读取Ant Design分支的全部改动,按官方模板整理PR的英文标题、正文及目标分支,标明不确定或缺失的信息,并在用户确认后创建PR。
- 概括整个分支的改动
- 按官方模板编写PR内容
- 确认目标分支与改动类型
编码规范、框架、重构、代码审查(1.6万 个)
读取Ant Design分支的全部改动,按官方模板整理PR的英文标题、正文及目标分支,标明不确定或缺失的信息,并在用户确认后创建PR。
查阅Ant Design官方文档,了解React组件的配置项、默认值和使用示例,也可确认可用的子组件、方法及TypeScript类型定义。
收集Ant Design指定标签与目标分支之间的PR,将用户可感知的变化整理为中英文更新日志,支持发布前预览、文件更新和格式校验。
主要用于将Ant Design从v4升级到v5,检查不兼容变更,替换已弃用的属性和已移除的组件,并迁移主题设置。
检查Ant Design的GitHub议题,区分缺陷与功能请求,整理回复草稿、标签调整和关闭建议,并在用户确认完整方案后执行操作。
读取Ant Design在Git中已暂存的改动和近期提交,将本次全部改动的意图概括为一行提交说明,并按现有风格选择类型和作用范围。
在保持模型不变的情况下,逐步调整支撑AI智能体运行的机制。在隔离环境中测试候选改动并衡量结果,只保留通过测试且确有改善的版本。
在编写代码前,将功能或变更需求整理为按文件列出的最小实施计划,说明修改原因和必要接口,并标明影响范围扩大或权限增加的地方,供实施人员接手。
通过命令操作RuView的生存者扫描、状态查询和结果导出,并将其通过HTTP接口接入其他程序,或构建为浏览器和ESP32-S3可用的模块。
让AI智能体读取RuView的在室状态、呼吸和心率数据,用于设计与试作处理流程间的协作,并探索将测量数据与智能体状态、判断记录一并保存。
帮助选择RuView的入门路径:无需测量设备的演示、从源码构建,或使用ESP32进行实测,并引导下一步操作,区分样本数据回放与真实房间感知。
Get RuView running with a Docker demo using simulated WiFi signal data, source checks, or live sensing with supported hardware. Choose a starting path based on available equipment and open a working sensing dashboard.
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将claude-flow改为基于agentic-flow@alpha的扩展,减少重复实现,通过适配层分阶段迁移代理管理和任务执行,并验证兼容性。
用于改进claude-flow v3的命令行操作,设计并实现大型代码拆分、交互式输入、执行事件钩子,以及带进度显示的多命令自动化流程。
在Claude Code操作前后加入自动处理,执行代码格式化与验证、协调多个智能体,并保存工作记录,将进度和决策延续到下次会话。
Set up an ESP32-S3/C6 sensing node for RuView by choosing firmware, checking and flashing binaries, and configuring WiFi and capture settings. Use boot logs to confirm CSI, measurements of the WiFi channel, is being captured.
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帮助启动RuView传感节点,指导构建和烧录ESP32-S3/ESP32-C6固件,配置WiFi与接收地址,检查串口日志,并排查CSI数据未送达的原因。
检测RuView连接的传感设备,查看ESP32的WiFi信号测量数据、毫米波雷达和LiDAR读数,并通过SSH以只读方式查看另一台电脑上的设备。
通过agentic-flow为多个AI代理分配任务,组织并行工作或有先后顺序的流程,并配置共享记忆、负载均衡、失败重试与任务重新分配。
Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.
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指导配置和运行毫米波雷达,使用支持的设备检测心率、呼吸、人员存在及距离,并介绍与WiFi CSI的数据融合和三维点云显示配置。
用TypeScript实现claude-flow v3核心模块,按任务、会话等职责划分领域,梳理组件依赖,并实现SQLite存储、事件通知及单元与集成测试。
将多个智能体任务按顺序连接,把上一阶段的输出传给下一阶段,连续完成代码分析、改造、测试生成或数据转换,并查看各阶段状态与汇总结果。
测量claude-flow v3的启动时间、搜索速度和内存用量,验证是否达到改进目标,并通过持续监测发现性能退化,为优化方案提供依据。