daishiman

既存の単一 HTML から構成データを逆抽出したいとき、手書き HTML を再利用可能な構成データへ戻してテンプレート化したいときに使う。

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36章 PKG-002〜008 / PKG-014 sub-check を実行したいとき、plugin package の静的検査結果を findings JSON で得たいときに使う。

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生成済みSKILL.mdを評価したいとき、rubric準拠を確認したいときに使う。

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自セッションで評価せず外部LLMに委譲したいとき、Sycophancyを避けたいときに使う。

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run-extract-blueprint が生成した章別ブループリントの忠実性を独立 context で評価したいとき、事実/推測区別と粒度と被覆を検証し draft_hash に束縛した PASS/FAIL verdict をローカル品質ゲート (C01 の周回内の受入判定・差し戻し) へ渡したいときに使う。

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system-spec-harness の正規フローで仕様を作りたいとき、確定した仕様・architecture を source lineage 付きで dev-graph に取り込みたいときに使う。

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tracker_binding に従い dev-graph と Beads を同期したいとき、GitHub Issues/Projects/PR lifecycle を冪等収束したいときに使う。

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feature ready と task ready を分離したいとき、依存・tracker parity・resource scope・active lease を満たす conflict-free batch を算出したいときに使う。

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確定 system spec と feature package から実装要件を導出したいとき、readiness 完了時だけ capability-build/task-graph build へ handoff したいときに使う。

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dev-graph を静的 HTML に可視化したいとき、外部 CDN/npm なしの自己完結 SVG + inline JS 成果物を生成したいときに使う。

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dev-graph artifact を正規 path へ atomic 追加・差分更新したいとき、system-dev-planner の exact 13 phase task package を all-or-none 登録したいときに使う。

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dev-graph を呼出し元 repository/worktree 内へ冪等初期化したいとき、6 content root と repo-local config/state/templates/hook fallback を安全に用意したいときに使う。

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大きな自然文構想を feature・architecture・機能間依存へマクロ分解したいとき、ready feature の system-dev-planner package を atomic 登録・binding 別投影したいときに使う。

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契約書ひな形の変更・更新を同期管理するとき、影響行を作り直し対象にしたいときに使う。

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既存スキルへの改善要望を構造化するとき、Notion 改善要望 DB へ登録するときに使う。

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tenantの業務委託契約書の下書きを作成・量産したいとき、管理台帳から個人/法人のひな形に差込みDocs生成してSlack通知したいときに使う。

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業務委託契約書の下書きを確認後にPDF発行・確定したいとき、ユーザーの明示指示でdraftをcompletedへ遷移したいときに使う。

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公開済みWebアプリの直前の変更を、履歴を消さずに安全に取り消して再公開する。Codexで「前の状態に戻して」「変更を取り消して」「$undo-app」と依頼されたときに使用する。

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既存Webアプリへ機能追加・UX改善・不具合修正を1件ずつ安全に実装して公開する。Codexで「既存アプリを改善」「機能を追加」「$improve-app」と依頼されたときに使用する。

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新しいWebアプリを要件整理から設計・実装・Cloudflare公開・品質確認まで一貫して構築する。Codexで「アプリを作って」「業務ツールを新規開発」「$build-app」と依頼されたときに使用する。

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スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **最初のアクションは必ず AskUserQuestion**（インタビュー深度確認）。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors（主要3件・全7件は references/anchors.md 参照）: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: 戦略的設計・ユビキタス言語・Bounded Context / 目的: ドメイン構造の明確化 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, 実行モード選択, IPC Bridge統一, safeInvoke/safeOn, Preload API標準化, contextBridge, Electron IPC pattern

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7人の専門家による多角的レビューを経て、法的リスクを最小化した取引基本契約書を対話形式で自動生成するスキル。 AI事業・IT事業・コンサルティング等に対応し、フリーランス新法（2024）・民法改正（2020）に準拠。 Anchors: - 契約書の作成実務と書式（牧野和夫）/ 適用: 契約構成・条項設計 / 目的: 実務レベルの契約書構造 - AIと著作権に関する考え方について（文化庁 令和6年）/ 適用: AI著作権条項 / 目的: AI利用免責設計 - フリーランスとして安心して働ける環境を整備するためのガイドライン（公取委・厚労省）/ 適用: 支払条件・解約予告 / 目的: 法令準拠 Trigger: 取引基本契約書, 業務委託契約, 契約書作成, フリーランス契約, AI事業契約, 請負契約, 準委任契約, 著作権譲渡契約

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Cloudflare Workersのコードを本番運用品質のベストプラクティスに照らして作成・レビューする。新しいWorkerの実装、Workerコードのレビュー、wrangler.jsoncの設定、streaming・floating promises・global state・secrets・bindings・observabilityなどのanti-pattern確認で使用する。事前学習の記憶よりCloudflare公式ドキュメントからの取得を優先する。

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Chrome DevTools MCPを使ってWeb performanceを分析する。Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）とFCP、TBT、Speed Indexを計測し、render-blocking resources、network dependency chains、layout shifts、cache、accessibilityの問題を特定する。表示速度の監査・計測・デバッグ・最適化、Lighthouse scoreの改善で使用する。既定スタックの必須スキルではないoptional群であり、要件で明示された場合、またはapp-orchestratorがv1前の計測として指示した場合のみロードする。事前学習の知識より最新の公式ドキュメントを優先する。

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