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prediction-market-risk-review

从交易平台规则、数据质量、机密信息、隐私和交易执行等方面审查预测市场及交易代理流程,整理发现的问题、应停止的操作和必要防护措施。

原文查看原文说明

Review prediction-market, basket, oracle, and trading-agent workflows for compliance, safety, data-quality, privacy, and execution risk. Use before any workflow handles venue auth, user portfolio data, API keys, or trade planning.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 接入交易服务认证前审查
  • 检查资产信息与API密钥处理
  • 检查市场数据质量与来源标注
  • 整理使用限制与法律审查事项
  • 加入交易执行前检查安全措施

中文介绍

功能

审查预测市场及交易代理流程中的风险;预测市场是买卖事件结果的市场。检查交易平台条款、地区限制、价格是否过时、交易流动性、结果判定规则、API密钥处理方式,以及个人资产信息的存储范围。结果按审查范围、通过/警告/不通过的发现、应停止的操作、必要措施和安全的下一步整理。

适用场景

适合在处理交易服务认证或持仓数据之前,以及加入交易规划或自动流程之前进行审查。公开数据与受限数据混用时,或需要确认信息说明是否已变成交易建议时,也可使用。

使用示例

  • “请从平台规则、数据质量和隐私方面审查这个预测市场流程。”
  • “请检查API密钥和资产信息的处理方式,整理必要措施。”
  • “加入交易执行之前,请列出安全措施和应停止的操作。”

注意事项

不提供买入、卖出、持有或交易规模建议。法律判断不明确的问题会列为法律审查事项。交易执行需要单独的实施计划和用户明确批准,还会检查熔断机制、支出上限和试运行等安全措施。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好禁止获取私钥和记录API密钥,并要求执行前明确批准及设置支出上限。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好内容以审查步骤和输出格式为主,未要求安装必备工具或获取API密钥。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md1.8 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Prediction Market Risk Review

Use this skill before a prediction-market workflow touches user financial context, venue authentication, portfolio data, automation, or execution-capable tools.

Review Gates

Advice Boundary

  • Confirm the output is informational.
  • Remove buy/sell/hold/size recommendations.
  • Keep manual user decision points explicit.

Venue And Regulatory Boundary

  • Identify venue terms, geography restrictions, account limits, and API rules.
  • Flag betting, derivatives, securities, or commodities ambiguity for legal review when relevant.
  • Do not bypass venue restrictions or rate limits.

Data Quality

  • Check market liquidity, spread, resolution rules, stale prices, and source timestamps.
  • Separate public venue data from Itô gated data.
  • Do not mix public and private sources without labels.

Security

  • Do not request or store private keys, seed phrases, or passwords.
  • Keep ITO_API_KEY and venue API keys out of logs and docs.
  • Use read-only scopes by default.
  • Require circuit breakers, spend limits, dry runs, and human approval before any private implementation adds execution.

Privacy

  • Minimize user portfolio, financial, and knowledge-base data.
  • Redact private sources in public artifacts.
  • Preserve only the fields needed for the review.

Output Contract

Return:

  1. scope reviewed
  2. pass/warn/fail findings
  3. blocked actions
  4. required mitigations
  5. safe next step

If any execution-capable step is requested, require a separate implementation plan and explicit user approval.

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