“sonnet”的搜索结果

将使用Claude Sonnet 4.0、Sonnet 4.5或Opus 4.1的代码及API配置迁移至Opus 4.5，并按需调整提示词。

• 更新现有代码中的模型标识符
• 按所用平台迁移API配置
• 调整导致工具调用过多的提示词

Compare actual AI session costs with estimates for using only Haiku, Sonnet, or Opus. The skill reports savings amounts and percentages, helping teams assess model selection costs while leaving differences in answer quality and retries outside the calculation.

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• Report model selection savings during cost reviews
• Check savings after changing model selection settings
• Use JSON results to enforce a savings threshold in CI

Run fable-mode execution discipline on Claude Sonnet. When invoked by slash command or by name, spawns a Sonnet subagent that follows the staged loop — stage plan, parallel delegation, a failable verification check at each stage, and a skeptical self-review before delivery; a wording-only request runs the loop inline on the current model. Trigger when the user explicitly asks for thorough/systematic/"deep work" handling on Sonnet.

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Claude API (platform.claude.com) のプロンプトエンジニアリング・評価リファレンス。 prompt engineering, XML タグ, few-shot, system prompts, モデル別プロンプティング（Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5.5 / Opus 5 / Sonnet 5.5 / Sonnet 5 / Haiku 5.5）。 evals, grading（LLM-graded 等）, jailbreak・prompt leak 対策, hallucination 低減, classification, ticket routing, commerce agent 等ユースケース実装。

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Choose an agent and model tier using the task description and learned patterns. The skill can explain its recommendation, use compiler-based edits for supported simple changes, and record task outcomes to inform future routing decisions.

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• Choose an agent and model before starting a task
• Review the reasoning behind a routing recommendation
• Apply supported code changes through the TypeScript compiler

Run a prepared set of test cases to check agent-booster success rates and routing decisions. Optionally compare results with Gemini or Claude models, then save detailed measurements and summaries as JSON records for later verification.

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• Checking success rates before a release
• Verifying routing after adding test cases
• Checking performance claims against measurements

Run fable-mode execution discipline on Claude Fable 5.1 — the top of the escalation ladder and the strongest staged run available. Routes the task to the @fable-orchestrator agent with its model overridden to Fable (`model: "fable"`), which stages the work, delegates artifact production to @fable-worker-sonnet / @fable-worker-haiku, and cold-checks deliverables with @fable-verifier. Trigger when the user explicitly asks for thorough/systematic/"deep work" handling on the strongest model ("fable on fable", "stage this on fable", "deep work mode, fable", "run this on 5.1"), or when a fable-opus run reports the task exceeds Opus's ceiling. Benchmarked 2026-09-02: zero correctness delta on Fable 5.1 at ~1.1× tokens, ~2× wall — a provenance runner, not an accuracy runner. Do NOT use for ordinary single-pass tasks — prefer fable-opus, fable-sonnet, or fable-haiku when the task doesn't need peak reasoning. Fable is plan-included; bulk work still routes down-tier.

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Migrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5. Use when the user wants to update their codebase, prompts, or API calls to use Opus 4.5. Handles model string updates and prompt adjustments for known Opus 4.5 behavioral differences. Does NOT migrate Haiku 4.5.

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Migrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5. Use when the user wants to update their codebase, prompts, or API calls to use Opus 4.5. Handles model string updates and prompt adjustments for known Opus 4.5 behavioral differences. Does NOT migrate Haiku 4.5.

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Expert guide for intelligent model cascading and routing — complexity-scored task routing from Flash/Haiku to Sonnet/Opus/Astra, dynamic escalation with quality gates, 40-60% token cost reduction while maintaining output quality / Panduan ahli untuk kaskade dan routing model cerdas — routing tugas berbasis skor kompleksitas dari Flash/Haiku ke Sonnet/Opus/Astra, eskalasi dinamis dengan gerbang kualitas, pengurangan biaya token 40-60% dengan kualitas output terjaga.

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Migrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5. Use when the user wants to update their codebase, prompts, or API calls to use Opus 4.5. Handles model string updates and prompt adjustments for known Opus 4.5 behavioral differences. Does NOT migrate Haiku 4.5.

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Delegates coding/research tasks to the Google Antigravity CLI (`agy`) for external-model execution (Gemini 3.x, Claude Sonnet/Opus 4.6, GPT-OSS). Replaces the broken `collaborating-with-gemini` skill. Use when: (1) External-model delegation via Antigravity, (2) Multi-model prototyping (switch model per call), (3) Backend/logic implementation, (4) Algorithm design and optimization, (5) Bug analysis and debugging, (6) API/database code generation, (7) Code review. Triggers: "delegate to agy", "use Antigravity", "external model", "agy", "Gemini 3.5", "Claude Sonnet 4.6", "GPT-OSS". IMPORTANT: Always request unified diff patches only. Supports multi-turn sessions via SESSION_ID.

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Migrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5. Use when the user wants to update their codebase, prompts, or API calls to use Opus 4.5. Handles model string updates and prompt adjustments for known Opus 4.5 behavioral differences. Does NOT migrate Haiku 4.5.

