設計の実体。業務構造の診断(中心対象・最頻操作・主役と隠すもの・触りたさ・装飾除去テスト)から体験の規律(デフォルト効果・認知負荷・楽さとミス防止・一括操作・下書き保存・正直なUI・エラー回復・データを消さない・ホーム情報設計・知覚パフォーマンス・行動科学の道具箱)と検収までを1冊で持つ。React hooks は assets/ux-patterns.tsx。機能設計/画面フロー/フォーム設計/UX改善/レビュー/「AIっぽい」指摘の対応で必ず参照する。見た目の素材は Skill jp-web-design。
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Cloudflare Turnstileをprojectへend-to-endで導入する。codebaseを調査し、Cloudflare APIでwidgetを作成し、適切なformへ埋め込み、既存backendへ正式なserver-side siteverifyを接続して検証する。Turnstile追加、CAPTCHA設定、botからのform保護、Turnstile連携修正を依頼されたときに使用する。developers.cloudflare.com/turnstile/spinの中核手順へAIDD固有の安全規則を重ねたSkill。
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アプリのテストはすべてこのスキルを使う。開発中のTDD（テストファースト）から、 ユーザー目線のE2E・受入テスト、インフラ/デプロイ検証、リリース前の網羅テストまでを1つに統合。 「テストを書いて」「テストして」「動作確認して」「TDDで進めて」「カバレッジを確認」 「E2Eテスト」「リリース前にちゃんとテストしたい」「本番で動くか確認」「回帰テスト」 などの文脈で必ず使用する。§0「適用段階」に従い、たたき台〜v1 では「壊れたら困る順」の最小テスト、 固定化段階(v1 到達後のブラッシュアップ)ではユーザーがテストと明示しなくてもTDDサイクルを適用する。 セキュリティ・コスト・パフォーマンスの監査は Skill launch-security を併用する。
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個人開発(レビュアーが自分ひとり)で、Issue起票→ブランチ作成→コミット→PR作成→マージ→リリースタグ→取り消し までを gh CLI で一貫管理するための運用ルールとテンプレート集。「ブランチ切って」「ブランチ名どうする」「コミットして」「PR出して」「プルリク作って」「PRのタイトル/説明書いて」「Issue立てて」「課題を整理して」「マージして」「リリースして」「前の状態に戻して」などの依頼で必ず使用する。app-orchestrator の追加開発モード(ブランチ+PR)を実行するときの具体手順もこのスキルに従う。GitHub MCP は使わず gh CLI を使う。
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表形式の数値データを、記述・比較・分解・可視化・意思決定支援の単一 HTML レポートにするスキル。数値はコードで再現し、根拠の強さと限界を示す。レポートの打ち手を、ユーザーへのヒアリングを往復して、現場で動く人向けの「目的・ゴール・やること」の資料にもする。因果推論や高度な予測は対象外。「レポートを作って」「分析して」「データから何が言えるか」「月次レポート」「現場向けの資料」「実行部隊に渡す」「アクションプランにして」などで使う。アプリの画面には使わない。
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社内向け業務アプリを「業務に必要な機能一式を盛り込んだ初回リリースを最短で出し、そこから育てる」MVPファーストで開発するための思考法・進行ルール。依頼者が非エンジニアである前提の会話プロトコル、1画面1目的のUI原則、決めること/決めなくていいことの仕分け、社内アプリの必要最低限セキュリティライン、残課題の管理方法を定める。「とりあえず形にして」「まず動くものを」「MVPで」「さっと使えるものを」「社内ツールを早く」「非エンジニアに見せたい」などの依頼で必ず使用する。新規アプリの要件定義ステージ開始時に app-excellence とセットでロードする。
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任意のアプリのコードベースを解析して LLM API 呼び出し箇所を洗い出し、「1 回の処理(フロー)で どれだけのトークン/費用がかかるか」「N 件・DAU 規模でいくらか」を根拠付きで試算するスキル。 プロンプト/ツール定義/RAG/エージェントループ/キャッシュ/思考トークンまで合算し、無料 or 確認付き 有料の実測でグラウンディングする。成果物は Markdown レポート + 対話 HTML 計算機 + コスト JSON。 「このアプリの API コストはいくら」「モデル別/件数別の費用」「LLM の ROI 試算」「トークン数を数えて」 「1リクエストいくら」等で起動。既定スタックの必須スキルではない optional 群であり、AI 機能を含む要件で明示された場合、 または app-orchestrator が v1 前・AI 機能変更時の試算として指示した場合のみロードする。
