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Create a fixed JSON evaluation suite from a repository's existing tests and check its structure for errors. Use the suite with harness-evolve to compare variants against consistent tasks, independently of the repository's normal test command.
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Scan declared MCP servers and tools for permission, policy, and dependency issues without executing them. Produce JSON or a Markdown table, and set a severity threshold that determines whether a CI check fails.
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在数据库结构变更前检查待执行的SQL，核对外键引用、回滚语句、必需的默认值、破坏性操作及命名问题，并附文件路径和行号报告。
按时间比较已保存的基准测试结果，整理胜率、响应时间及转入额外处理的比例等变化，帮助发现仅靠合格或不合格判定难以察觉的性能下降。
用一条命令比较已保存的审计与当前仓库的新审计，检测结构相似度低于指定阈值的变化，并通过比较报告和退出码告知结果。
检索智能体协作系统的审计日志，按 HIPAA、SOC2、GDPR 类别、日期和严重程度筛选，汇总个人信息检测、威胁拦截与信任状态变化，并突出重要事件。
验证 Cognitum Seed 设备的连续证据记录，检查记录时段缺失和哈希链断裂，报告完整性评分，并保存发现的缺口以供审计。
以只读方式检查MCP连接与操作相关的威胁，按威胁整理发现并报告最高严重程度，可输出表格或JSON，帮助准备发布前的安全审查材料。
通过三项静态审计检查架构一致性、威胁及MCP权限和依赖，保存带时间戳的记录。可定期检查变化，并在发现达到指定严重程度的问题时使CI任务失败。
使用10个已知漏洞和9个容易混淆的正常样例，比较四种安全检测方式，并将检出率、误报、修复测试、复现、安全风险输出和成本等结果汇总为JSON。
逐步比较已记录的浏览器会话，检查截图和页面结构的差异，汇总首次出现差异的位置与整体相似度，用于验证界面变更或会话重放。
Track documented code fixes across releases with a signed manifest, a list of fixes and their identifying text. Verify that markers remain in source files, inspect file changes, and use recorded history to identify commits associated with regressions.
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使用预设测试用例检查agent-booster的成功率和任务分流，可选与外部模型比较，并将各用例的实测结果和汇总保存为JSON。
在原URL或指定的新URL上重放已记录的浏览器操作，用于界面回归测试和复现故障。操作目标找不到时会搜索相似候选并重试，记录成功步骤的比例和判定结果。
在将用户投稿或API接收的文本交给模型之前进行检查，使用AIDefence识别企图劫持指令、窃取信息等威胁，并查看威胁分类及判定置信度。
检查文本、代码和配置中的邮箱、地址、API密钥等个人信息及凭据，标出位置并建议遮盖方式，便于在提交代码、保存日志或发送回复前核查。
记录网站登录流程，检查携带认证信息的跨站重定向、CSRF防护、会话Cookie暴露及OAuth配置，并按检查项目生成附有严重程度和判定结果的报告。
在真实浏览器中验证界面操作，将操作记录、验证结果和截图保存为可重放的会话，用于比较历史画面，或在CI失败后重新执行已保存的测试。
测量agentic-flow工作单元在触发检测、执行代理选择、缓存及并行运行中的速度和内存占用，可运行全部或指定基准测试，并与设定的性能目标比较。
用于检查claude-flow v3的安全设计，梳理威胁与保护范围，完善依赖包、密码存储、认证凭据、输入验证和命令执行方面的措施与测试。
使用ruflo分析命令评估代码变更风险、查找复杂代码并查看文件统计信息，同时指导运行和添加CI回归检查，防止ruflo中已修复的问题再次出现。
Test local web applications with Python scripts using Playwright, a browser automation tool. Verify interface behavior, investigate problems, capture screenshots, and inspect browser logs, with a helper that manages one or more application servers.
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Benchmark how CodeGraph affects an agent investigating a real codebase. Choose a version, language, repository, and execution mode, then compare cost, tool calls, file reads, and answer correctness with and without CodeGraph.
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Audit account settings, privacy pages, and API routes for a complete data deletion flow. Check browser storage cleanup, server deletion requests, and user confirmation, then identify missing pieces and guide implementation.
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