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Migre prompts e código de Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 ou Opus 4.1 para Opus 4.5. Use quando o usuário quiser atualizar sua base de código, prompts ou chamadas de API para usar Opus 4.5. Lida com atualizações de string de modelo e ajustes de prompt para diferenças comportamentais conhecidas de Opus 4.5. NÃO migra Haiku 4.5.

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Measurement-driven model router for Claude Code. Routes Haiku/Sonnet/Opus per task class, logs every routed task with real $ numbers, and A/B tests cheaper tiers before you trust the savings.

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実装済み機能の仕様変更。要件定義書と基本設計を先に更新してからコード修正→テスト→レビューを実行する。 変更種別を自動判定し、実装はAgent(Sonnet)に委任可能、レビューは本体が直接実行する。 「アップロード上限を10MBに変えて」「この画面にフィールド追加して」「○○の仕様を変更して」 「○○を修正して」「バリデーションを変えて」などのリクエストで使用する。 既に実装済みの機能を変更するときに使う。新規実装はimplement-spec。

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Specに基づく新規機能実装。要件定義書と基本設計を読んで実装プラン作成→コード実装→テスト→レビューを実行する。 実装はAgent(Sonnet)に委任可能、レビューは本体が直接実行する。 「REQ-AUTH-001を実装して」「ログイン機能を作って」「○○を実装して」 「これを作って」「実装に入って」などのリクエストで使用する。 要件定義書が存在する未実装機能を新規実装するときに使う。既存機能の変更はrevise-spec。

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親イシュー配下のサブイシュー（孫以下の全子孫を含む）を依存順を保ちつつ worktree で並列に自動実装・push 前 review・PR 作成・CI 監視・マージ可能状態化まで一括自動化。 「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装して」「イシュー階層を自動開発」で使用。 per-issue 計画立案（Plan: セッション継承モデル）→実装（Implement: sonnet）の分業。push 前 review（Review 通過後にのみ push・PR 作成して CI を 1 回だけ起動）。 外部チェック構成は args の externalChecks で明示（{"app", "context"} の組で宣言。[] で「なし」を確定して不要待機なし・未指定なら自動マージ停止・slug のみの旧形式は自動マージ fail-closed）。 自動 squash merge は autoMerge: true + externalChecks 明示（全 App の信頼済み context 宣言込み）の opt-in で実行（merge-exec の自己取得再検証 + サーバー側 branch protection 実測が前提。既定 false はマージ可能状態で停止し人間がマージ。サーバー側 workflow サンプル（upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照）+ branch protection への委譲も可）。並列度（parallel）と依存（dependsOn）で実行順を制御。 Phase 単位で厳密に直列化したい場合は phaseGate: true（opt-in。ルート直下の子〔Phase 親〕を sub-issues リスト順に直列化し、前 Phase の全子孫が merged/closed になるまで次 Phase 配下に着手しない。既定 false は現行の post-order 優先度のみ）。 着手できる件数・blocked になる件数を事前に知りたい場合は dryRun: true（何も書かずに見積りだけ返す）。 単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照。

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5: debugging, refactoring, changes across 2+ files, or unfamiliar code; and instruct a subagent on Opus/Sonnet/Haiku to read this skill with a non-trivial assignment. Triggers include "think like Fable", "fable-mode", "turn on discipline", "work carefully", dispatching a subagent on a weaker model, and repeated mistakes or rework in the session. NOT needed for trivial edits (rename, typo, one-liner) or purely conversational answers.

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5. Операционная дисциплина мышления Fable 5 для менее сильных моделей. Загружай в начале любой нетривиальной задачи (дебаг, рефакторинг, ≥2 файлов, незнакомый код), когда работаешь НЕ на Fable 5 — и указывай сабагенту на Opus/Sonnet/Haiku прочитать этот скилл вместе с нетривиальным заданием. Триггеры — «думай как Fable», «fable-mode», «включи дисциплину», «работай аккуратно», запуск сабагента на слабой модели, повторяющиеся ошибки/переделки в сессии. НЕ нужен для тривиальных правок (rename, опечатка, one-liner) и чисто разговорных ответов.

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协助在Claude Code中配置Plankton，在每次编辑文件后自动格式化并检查代码。还涵盖剩余违规的自动修复、复查，以及防止检查规则被放宽的保护措施。

• 每次编辑后自动格式化并检查代码
• 配置剩余检查违规的自动修复
• 防止检查规则被放宽

为主要由AI智能体实施的开发工作制定完成条件，拆分可独立验证的任务，并比较实施前后的评估结果；同时按难度选择模型，记录费用、耗时与重试情况。

• 规划交给AI智能体的开发工作
• 将大型变更拆成可验证的任务
• 比较实施前后的评估结果

依据按编程语言分类的资料，协助开发和维护Claude应用。涵盖官方SDK调用、工具集成、模型迁移、费用检查、提示词审查和评估流程。

• 在应用中接入Claude API
• 开发使用自定义工具的智能体
• 为现有Claude集成迁移模型

Compare saved benchmark runs over time to track win rate, response times, escalation rate, and LLM baseline costs. Review changes between the first and latest runs, with flags for declining win rates or rising average latency.

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• Check performance trends before a release
• Review benchmark history after expanding the test corpus
• Track latency changes after an agent-booster upgrade