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アプリケーションに LLM API(OpenAI / Anthropic / Gemini 等)を組み込む際のコスト最適化・セキュリティ・運用の必須パターン集。 「AI機能を付けて」「AIで読み取り」「画像認識」「PDFから抽出」「OCR」「自動分類」「レコメンド」「AI連携」「OpenAI APIを使う」 「チャットボット」「LLMを組み込む」などの文脈で、新規アプリ・既存アプリを問わず必ず使用する。 ユーザーが「AI」と明示しなくても、非構造データ(画像/PDF/自由文)からの情報抽出・分類・判別の要件が含まれるなら必ずこのスキルを読むこと。 AI機能のコスト見積・APIキー管理・利用量ダッシュボードの設計・レビューでもトリガーする。 実測グラウンディング付きの費用試算が必要な場合は Skill llm-cost-simulator を併用。 既定スタック(社内業務アプリ、mvp-first)の必須スキルではない optional 群。上記の AI 要件が要件定義で明示された場合、 または app-orchestrator の要件フラグ「AI機能あり」で指示された場合のみロードする。
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日本語Web UIの素材集。既定配色は暫定標準カラー(ブルー基調・ライトのみ・色は役割トークンだけを参照し、主操作は action-primary-*、状態は status-* に固定)。明示指定時だけMode B Pop。タイポと数値表記・レスポンシブ4段・部品HTML/CSS・モーションとa11y・情報設計の工程と表示形式の導出・動く参照実装(assets/reference)・コントラスト検査/トークン生成/旧配色の自動移行スクリプトを持つ。設計判断と体験の規律は含めない(Skill ux-design から参照される後工程)。UIの実装・見た目のレビュー・配色の導入や移行で必ず参照する。
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Cloudflare Durable Objects の実装とレビューに使用する。チャットルーム、マルチプレイ、予約システムなどの状態を持つ協調処理、RPC methods、SQLite storage、alarms、WebSockets、Workers統合、wrangler設定、Vitestでのテストを扱う。事前学習の知識より最新のCloudflare docsの取得を優先する。
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設計系スキルの入口。「AIっぽい」「テンプレート感」「もっと洗練させたい」「管理画面のレビュー」など画面設計の相談を受けたら、業務構造の診断(ux-design §0-1〜§13-1)と見た目の素材(jp-web-design)のどれをいつ読むかをここで決める。UIの新規設計・リニューアル・レビューの着手時に必ず最初に開く。
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Cloudflare全体の製品選択と対象Accountの文脈を確定するルータースキル。Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Agents SDK、Flagship、Tunnel、WAF、Terraform等のどの製品・参照・専用Skillを使うか判断する。Cloudflare要件が複数製品にまたがる、製品名が未確定、Accountの選択が必要な場合に使う。Wrangler操作、Durable Objects、Turnstile、Email Service、Workersコード、本番デプロイは責務表の専用Skillへ委譲し、本Skillで実行手順を重複定義しない。数値・API・設定は記憶よりCloudflare公式ドキュメントの取得を優先する。
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Cloudflare Workers + D1/R2/KV/Durable Objects でデータベースとサーバーを安全・高速・高品質に接続し、 絶対に間違えずにデプロイするためのスキル。「デプロイして」「公開して」「本番反映」「Cloudflareに載せて」 「Workersで作って」「D1とつなぐ」「wrangler」「マイグレーション適用」「プレビューURL」などの文脈で必ず使用する。 Cloudflare上のアプリを新規作成・機能追加・デプロイ・レビューする場合、ユーザーが「Cloudflare」と明示しなくても デプロイ先がWorkersなら必ずこのスキルを読むこと。D1スキーマ設計・パフォーマンス改善・セキュリティ強化・ wrangler設定の相談でもトリガーする。認証実装の詳細は Skill better-auth-google-gate、 LLM API組み込みは Skill llm-api-integration を併用。
