在保持模型不变的情况下,逐步调整支撑AI智能体运行的机制。在隔离环境中测试候选改动并衡量结果,只保留通过测试且确有改善的版本。
- 保持模型不变,调整运行机制
- 比较规划、上下文和重试策略
- 离线试运行流程,不执行测试
在保持模型不变的情况下,逐步调整支撑AI智能体运行的机制。在隔离环境中测试候选改动并衡量结果,只保留通过测试且确有改善的版本。
通过SHA-256核对RuView处理结果,生成可供第三方重新验证的证据包,并检查精度数值是否标明实测、声明或合成数据,以及实机验证证据是否齐全。
在编写代码前,将功能或变更需求整理为按文件列出的最小实施计划,说明修改原因和必要接口,并标明影响范围扩大或权限增加的地方,供实施人员接手。
将调研、开发、测试和系统分析分配给多个AI智能体,设计角色与任务顺序,支持并行执行、共享信息、监控进度,并将结果汇总成报告。
区分Homecore内置原生代码与外部Wasm插件,检查签名、发布者、路径、内存、执行限制和宿主权限,审查插件的安全边界。
通过多个专业智能体审查GitHub代码变更提案,检查安全性、性能、设计、编码规范和无障碍访问,生成含修改示例的评论,并依据质量标准判定。
用于改进claude-flow v3的命令行操作,设计并实现大型代码拆分、交互式输入、执行事件钩子,以及带进度显示的多命令自动化流程。
帮助启动RuView传感节点,指导构建和烧录ESP32-S3/ESP32-C6固件,配置WiFi与接收地址,检查串口日志,并排查CSI数据未送达的原因。
将反复使用的工作流程整理成Claude Code技能,指导编写YAML配置和说明正文,安排脚本、模板与参考资料,并检查发布前的文件结构。
在启动前审查Homecore服务器的运行计划,检查身份验证、恢复顺序、功能测试、语音服务配置及配对机密信息的处理方式,不启动服务器。
用于检查claude-flow v3的安全设计,梳理威胁与保护范围,完善依赖包、密码存储、认证凭据、输入验证和命令执行方面的措施与测试。
将分散的智能体记忆统一到AgentDB,设计SQLite和Markdown数据迁移、语义相似搜索、智能体间共享及SONA学习模式存取,并保持现有系统兼容性。
Get RuView running with a Docker demo using simulated WiFi signal data, source checks, or live sensing with supported hardware. Choose a starting path based on available equipment and open a working sensing dashboard.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
创建和改进GitHub Actions工作流,自动执行测试与部署,协调多个AI智能体分析失败原因、审查拉取请求、检查安全问题,并管理跨仓库发布。
追踪Homecore功能相关的源码、测试和已接受的架构决策,核实实现状态与限制,并区分已有实现和部署环境兼容性。
将软件开发从需求整理、设计、先写测试的实现推进到审查和部署,并通过多个AI智能体分担任务、共享设计判断与调查结果。
通过多个AI代理协作,分类和拆分GitHub议题、分配任务并同步项目看板,同时协助制定短期开发计划,编写进度与阻碍事项报告。
将多个智能体任务按顺序连接,把上一阶段的输出传给下一阶段,连续完成代码分析、改造、测试生成或数据转换,并查看各阶段状态与汇总结果。
测量claude-flow v3的启动时间、搜索速度和内存用量,验证是否达到改进目标,并通过持续监测发现性能退化,为优化方案提供依据。
使用AgentDB为AI智能体实现会话历史、用户偏好和有效交互模式的保存与检索,分别管理短期和长期记忆,让后续会话能够继续引用。
使用agent-browser自动执行浏览器操作,通过标注按钮和输入框的快照完成登录、表单填写与提交、网页信息提取和截图。
指导配置和运行毫米波雷达,使用支持的设备检测心率、呼吸、人员存在及距离,并介绍与WiFi CSI的数据融合和三维点云显示配置。
根据在室人数、呼吸心率、动作姿态、睡眠或室内变化等RuView用途,选择示例与启动步骤,指导运行模拟演示或接收ESP32数据的实际环境。
审查Home Assistant的迁移处理,检查输入存储格式的版本、配置字段保留、不覆盖现有文件的输出,以及秘密信息的处理方式。