根据已确认的规格编写伪代码,设计模块职责、依赖关系及API输入输出;经用户确认后,继续按设计实现代码并编写单元测试。
- 将已确认的规格转为伪代码
- 设计模块职责与依赖关系
- 设计API输入输出及错误格式
编码规范、框架、重构、代码审查(1.6万 个)
根据已确认的规格编写伪代码,设计模块职责、依赖关系及API输入输出;经用户确认后,继续按设计实现代码并编写单元测试。
从适合程度等五个维度评估仓库是否已准备好引入AI智能体运行框架,并查看单次运行的预估费用和项目模板准备状态,全程不修改目标文件。
选择用途模板和运行宿主,为自定义AI智能体生成运行框架的初始结构。默认仅显示创建计划,明确确认后才会在现有项目之外的新目录中生成文件。
检查采用领域驱动设计的 TypeScript 代码,查找跨业务领域的不当引用、数据一致性、事件及仓储位置问题,并汇总问题位置和改进建议。
比较描述智能体运行配置及其评估值的两份JSON数据,计算总体相似度和分项结果,用于判断配置复用、比较模板候选、检查重复工作及配置变化。
在现有TypeScript项目中,为集中维护业务规则的“聚合”创建代码骨架。配齐实体、持久化接口、领域事件和单元测试桩,为实现业务规则打下基础。
按业务领域创建DDD限界上下文模板,生成领域、应用和基础设施各层的目录与导出文件,仅公开前两层,并将结果记录到领域模型图和工作内存。
分析 Git 变更差异,评估风险与复杂度,整理变更类型和建议的评审角色,结合统计信息与文件级检查,明确提交拉取请求或合并前应重点查看的位置。
以只读方式检查代码仓库,汇总仓库类型、推荐的智能体角色配置、风险、测试可信度和发布准备情况,并可根据风险阈值进行持续集成判定。
通过Claude Code的`/loop`定期运行Ruflo后台工作单元,执行安全分析、文档编写或测试覆盖分析,并管理进度检查、下次调度及循环停止。
从源代码或文档中提取类、函数及依赖关系,作为知识图谱存入AgentDB,用于了解代码整体结构、调查模块依赖及评估修改影响。
为数据库结构变更生成配套的应用与撤销SQL文件,根据已有迁移确定下一个序号,按变更名称选择模板,并保存创建记录。
从知识图谱中的指定条目出发,追踪依赖链和间接联系,按相关程度排列路径,并汇总关系,帮助了解代码结构和评估修改可能影响的范围。
协助管理Git分支、解决冲突,并处理代码变更提案(PR)的创建、审查与合并。合并前检查差异风险和自动检查结果,也可查看合并频率与审查耗时。
在新仓库中配置Ruflo,通过交互式向导或standard预设完成MCP服务器注册、钩子及智能体初始设置,并创建项目所需的说明与配置文件。
无需调用大语言模型即可执行简单的批量代码转换。工具会检查结果的置信度,仅将成功且达到默认门槛的转换写回文件,并记录执行时间和应用结果。
在Claude Code操作前后加入自动处理,执行代码格式化与验证、协调多个智能体,并保存工作记录,将进度和决策延续到下次会话。
帮助将claude-flow v3中职责过多的大型类按功能拆分,整理依赖关系、领域边界和事件协作,支持迁移到便于扩展功能与独立测试业务逻辑的结构。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
测量claude-flow v3的启动时间、搜索速度和内存用量,验证是否达到改进目标,并通过持续监测发现性能退化,为优化方案提供依据。
通过列表浏览和关键词搜索查找社区发布的WASM智能体,使用其配置创建并安装,也可将自制智能体导出打包后发布到社区图库。
将claude-flow改为基于agentic-flow@alpha的扩展,减少重复实现,通过适配层分阶段迁移代理管理和任务执行,并验证兼容性。
由协调代理统筹研究、实现、测试和审查等分工,让多个代理共同推进任务,并支持投票决策、共享知识,以及暂停和恢复协作。
用TypeScript实现claude-flow v3核心模块,按任务、会话等职责划分领域,梳理组件依赖,并实现SQLite存储、事件通知及单元与集成测试。