开发技能

将新的扩散模型或 Diffusers 生成流程接入 SGLang：检查参考代码，选择流程结构并复用现有组件，实现模型配置、预处理、去噪和解码阶段。

• 向 SGLang 添加扩散模型
• 移植 Diffusers 生成流程
• 复用现有组件添加模型变体

为 SGLang 投机解码代码统一变量和指标命名，区分是否包含额外令牌，以及数量、累积计数和数组，适用于新增标识符、重命名和代码审查。

• 为投机解码变量命名
• 按含义重命名标识符
• 审查指标和计数器名称

为修改 SGLang 运行时配置和进程共享状态提供设计指南，帮助区分启动输入、解析后的配置、运行时标志、资源及推理过程状态，并了解访问、更新和检查方式。

• 审查服务器配置的读取与更新
• 安排共享状态和请求级状态
• 确认工作进程发布配置的时机

本技能指导使用 AOT 方式向 sgl-kernel 添加 CUDA/C++ GPU 运算，涵盖 PyTorch 注册、Python API、SGLang 集成、正确性测试和基准测试，并考虑缓存复用。

• 添加 CUDA/C++ 运算
• 向 PyTorch 注册并公开 Python API
• 测试计算结果和无效输入

使用执行前保存的输入和日志调查 SGLang 的 CUDA 崩溃，检查张量形状、类型及数值异常，并支持区分多 GPU 或多进程的日志。

• 调查非法内存访问
• 追踪 NaN 或 Inf 的位置
• 崩溃前保存输入

按照统一规则定义、命名和读取 SGLang 环境变量，并选择合适的类型。还可指导旧名称迁移，以及在测试期间临时覆盖设置并恢复原值。

• 添加 SGLang 环境变量
• 迁移已弃用的变量名称
• 仅在测试期间覆盖设置

Investigate Spring configuration and Beans, the objects Spring manages, using Arthas. Check configuration sources, find registered objects by name or type, and inspect registration details while prioritizing read-only queries.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Checking configuration values and where they came from
• Investigating a Bean that appears to be missing
• Finding candidate implementations for dependency injection

使用 Arthas 分析 Java 应用的 CPU 突增，从忙碌线程逐步追踪到方法调用路径，并根据仪表盘和堆栈证据整理初步诊断及后续调查目标。

• 排查 Java 应用 CPU 突增
• 查找导致响应变慢的线程
• 筛选后续追踪的方法

Diagnose running Java applications with Arthas. Follow guides for high CPU usage, retrieving EagleEye request tracking IDs, and inspecting Spring configuration and managed objects, then summarize evidence and next steps.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Diagnosing high CPU usage in Java applications
• Retrieving EagleEye traceId values to find related logs
• Checking Spring configuration values and their sources

把现有网页重建为可运行、可编辑的本地代码，使用原页面内容和素材，检查桌面与移动布局、交互和动画，并通过页面对比修正视觉或功能差异。

• 在本地应用中重建现有网页
• 复现桌面和移动端布局
• 重现 Framer 或滚动动画

将Vibe-Trading回测策略或文字描述的交易规则转换为vnpy可读取的Python类，并按资产类型处理指标和订单。提供生成文件及导入配置说明，可用于回测或实盘环境。

• 把Vibe-Trading策略迁移到vnpy
• 将文字交易规则转换为代码
• 调整A股、期货或加密资产的订单处理

将Python交易策略或文字描述的交易条件转换为TradingView、中国三个股票平台及MT5的代码，提供各平台的使用说明，并标出无法直接移植的功能。

• 移植已验证的Python策略
• 根据文字条件制作指标
• 为多个平台生成信号

为股票、加密资产和外汇等多市场组合编写回测信号代码，按市场设置指标，并根据价格波动调整权重；交易日历、资金池和市场规则由 CompositeEngine 处理。

• 回测股票与加密资产组合
• 为不同市场设置不同指标
• 按波动差异调整资产权重

根据说明和代码差异，将 skills CLI 拉取请求归为文档修改、缺陷修复或功能增强。证据明确时添加一个标签，并保留已有分类标签。

• 分类仅涉及文档或示例的修改
• 识别对现有 CLI 行为的修复
• 分类新增命令或代理支持

依据可见代码差异和回归测试评估 skills CLI 拉取请求是否为有证据支持的集中式缺陷修复。为符合条件的候选添加标签并留言交接；证据不确定时不发布公开更新。

• 筛选证据充分的缺陷修复请求
• 检查回归测试及对其他代理的影响
• 根据看板线索整理可能相关的问题

使用 `just` 查看、运行和整理项目命令。可列出 `justfile` 中的命名任务、检查其内容、传入参数，并通过依赖关系定义可复用命令。

• 查找项目的构建和测试命令
• 带参数运行任务
• 将常用命令整理为可复用任务

配置浏览器启动时是否显示窗口、代理和额外启动参数、浏览器可执行文件，以及供本地工具连接的调试端口。可按用途选择启动方式。

• 自动操作时显示浏览器窗口
• 使用代理或无痕模式启动
• 指定浏览器可执行文件

将对话中已稳定的判断规则、模板和工作流程整理为可复用的工作区技能，经过计划、用户批准、起草和校验后发布，也可选择行为测试。

• 把固定流程整理成技能
• 保存已商定的判断规则
• 留存可重复使用的模板

根据问题主题和关键词，定位QwenPaw安装、配置、技能、记忆等相关的官方文档与源码候选路径，帮助智能体找到并阅读合适的资料以核实答案。

• 查找安装和配置参考资料
• 调查技能或记忆功能的实现
• 缩小错误或CLI的排查范围

此参考资料说明如何在启动子代理前，按实施、规划、审查、测试等角色配置可用工具和技能，并划定工作范围及文件修改权限。

• 启动代理前设置工具权限
• 划分实施、规划和审查职责
• 设置只读代码审查

根据 QwenPaw 问题中的主题和关键词，定位优先阅读的官方文档与源码入口，帮助调查安装、配置、技能、MCP、记忆和命令行等问题。

• 查找安装或配置文档
• 定位技能或 MCP 资料
• 调查记忆与多智能体机制

配置浏览器启动方式及窗口是否可见，也可开放本地调试端口供其他工具连接。说明启动参数、旧参数的兼容行为，以及何时需要重启浏览器。

• 显示浏览器操作窗口
• 连接其他本地工具
• 确认旧启动参数的含义

说明如何连接已启动的 Chrome、扫描本地 CDP 端口，或指定 `cdp_port` 启动浏览器，以便多个智能体和工具共享同一浏览器。公开调试端口可能暴露敏感信息。

• 使用已登录的 Chrome 或现有标签页
• 查找本地调试端口
• 通过固定端口启动浏览器

按照流程将模型或流水线集成到 diffusers，涵盖文件结构、权重转换、测试和文档，并用相同输入与权重对比原实现的计算结果；新流水线优先考虑模块化格式。

• 向 diffusers 添加模型和流水线
• 将流水线转换为模块化格式
• 转换已支持模型新版权重