开发技能

使用多个专业AI代理审查GitHub代码变更提案，整理安全、性能、设计、格式和无障碍问题，并可提出修复建议、发布审查结果。

• 检查身份验证变更的安全性
• 检查数据库变更的性能影响
• 审查界面易用性和格式

将claude-flow v3实现工作分配给15个智能体，协调安全、基础系统、集成、质量检查及发布，并管理任务依赖与14周的实施进度。

• 将v3实现工作分配给15个智能体
• 按依赖关系开展并行开发
• 通过GitHub跟踪工程进度

通过分配和切换编写代码与指导工作的角色，让人与AI协作开发。支持生成测试、持续代码审查、排查错误，以及面向学习的分步讲解。

• 编写代码时接受AI审查
• 提供方向并让AI负责实现
• 先写测试再开发功能

在Claude Code操作前后加入自动处理，执行代码格式化与验证、协调多个智能体，并保存工作记录，将进度和决策延续到下次会话。

• 自动执行编辑后的格式化与验证
• 在多个智能体之间共享进度
• 保存和恢复开发会话

将代码差异与记录已采纳设计决策的ADR进行核对，整理违反决策、引用过时记录及缺少相关记录的变更，并提出代码修正或决策调整建议。

• 合并PR前检查设计决策
• 核对重大变更与设计决策
• 查找对已被替代ADR的引用

帮助将claude-flow v3中职责过多的大型类按功能拆分，整理依赖关系、领域边界和事件协作，支持迁移到便于扩展功能与独立测试业务逻辑的结构。

• 按职责拆分大型类
• 设计任务、会话和监控边界
• 设计插件与事件协作

测量claude-flow v3的启动时间、搜索速度和内存用量，验证是否达到改进目标，并通过持续监测发现性能退化，为优化方案提供依据。

• 比较v3优化前后的性能
• 评估搜索速度与内存用量
• 持续检测性能退化

将多个智能体的任务按顺序连接，把上一步的输出交给下一步。可自定义流程或使用预设步骤，完成代码分析、重构、测试及数据转换，并查看执行结果。

• 从代码分析生成改进计划
• 按优先级开展代码重构
• 检查测试缺口并生成单元测试

将claude-flow改为基于agentic-flow@alpha的扩展，减少重复实现，通过适配层分阶段迁移代理管理和任务执行，并验证兼容性。

• 整理代理与任务管理的重复实现
• 设计保留现有API的适配层
• 整合学习、共享记忆与MCP工具

使用Claude Flow为多个AI智能体分配调研、开发、测试和系统分析任务，结合并行与顺序执行，支持信息共享、进度监控、错误恢复及报告编写。

• 分担调研、分析和报告编写
• 按专业角色分工开发应用
• 并行执行多种测试

指导安装和运行用于协调多个 AI 编程代理的 Ruflo，支持任务分工、跨会话信息保存与检索、运行状态检查，以及按工作需求选择插件。

• 搭建多代理开发环境
• 协调代理之间的并行工作
• 跨会话保存和检索信息

由协调代理统筹研究、实现、测试和审查等分工，让多个代理共同推进任务，并支持投票决策、共享知识，以及暂停和恢复协作。

• 按专业分工开发应用
• 协作研究GraphQL与REST
• 由多个角色共同审查PR

读取记录架构决策及其原因的ADR，创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式，并汇总引用与状态的不一致情况。

• 导入其他项目的ADR后建立索引
• 同步文件与关系图
• 为现有代码库开始管理ADR

用TypeScript实现claude-flow v3核心模块，按任务、会话等职责划分领域，梳理组件依赖，并实现SQLite存储、事件通知及单元与集成测试。

• 实现claude-flow v3基础模块
• 实现任务分配和状态管理
• 通过依赖注入连接SQLite

管理多个AI代理的代码变更与历史，记录操作过程及成败结果，从已有记录中发现成功模式、查看失败经历，并为类似开发或部署任务提供建议。

• 管理多个AI代理的代码变更
• 根据历史结果规划部署步骤
• 查看类似合并任务的失败记录

分析claude-flow v3的MCP服务器延迟与负载，协助实现连接复用、工具检索、负载均衡和通信改进，并监控响应时间、错误率、内存及缓存表现。

• 调查MCP启动或响应缓慢的原因
• 复用连接并清理闲置连接
• 改进工具检索与请求分配

为技术选型和设计决策创建ADR文档，沿用现有文件的连续编号，生成模板并登记到AgentDB，同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。

• 记录采用某项技术的理由
• 记录API或数据模型变更
• 将基础设施决策形成文档

通过Rube MCP自动执行Codacy任务。先搜索符合请求的工具及所需输入项，确认服务连接，再依据查到的工具定义执行操作。

• 查找适合Codacy任务的工具
• 确认Codacy连接状态
• 执行Codacy中的重复操作

通过Rube MCP自动执行Codeinterpreter操作。先搜索支持的工具和最新输入要求，确认服务连接后执行任务，并可集中执行多个操作、获取分页结果。

• 确认Codeinterpreter支持的操作
• 执行前检查连接状态
• 自动执行Codeinterpreter操作

通过Rube MCP将Auth0操作交给AI智能体。技能会搜索可用工具及其输入要求，确认连接状态后执行任务，帮助你按当前工具规范开展操作。

• 查询Auth0支持的操作
• 执行前确认连接状态
• 将多项支持的操作组合执行

使用React和shadcn/ui制作由多个组件组成的界面，加入状态管理和页面切换，再打包为可在Claude对话中分享的单个HTML文件。

• 组合多个组件制作界面
• 加入状态管理和页面切换
• 将React应用打包为单个HTML文件分享

将专业知识和重复工作整理为Claude技能，指导设计SKILL.md与配套资料、生成初始目录、验证结构、制作分发用ZIP，并根据实际使用改进现有技能。

• 将常规工作整理为可复用技能
• 为Claude整理内部知识与流程
• 根据实际使用改进现有技能

使用Python或TypeScript设计和实现连接AI智能体与外部服务的MCP服务器，并完成输入验证、错误处理、代码审查及运行效果评估。

• 为外部API构建MCP服务器
• 围绕智能体任务设计工具
• 审查输入验证与错误处理

Fetch execution traces, records of an agent’s actions, from LangSmith Studio to debug LangChain and LangGraph agents. Inspect errors, tool calls, memory operations, execution times, and token usage, or export records for further review.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Investigating an agent failure
• Checking tool selection and execution order
• Investigating memory storage and recall