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orch-build-mvp

从设计或需求文档中规划可完整运行的小功能单元,依次完成初始框架搭建、生成与评估迭代、审查及审批,组装可运行的最小可行产品,并分别提交框架与各项功能。

原文查看原文说明

Orchestrate bootstrapping a working MVP from a design or spec document — ingest the SDD/PRD, plan thin vertical slices, scaffold the first end-to-end slice, then drive a generator-evaluator build loop with review and gated feat commits. Use when a design or spec document must become a running MVP through planned vertical slices.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 根据设计文档构建可运行的MVP
  • 规划端到端运行的小功能单元
  • 搭建首个可运行功能的初始框架
  • 经审批完成功能审查与提交

中文介绍

功能

此技能读取设计或需求文档,推进MVP(最小可行产品)的构建。它提取范围、已确定的决策和功能清单,将工作拆成能从头到尾完整运行的小功能单元。先搭建首个功能的初始框架,再通过生成方与评估方的反复迭代、审查和审批,将初始框架及各功能分别整理为feat:提交。

适用场景

适合已有SDD或PRD等文档,但尚未确定开发顺序的情况。希望先打通一条用户操作路径,再逐步增加功能,或根据评估结果推进实现时,也可以使用。

使用示例

  • “请将这份PRD拆成小功能单元,构建能跑通首条完整路径的MVP。”
  • “请阅读这份设计文档,从首个功能的框架搭建推进到评估和审查。”

注意事项

需以参数指定文档路径。流程使用共享的orch-pipeline、现有GAN harness及/gan-build。界面评估默认使用playwright,非界面功能使用code-only。功能规划时及提交前均需审批;涉及安全的功能还需加入security-reviewer。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确以设计文档路径为输入,说明拆分功能并构建可运行MVP的目标与操作。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好列明规格与评估标准的输出路径、/gan-build参数、审批节点及提交单位。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好功能规划与提交前均要求审批,涉及安全触发条件的功能须加入security-reviewer。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要orch-pipeline和现有GAN harness,但未提供安装步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.3 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

orch-build-mvp

Actor · action · target: orch · build · mvp. Thin wrapper over the shared engine in orch-pipeline.

When to Use

  • The user has a design / spec document (SDD, PRD, system_design) and wants a working vertical slice bootstrapped from it.
  • Takes a doc path as its argument, e.g. civicpulse/docs/SDD-v0.6.md.

Operation settings

  • Default size floor: large — this is the full pipeline including Scaffold.
  • Phase mask: 0 (read the spec) → 1 → 2 (heavy) → 3 (scaffold) → 4 → 5 → 6.
  • First move (phase 0 → 2): read the doc; extract scope, locked decisions, and the feature list; order it into thin vertical slices (one end-to-end path first, not all-models-then-all-views). Phase 3 stands up that first slice.

How It Works

  1. Run the orch-pipeline engine with the settings above.
  2. Reuse the existing GAN harness instead of hand-rolling an iterate loop:
    • Translate the SDD into gan-harness/spec.md + gan-harness/eval-rubric.md (this stands in for what gan-planner would generate — you already have the spec).
    • Drive the build with /gan-build "<one-line brief>" --skip-planner (defaults: --max-iterations 15, --pass-threshold 7.0, --eval-mode playwright; use --eval-mode code-only for non-UI slices).
    • That command runs the gan-generator → gan-evaluator loop and writes gan-harness/feedback/feedback-NNN.md until the score passes or plateaus.
  3. Stop at Gate 1 (slice plan) and Gate 2 (pre-commit). Commit the scaffold and each slice as separate feat: commits.
  4. Add security-reviewer for any slice touching a security trigger.

Example

orch-build-mvp: civicpulse/docs/SDD-v0.6.md
→ read SDD → slice list (vertical) → scaffold slice 1  [GATE 1: approve]
→ /gan-build --skip-planner (generator → evaluator loop) scores vs spec → review
→ commit feat:  [GATE 2: confirm] → next slice

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