Nous Research

搜索Polymarket预测市场，将市场价格换算为事件发生可能性的百分比，并获取成交量、买卖挂单和价格历史，以查看市场预期及其变化。

• 通过市场价格了解事件发生的可能性
• 寻找特定主题的预测市场
• 查看当前价格和买卖挂单

梳理Hermes Docker镜像中s6的服务监控配置，帮助添加常驻服务，检查各配置档案gateway的启动与重启故障，并排查文件所有权和退出码问题。

• 向Docker镜像添加常驻服务
• 调查gateway无法启动的原因
• 排查重启后gateway未恢复的问题

帮助在有限GPU显存下配置LoRA和QLoRA，对大语言模型进行微调，并支持保存训练得到的适配器、按用途切换适配器及将其合并到基础模型。

• 在有限显存下微调模型
• 选择LoRA训练设置
• 按用途切换适配器

帮助安装和使用LLaVA，为照片生成说明、回答图像内容问题，并支持围绕同一图像持续对话、理解带图文档，以及选择模型和配置量化以降低内存占用。

• 为照片编写说明
• 询问图像中的物体和场景
• 制作图像对话原型

通过SSH将本地开发服务器或Webhook接收端经Pinggy开放到互联网，无需另装专用隧道软件即可获取共享网址，并设置密码、令牌或来源IP访问限制。

• 共享正在运行的开发服务器
• 在本地接收Webhook通知
• 从外部连接本地HTTP型MCP服务器

将外部服务的初始设置和凭据登记整理为供人逐步操作的交互式bash脚本，包含操作指引、输入值保存、剩余阶段提示及各阶段确认。

• 引导外部服务的手动设置
• 在本地和持续集成中配置凭据
• 为团队编写初始设置流程

连接运行中的Jupyter，保留变量和已加载数据，反复试验Python代码、检查对象及编辑单元格，并可重启后从上到下验证整个笔记本。

• 保留变量并逐步探索数据
• 检查DataFrame和Python对象
• 试验并修改API调用或复杂代码

以少量修改让现有PyTorch训练代码适用于多GPU或多台机器，指导混合精度、节省内存的DeepSpeed与FSDP配置，以及训练启动方法。

• 将单GPU训练迁移至多GPU
• 配置混合精度训练
• 通过DeepSpeed或FSDP节省内存

分析开放权重语言模型的拒答机制，支持无需重新训练的权重修改实验，并根据计算环境选择模型与方法，比较修改前后的拒答率和回答质量。

• 研究语言模型的拒答机制
• 无需重新训练开展权重修改实验
• 按计算环境选择模型与方法

帮助实现和排查使用PyTorch FSDP的大模型分布式训练代码。通过源自官方文档的说明与示例，比较分片策略，并查看混合精度和训练状态保存的实现。

• 实现大模型分布式训练
• 比较FSDP应用方法与分片策略
• 查看混合精度与检查点示例

定期检查RSS、JSON API和GitHub，与状态文件中已记录的ID比对，只提取新内容。可设置有更新才报告、无更新时保持静默的监控流程。

• 接收RSS中的新文章
• 跟踪GitHub开发动态
• 监控JSON API中的新事件

Build Excel workbooks for buyouts financed with debt. Using a supplied or standard template, the skill connects funding, operating forecasts, debt repayment, and returns, calculating IRR, an annualized return measure, and MOIC, the investment multiple.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Populate an LBO template with acquisition assumptions
• Review borrowing, interest, and repayment schedules
• Calculate investment returns using IRR and MOIC

从文本中提取所需信息，整理为固定字段，并用Pydantic验证类型和值。涵盖结构化大语言模型输出、验证失败后的重试，以及逐步接收生成中的结果。

• 从文本中提取联系方式或企业信息
• 将文章归入预设类别
• 统一评论分析的字段

通过NeuroSkill连接测量脑电等信号的设备，查看专注、情绪和困倦指标。可比较历史记录、回顾睡眠阶段、标记灵感时刻，并获取休息建议。

• 查看当前专注和放松指标
• 比较已记录会话中的专注变化
• 回顾已记录的睡眠阶段

指导在VPS或容器中运行的Hermes连接需要OAuth的远程MCP服务器，梳理认证回调无法到达的问题，并协助手动授权和连接故障诊断。

• 连接远程Hermes与OAuth MCP
• 排查授权后卡在localhost的问题
• 没有交互式终端时手动授权

扮演不擅长技术、容易不满的用户测试应用，发现难懂的操作和导致放弃使用的障碍。将实际可改进的问题与个人抱怨分开，整理截图、修复建议和任务单。

• 在发布或演示前检查易用性
• 检查新用户的使用体验
• 查找注册和付费流程中的障碍

为处理长输入的Transformer模型接入Flash Attention，加快训练与推理中的注意力计算并减少GPU显存占用，涵盖安装、性能测量和输出比较。

• 加快长输入模型的训练
• 减少长文本推理的显存占用
• 比较处理速度与模型输出

生成Excel文件，估算企业收购对每股收益的影响。整理收购价格、融资和协同效应假设，制作不同条件的比较表，以及用于说明收购影响的摘要。

• 估算收购对每股收益的影响
• 比较现金和股票支付条件
• 比较收购价格与协同效应假设

将PyTorch训练代码整理为LightningModule和Trainer结构，配置验证、日志记录、模型保存及多GPU分布式训练。

• 迁移现有PyTorch训练代码
• 添加验证指标记录和模型保存
• 配置多GPU训练

以Excel财务模型为依据，生成PowerPoint文件，为幻灯片中的数值标注来源工作表和单元格，并可使用公司模板及原工作簿的图表图片。

• 根据财务模型制作提案演示文稿
• 为幻灯片数值标注来源
• 使用公司模板制作财务资料

将文本拆分为供AI模型使用的小单位，并转换为数字序列。支持批量处理、自定义词表训练、原文位置对应，以及通过截断和填充统一输入长度。

• 批量处理模型所需的文本输入
• 从文本文件训练自定义词表
• 将预测结果对应到原文位置

帮助配置Hermes，通过Actual Computer在自己的设备上运行AI模型。支持加密中继与本地连接，涵盖模型选择、响应测试，以及请求报错或空响应的排查。

• 使用Actual密钥连接Hermes
• 在本地设备上运行模型
• 查找、下载并加载本地模型

根据目标肌肉和现有器械查找训练动作，查询食品营养成分，估算热量消耗、体脂率和单次最大举重重量，并安排减重或增重时的营养比例。

• 查找适合现有器械的训练动作
• 查询食品热量和蛋白质含量
• 安排减重或增重的营养比例

使用Qdrant将文本等内容表示为向量，实现相似内容搜索。支持按类别或日期筛选、为AI回答检索资料、实时推荐，以及内存和分布式部署的配置调整。

• 为AI回答检索参考资料
• 按类别和日期筛选相似内容
• 实现实时推荐