在GitHub上创建草稿拉取请求并查看自动检查结果。操作前确认目标仓库、分支和授权范围,完成后报告结果链接或标识符。
- 在GitHub上创建草稿拉取请求
- 查看拉取请求的自动检查结果
- 修改CI工作流前核对验证结果
编码规范、框架、重构、代码审查(1.6万 个)
在GitHub上创建草稿拉取请求并查看自动检查结果。操作前确认目标仓库、分支和授权范围,完成后报告结果链接或标识符。
分析代码文件之间的连接图,将联系紧密的文件分组。通过查看分组结果和文件间的连接,了解代码组织结构,并调查孤立文件等异常情况。
使用ruflo模板创建扩展Claude Code行为的mod,配置可与传统命令钩子共用的函数钩子、用户设置和状态显示,并完成验证与测试。
在实现前梳理新功能的需求、验收标准、约束和异常行为,检查现有代码及系统连接,并将规格说明保存到内存,供后续设计阶段参考。
为Claude Code创建插件基础结构,配置文件、技能、命令和智能体,并生成说明文档、设计决策记录及结构检查脚本,接入所需MCP工具。
为跨文件开发或审计初始化由三个及以上人工智能代理组成的团队,分配专业角色,并配置团队结构、并行执行和代理间通信。
根据已确认的规格编写伪代码,设计模块职责、依赖关系及API输入输出;经用户确认后,继续按设计实现代码并编写单元测试。
以失败的测试为依据自动修复实现代码,保持测试内容不变。可指定费用预算和尝试次数,再通过重新运行测试查看修复结果、每次验证情况及使用费用。
使用模拟对象替代依赖项,从失败测试开始,以最少代码实现预期行为,再整理代码,支持测试驱动开发,并记录最终目标测试和回归测试的实际执行结果。
在现有TypeScript项目中,为集中维护业务规则的“聚合”创建代码骨架。配齐实体、持久化接口、领域事件和单元测试桩,为实现业务规则打下基础。
通过Claude Code的`/loop`定期运行Ruflo后台工作单元,执行安全分析、文档编写或测试覆盖分析,并管理进度检查、下次调度及循环停止。
检查采用领域驱动设计的 TypeScript 代码,查找跨业务领域的不当引用、数据一致性、事件及仓储位置问题,并汇总问题位置和改进建议。
从知识图谱中的指定条目出发,追踪依赖链和间接联系,按相关程度排列路径,并汇总关系,帮助了解代码结构和评估修改可能影响的范围。
按业务领域创建DDD限界上下文模板,生成领域、应用和基础设施各层的目录与导出文件,仅公开前两层,并将结果记录到领域模型图和工作内存。
从适合程度等五个维度评估仓库是否已准备好引入AI智能体运行框架,并查看单次运行的预估费用和项目模板准备状态,全程不修改目标文件。
以只读方式检查代码仓库,汇总仓库类型、推荐的智能体角色配置、风险、测试可信度和发布准备情况,并可根据风险阈值进行持续集成判定。
选择用途模板和运行宿主,为自定义AI智能体生成运行框架的初始结构。默认仅显示创建计划,明确确认后才会在现有项目之外的新目录中生成文件。
协助管理Git分支、解决冲突,并处理代码变更提案(PR)的创建、审查与合并。合并前检查差异风险和自动检查结果,也可查看合并频率与审查耗时。
比较描述智能体运行配置及其评估值的两份JSON数据,计算总体相似度和分项结果,用于判断配置复用、比较模板候选、检查重复工作及配置变化。
分析 Git 变更差异,评估风险与复杂度,整理变更类型和建议的评审角色,结合统计信息与文件级检查,明确提交拉取请求或合并前应重点查看的位置。
为数据库结构变更生成配套的应用与撤销SQL文件,根据已有迁移确定下一个序号,按变更名称选择模板,并保存创建记录。
从源代码或文档中提取类、函数及依赖关系,作为知识图谱存入AgentDB,用于了解代码整体结构、调查模块依赖及评估修改影响。
在新仓库中配置Ruflo,通过交互式向导或standard预设完成MCP服务器注册、钩子及智能体初始设置,并创建项目所需的说明与配置文件。
无需调用大语言模型即可执行简单的批量代码转换。工具会检查结果的置信度,仅将成功且达到默认门槛的转换写回文件,并记录执行时间和应用结果。