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cccskills
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deep-research

調査範囲を定めて問いを分解し、複数の情報源を調べて重要な主張を検証したうえで、出典を追える構成的なレポートにまとめます。

原文原文の説明を見る

深度研究编排方法论:澄清范围、拆解规划、并行调度子智能体调研、对抗式核验、综合成带引用的结构化报告。当任务需要多来源、可追溯、需事实核查的深度研究时使用此技能。

xerrors/Yuxiスター 7,543(GitHub 7,543 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 研究テーマを複数資料から調べたいとき
  • 業界や競合を比較したいとき
  • 技術選定の根拠を整理したいとき
  • 重要な数値や主張を確かめたいとき

日本語での紹介

できること

複数の情報源を使う調査を、範囲の確認からレポート作成まで組み立てます。調査目的や対象を定め、問いを独立した小テーマに分けて調査を進めます。集まった情報をそのまま並べるのではなく、重要な主張や数値、食い違いのある発見を別途照合し、根拠が弱いものは不確実性として扱います。最終的には、論点に沿った構成で要点をまとめ、結論やデータの近くに出典を示します。

こんなときに便利

研究テーマの整理、業界や競合の調査、技術選定、複数の立場や数字を比べる分析など、根拠をたどれる調査結果が必要なときに向いています。情報の確度や不足も含めて確認したい場合に役立ちます。

使い方の例

  • 「生成AIの教育利用について、利点と課題を出典付きで調べてください」
  • 「候補のデータベースを比較し、用途別の選定レポートを作ってください」

注意点

Web検索と成果物の提示に対応するツールが必要です。形式の指定がなければ、レポートはHTML文書として作成し、提示用ツールで共有します。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md5.3 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

深度研究技能

当任务目标是产出多来源、可追溯、经过核验的深度研究结论(科研综述、行业/竞品调研、技术选型、专题分析等)时,使用此技能组织整个研究过程。本技能的核心是编排:你负责整体把控与子智能体调度,把繁重的检索与核验工作派发出去,自己专注规划与综合。

协作会话

通过 create_session(name, description) 派发,记录返回的 session_id 和 input_id;每个会话独立保存上下文并继承当前模型、资源与共享工作目录。description 必须包含目标和必要证据,不会继承父对话。互不依赖的工作先派发,再用 wait_inputs(input_ids=[...]) 等待这些输入完成,并逐一用 get_result(input_id=...) 读取对应研究正文。list_sessions 仅用于查看成员状态;以每份任务的精确结果与引用作为综合依据。整棵树最多同时执行四个会话。

以下名称用于描述工作职责,可以创建多个不同名称的会话:

  • 调研探索员:围绕一个明确子问题做多轮网页/知识库检索,返回按要点组织、带 <cite> 引用的结构化发现。这是主力,按子问题并行多开。
  • 事实核查员:对给定的关键论断做对抗式核验,逐条给出 支持 / 存疑 / 反驳 + 依据来源 + 置信度,并标注冲突。

编排流程

1. 澄清范围

问题不明确时,先用 ask_user_question 补充 2-3 个关键问题(研究目标、受众、范围边界、地域/时效、输出语言与形式),对齐验收标准后再开工。已经清晰的任务不要反复追问。

2. 规划拆解

把研究目标拆成可独立调研的子问题,每个子问题写明产出标准(要回答什么、需要哪类证据),并在派发描述中明确。子问题应正交、覆盖完整,避免重叠或遗漏关键角度。

3. 并行派发调研

  • 把互不依赖的子问题用多个 create_session 调用并行派发为独立调研会话。
  • 每次派发在 description 中写清:子问题目标、已知上下文、期望输出格式(要点 + <cite source="$URL" type="url">$INDEX</cite> 引用 + 参考来源列表)。
  • 何时派发 vs 自己直检:子问题复杂、需多轮检索、可隔离上下文、可并行时一律派发子智能体;仅在澄清范围、补一两个零散事实、或快速校正方向时才自己少量直接检索。
  • 子问题之间有依赖时,先派发前置子问题,拿到结果后再派发后续。

4. 核验关键结论

对影响最终结论的关键论断、数字、以及子智能体之间相互冲突的发现,创建独立核查会话 做对抗式核验。要求其默认倾向「证据不足即标注存疑」。核验未通过的结论不要写进正文,或必须明确降级标注。

5. 综合成稿

证据充分后,由你统一综合为结构化报告,不要简单拼接子智能体返回的原文。根据研究主题组织内容,围绕论证而不是资料堆砌。

6. 停止准则

信息饱和、或确认无法获取更多有效信息即停。明确标注证据缺口与不确定性,不臆断、不编造来源。

引用

  • 子智能体返回中间证据时沿用 <cite source="$URL" type="url">$INDEX</cite>;最终报告中的关键结论、数据和观点用指向原始来源的普通 <a href="..."> 链接就近标注。
  • 引用用户附件或知识库时标明文件名或路径。

输出

  • 最终交付的是一份可直接使用的报告,而不是「我打算怎么研究」。
  • 不要外泄中间推理过程、原始检索日志,也不要把内部规划原样输出成正文。
  • 报告语言与用户提问语言一致,使用正式、克制、可复核的书面表达。
  • 用户没有指定格式时,默认把完整报告写入当前 Workdir 中合适的位置,保存为一个 .html 文档;不要把完整报告直接铺在聊天正文里。用户明确要求 Markdown、纯文本、JSON 或其他格式时,以用户要求为准。
  • 从系统提示读取当前 Project Workdir 的绝对虚拟路径,根据用户要求和项目结构选择报告位置,用 write_file 写入对应的绝对虚拟路径。不要把相对路径或宿主机路径传给文件工具。
  • 写入成功后,把 write_file 返回的同一绝对路径传给 present_artifacts。最终聊天回复只需简要说明报告已完成并提示交付物,不要重复报告正文。

默认 HTML 应简洁、优雅并专注阅读,同时给模型保留版式判断空间:

  • 页面与正文宽度随视口自适应。宽屏可以使用侧栏目录帮助浏览章节,窄屏隐藏或折叠侧栏,让正文自然占满可用宽度。
  • 可以按内容需要引用外部样式、字体、图片或其他公开资源;图片应服务于研究内容,而不是纯装饰。
  • 不提供固定 HTML 模板;根据研究主题选择合适的章节、图表、表格和视觉层级,整体保持克制、清晰,不做复杂浮夸的展示页。

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