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Cloudflare Email Service（Email Sending + Email Routing）でトランザクションメールの送受信を実装するスキル。Workers bindingまたはREST APIによるメール送信、Email Routing、Agents SDKのemail handler、Workers・Node.js・Python・Go等への組み込みで使う。到達性、SPF/DKIM/DMARC、wrangler email設定、MCP email tools、coding agentからのメール送信も対象。「Workerにメール機能を追加」のような依頼でも、重要な設定要件があるため必ず使用する。
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Webアプリのアクセス制御・認証・認可の実装はすべてこのスキルを使う。遮断だけならCloudflare Access、アプリ内identity・role・session・WebSocket等が必要ならBetter Authとする単一決定表の正本。「認証を付けて」「ログイン機能」「Googleでログインできるように」「社員だけに限定」「特定企業だけに公開」「許可リスト/招待制」「メール+パスワード認証」「セッション管理」「ロール・権限管理」「OAuth設定」「redirect_uri_mismatchを直す」「認証のセキュリティレビュー」などの文脈で、ユーザーが「認証」と明示しなくてもログイン要件が含まれるなら必ず読む。特にNext.js App Router＋OpenNext＋D1、Hono、素のWorkersでのBetter Auth＋Google OAuth導入を自動化し、Google Cloud Consoleで人間にしかできない操作は日本語のクリック手順と直リンクへ切り分ける。
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アプリの本番品質を保証する統合スキル。セキュリティ監査・例外/エラー処理設計・攻撃別対処・ サーバーコスト最適化・パフォーマンス最適化を1つのゲートで検査する。 「セキュリティチェックして」「リリースしていい？」「本番公開前の確認」「脆弱性診断」「監査して」 「エラー処理を設計して」「例外処理を入れて」「攻撃対策」「レート制限」「コストを抑えたい」 「無料枠に収めたい」「パフォーマンス改善」「重い」などの文脈で必ず使用する。 また、認証・ユーザー入力・API・決済・機密データを扱うコードを書いた直後、およびデプロイ前には ユーザーが明示しなくても本スキルの該当セクションを適用する。 デプロイ手順自体は Skill cloudflare-secure-deploy、認証実装は Skill better-auth-google-gate、 LLMコストは Skill llm-api-integration / llm-cost-simulator を併用する。
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Cloudflare WorkersのCI(自動検査)とCD(自動デプロイ)を、Workers Buildsまたは外部CI/CDから案件に合う1経路だけ選び、無料枠に収まる最小構成で構築・運用するためのスキル。 「CIを入れて」「CDを組んで」「自動デプロイしたい」「GitHub Actions」「ワークフロー」「テストを自動で回したい」 「マージしたら勝手に公開されるようにして」「デプロイを自動化して」「CIが落ちた」「Actionsが失敗する」 「デプロイの手作業をなくしたい」「Cloudflareの設定が分からない」「非エンジニア向け手順を作って」などの文脈で必ず使用する。 デプロイ先が Cloudflare Workers の場合は Skill cloudflare-secure-deploy を併用する(D1マイグレーションの扱いが最重要)。ブランチ・PR・タグの規約は Skill solo-git-flow に従う。手動デプロイを繰り返している状況を見つけたら、依頼されていなくても このスキルの §0 を読んで導入可否を判断すること。
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dev-graph node を metadata で検索したいとき、依存・tombstone・completion 状態を副作用なしで確認したいときに使う。
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アプリ・Webサービス・業務ツールの制作を、証拠分析→確定的な初稿→要件定義→体験設計→機能分解→実装→品質ゲート→リリース判定の手順ゲート制で進めるスキル。質問で要件を埋めるのではなく、依頼文・既存コード・資料・ログから最有力案を選び、動く成果物を先に出して差分で改善する。ユーザーが「アプリを作りたい」「ツールを作って」「〜を自動化したい」「システム化したい」「要件定義」「仕様を決めたい」「UI/UXを設計して」「体験を良くしたい」「機能を洗い出して」「MVPを決めたい」「品質チェック」「リリースしていいか判断して」などと言ったら必ず使用する。外部データの取込・マスタ・締め処理を伴う業務システムでは references/data-lifecycle.md も併用する。新規・既存を問わずアプリの制作・改善・リニューアルで使用する。
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