
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
agy(Google Antigravity CLI)の generate_image ツール(Gemini の画像生成、いわゆる Nano Banana)で画像を生成・編集する。ユーザーが「画像を作って」「イラスト」「挿絵」「図版」「アイキャッチ」「サムネイル」「アイコン」「スライド用の絵」「この画像の色を変えて」「この写真をもとに」など、ラスター画像(jpg/png)を新規生成または既存画像から編集・合成したいときは、明示的に agy や Gemini や Nano Banana と言われなくても必ずこのスキルを使う。SVG や Mermaid のような描画コード、グラフ・チャート(dataviz)、PPTX の図形は対象外。
agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を渡し、推敲・校正・批評・セカンドオピニオンをテキストで受け取る。ユーザーが「Gemini に推敲させて」「別のモデルの意見も」「agy で見て」「セカンドオピニオン」「他の AI にも読ませて」と言ったとき、および日本語・英語の原稿(論文、記事、スライド原稿、メール、README、申請書)の推敲・校正・レビューを頼まれて別視点が有用なときに使う。Claude 自身の推敲に加えて第二の目が欲しい場面では、明示的に Gemini と言われなくても提案・使用してよい。ファイルは編集せず、結果はテキストで返る。