对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
- 添加路由中新上线的模型
- 用简短说明概括模型特点
- 同步更新生产和开发环境的模型信息
通过三项静态审计检查架构一致性、威胁及MCP权限和依赖,保存带时间戳的记录。可定期检查变化,并在发现达到指定严重程度的问题时使CI任务失败。
Composite Phase-2 audit worker (ADR-150). Bundles harness oia-manifest + threat-model + mcp-scan into one timestamped audit record stored in the `metaharness-audit` memory namespace. Designed for cron-scheduled drift detection.
harness-oia-audit 合并三项静态审计,检查架构一致性、威胁,以及MCP服务器和工具的策略、权限与依赖。它根据威胁报告和MCP扫描结果计算整体最高严重程度,并将带时间戳的记录保存到 metaharness-audit。也可设置阈值,在严重程度达到或超过该标准时返回退出码1。
适合保留定期审计结果,观察配置和风险随时间的变化。预期用途包括通过cron每周运行,以及在发现严重问题时使CI任务失败。
--dry-run 审计,不保存记录。”需要Node.js、MetaHarness的各项审计功能和用于保存记录的记忆存储。部分功能不可用时,会注明状态并保存已获取的结果。三项功能全部不可用时,退出码仍为0。可以比较审计记录,但专用差异查看器仍是未来方案。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
The 13th worker (ADR-150 Phase 2) — runs three MetaHarness static surfaces in one shot, computes a composite worst-severity signal, and persists the audit record to memory so drift over time is visible.
Implementation: scripts/oia-audit.mjs.
harness oia-manifest <path> — Open Infrastructure Architecture
layer alignment (L1-L9).harness threat-model <path> — categorized MCP-surface threat
report with worst: clean|low|medium|high.harness mcp-scan <path> — per-server/tool policy + permissions
max(threatModel.worst, max(mcpScan.findings.severity)).metaharness-audit with key
audit-<iso-timestamp> (unless --dry-run).--alert-on-worst <severity>: exit 1 if composite worst ≥ threshold.When ALL three components report metaharness-not-available, the script
emits the standard degraded payload and exits 0. When only some are
degraded, each individual component carries its own degraded: true
flag in the audit record — the audit still runs and persists what it
could gather.
Designed for weekly cron in .github/workflows/:
on:
schedule:
- cron: '17 4 * * 0' # Sundays at 04:17 UTC
jobs:
oia-audit:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
- run: node plugins/ruflo-metaharness/scripts/oia-audit.mjs --alert-on-worst high
--alert-on-worst high fails the job on any HIGH-severity finding;
drift below HIGH is logged but doesn't block.
Each audit run stores under metaharness-audit:audit-<iso-ts>. To list
recent audits:
npx @claude-flow/cli@latest memory list --namespace metaharness-audit --limit 10
To diff two audits (drift detection):
A=$(npx ... memory retrieve --key audit-2026-06-01... --namespace metaharness-audit)
B=$(npx ... memory retrieve --key audit-2026-06-15... --namespace metaharness-audit)
# Compare composite.worst, components.threatModel.worst, etc.
A future ADR can wire this into a dedicated cost-diff-style diff
viewer specifically for audit drift.
harness-threat-model — the underlying threat-model componentharness-mcp-scan — the underlying MCP-scan componentharness-score + harness-genome — readiness metrics (orthogonal to audit)还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
为技术选型和设计决策创建ADR文档,沿用现有文件的连续编号,生成模板并登记到AgentDB,同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
删除ADR设计决策记录或关系信息后,清空并重建索引,移除残留的旧条目,再核对当前文件数与索引记录数是否一致;也可预览重建内容而不作更改。
将代码差异与记录已采纳设计决策的ADR进行核对,整理违反决策、引用过时记录及缺少相关记录的变更,并提出代码修正或决策调整建议。
检查已保存的架构决策记录(ADR),报告失效引用、替代关系中的循环和状态不一致问题,适合导入后的校验与发布前的数据检查。