Use when Spark engineering knowledge must be placed, deduplicated, migrated, or validated across AGENTS, Notes, Roles, Skills, and Workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新
無料GitHub で公開
spark-change-scope
Use when a Spark change needs its authoritative owner, affected boundaries, risks, acceptance criteria, and smallest verifiable slice established before implementation or review.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Spark change scope
Establish the change boundary from live repository evidence before recommending edits.
Procedure
- Read the nearest
AGENTS.md,architecture/packages.json, the owning specification, package README, and nearby tests. - Identify one authoritative owner for every state transition, protocol, policy, and persisted field in scope.
- Trace callers and consumers far enough to find cross-package, compatibility, public-documentation, and migration effects.
- Separate required behavior from adjacent cleanup. Choose the smallest slice that can prove the requested outcome.
- Turn the request into observable acceptance criteria, including failure and compatibility cases.
Do not choose an owner from directory names or prompt prose when an enforced inventory or runtime path contradicts it. Resolve ambiguity from those sources first. If a new state owner or unresolved product choice requires an architecture decision, report the specific decision and continue independent scoped work.
Return owner, surfaces, invariants, risks, acceptanceCriteria, outOfScope, and blockers, citing paths and symbols.
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
コメント
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
同じリポジトリのスキル
Use when adding or updating Spark AI provider models or their compact and preflight metrics, especially baidu-oneapi, Grok, Claude, GPT, DeepSeek, OneAPI, context windows, output budgets, prices, thinking maps, or transports.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新
Use when a Spark implementation needs an evidence-based review for correctness, ownership, compatibility, failure handling, maintainability, and unnecessary complexity.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新
Use when designing a Spark feature or writing or materially revising a design proposal that needs repository-first research, user input on unresolved key choices, and an owner-aligned implementation plan before code changes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新
Use when a working Spark implementation should be simplified without changing its observed behavior, ownership, compatibility, or public contract.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新
Use when a running Spark or DSH web service needs real-browser verification — page load, client-plugin boot errors, console errors, failed requests, or onboarding/dialog rendering — with the repository's own Playwright chromium.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zendev-lab/cogfold22026年10月19日 更新