“agent-skill”的搜索结果

Agent Skillを書く時の心得。SKILL.mdに何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。AIが読んで従う文書に共通の心得は、kuden:common-rules-for-agent-instructionsにある。 Agent Skillを作成する時、編集する時、レビュー指摘の採否を決める時に読み込む。

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Observe the user's screen via screenpipe, detect repeated research workflows, match them against existing scientific-agent-skills, and draft new skills (or composition recipes that chain existing ones) for the patterns not yet covered. Use when the user asks to analyze their recent work and propose skills based on what they actually do. Requires the screenpipe daemon (https://github.com/screenpipe/screenpipe) running locally on port 3030 — the skill has no other data source and will refuse to run if screenpipe is unreachable. All detection runs locally; only redacted cluster summaries reach the LLM.

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Create cross-platform agent skills from workflow descriptions. Activates when users ask to create an agent, automate a repetitive workflow, create a custom skill, or need advanced agent creation. Triggers on phrases like create agent for, automate workflow, create skill for, every day I have to, daily I need to, turn process into agent, need to automate, create a cross-platform skill, validate this skill, export this skill, migrate this skill, audit this skill, is this skill safe, vet a skill before installing, what does this skill access. Supports single skills, multi-agent suites, transcript processing, template-based creation, interactive configuration, cross-platform export, spec validation, and security auditing of third-party skills before install.

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Author in-repo SKILL.md: frontmatter, validator, structure.

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Discovers and invokes agent skills. Use when starting a session or when you need to discover which skill applies to the current task. This is the meta-skill that governs how all other skills are discovered and invoked.

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起動ディレクトリと dotfiles root の Skill・Agent 配置を監査する。一般的なSkill運用の移行は agent-skill-migrate を使う。

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別AIのCLI呼び出しを支援する。Codex以外のCLIを使う依頼で使う。 Codexへの相談・実装委譲は codex Skill を使う。Skill運用の移行は agent-skill-migrate、配置監査は overlay-audit を使う。

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使用共享的OpenClaw审查流程和辅助脚本检查代码，同时遵循目标仓库的专属要求。实际审查流程来自统一安装的共享技能。

• 按统一流程审查代码
• 检查仓库专属审查要求
• 集中更新共享审查流程

提供检查和改善React与Next.js加载速度及交互响应的指引，按优先级梳理数据获取等待、首次加载的代码量和重复渲染等问题。

• 排查页面加载缓慢
• 检查发送到浏览器的JavaScript量
• 减少重复渲染与交互延迟

按照统一规范创建或修改随Hermes Agent仓库分发的技能，涵盖存放位置、SKILL.md结构、系统兼容性检查、测试和相关文档更新。

• 将可复用流程整理为仓库内技能
• 修改现有SKILL.md
• 选择默认附带或可选安装的位置

在真实浏览器中验证页面显示与操作，检查错误、网络通信和加载速度，并比较修复前后的截图、确认无障碍支持。

• 排查布局与样式问题
• 检查浏览器错误与API通信
• 比较修复前后的页面

将项目质量标准及其数值、理由和检查方法写入文档，并从差异中检查跳过测试、抑制警告或降低门槛的改动，维持智能体开发质量。

• 制定智能体开发的质量标准
• 选择覆盖率与性能目标
• 发现跳过测试或抑制警告

在保持行为不变的前提下，整理深层条件分支、长函数、重复逻辑和含糊命名。先检查现有规范与测试，再以可读性为标准逐步修改。

• 改善已正常运行功能的代码可读性
• 处理代码审查指出的复杂逻辑
• 整理深层条件分支和长函数

遵循现有设计体系，实现适用于手机到大屏幕的界面。整理组件结构与状态管理，支持键盘操作和屏幕阅读器，并完善加载中、无数据及错误状态的显示。

• 创建新页面或界面组件
• 调整手机和电脑上的显示
• 改善键盘及屏幕阅读器支持

将混杂的代码改动按目的拆成提交，协助管理分支和准备拉取请求，并根据兼容性变化整理版本号、标签和变更日志，同时检查提交内容。

• 将混杂改动拆成独立提交
• 准备供审查的分支和拉取请求
• 用 git worktree 分离并行工作

按复现、定位和最小化的顺序排查测试失败、构建错误及异常行为，修复根本原因，并添加回归测试以防止同类问题再次发生。

• 排查代码修改后的测试失败
• 调查构建错误的原因
• 排查停止工作的功能

将设计或实现中的重要决策交给不继承工作过程的独立审查者验证，找出隐藏前提和失败条件，再据此修正问题或重新评估决策。

• 验证设计方案的前提
• 检查陌生代码中的决策
• 审查认证与敏感处理逻辑

将跨多个文件的功能开发和改造拆成可验证的小步骤，反复进行实现、测试、验证与提交，让系统在每个阶段都保持可运行状态。

• 实现跨多个文件的功能
• 开始计划中的下一项任务
• 通过功能开关隐藏未完成功能后集成

自动执行代码变更后的测试、类型检查和构建，建立发布前的质量检查流程。涵盖GitHub Actions配置、分阶段发布和回滚步骤，也介绍失败排查与运行提速。

• 为新项目引入CI
• 自动执行测试和质量检查
• 设计分阶段发布与回滚流程

在合并前从正确性、可读性、架构、安全和性能五个维度审查代码变更，检查测试是否恰当，区分必须修复的问题与可选建议，并提出具体改进方法。

• 合并前审查拉取请求
• 检查人工智能编写的代码
• 评估重构是否带来改善

为新功能和缺陷修复先编写失败测试，再以最少代码实现通过并整理代码。反复验证预期行为及对现有功能的影响，遵循项目已有测试工具与约定。

• 先写测试再实现功能
• 复现并修复已报告的缺陷
• 修改代码时验证现有行为

将模糊想法整理为明确目标、工作范围和验收条件的规格文档，梳理多个功能的划分与依赖，并经人工审批逐步进入规划、任务拆分和实现。

• 在实现前明确想法
• 编写包含验收条件的需求文档
• 将大型需求拆分为独立功能

检查项目所用框架和库的版本，依据对应的官方文档实现代码，为设计决策提供来源链接，并标明已弃用的 API、未验证的方法及与现有代码的冲突。

• 依据所用版本的官方文档核对实现
• 创建附有来源的代码模板
• 检查代码是否使用已弃用的 API

记录软件设计决策的理由及比较过的方案，整理README、API文档和变更日志，帮助后来加入的成员与AI智能体理解实现背景。

• 记录设计决策和未采用方案
• 记录公开API的变更
• 完善README的启动步骤