依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面,核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸,使界面支持辅助技术。
- 为纯图标按钮添加说明
- 检查键盘操作与模态框焦点
- 检查对比度与操作目标尺寸
将大型功能的RFC设计提案拆分为带依赖关系和验收测试的工作单元,组织多个智能体完成调查、实现、测试与审查,再依次合并变更并验证整个系统。
Split an RFC into a multi-agent execution DAG — decompose into work units with dependencies and acceptance tests, run research, plan, implement, test, and review per unit, then merge through a queue with re-based branches and final system verification. Use when a feature is too large for a single agent pass, orchestrating RFC-driven multi-agent execution, or managing merge queues across agent-built units.
此技能将大型功能的RFC(设计提案文档)拆分为可独立验证的工作单元,组织多个智能体协作。每个单元包含ID、依赖关系、范围、验收测试、风险和回退计划。各项工作依次经过调查、规划、实现、测试与审查,再按顺序合并变更,最后验证整个系统。
适合单次智能体任务难以完成的功能开发,或需要按依赖关系整合多项变更的情况。它将变更复杂度划分为三个等级,保留执行日志、各工作单元的评估表、依赖关系图和集成风险摘要。工作停滞时,可保存已有发现,缩小范围并安排重试。
依赖任务的失败尚未解决时,不合并相关工作。每个工作分支须在最新集成分支上执行变基,每次合并后重新运行集成测试。除各单元的测试外,最后还须验证整个系统。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Inspired by humanplane style RFC decomposition patterns and multi-unit orchestration workflows.
Use this skill when a feature is too large for a single agent pass and must be split into independently verifiable work units.
Each work unit should include:
iddepends_onscopeacceptance_testsrisk_levelrollback_planIf a unit stalls:
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依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面,核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸,使界面支持辅助技术。
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根据错误信息和执行环境,分析AI代理反复失败或重复操作的原因。通过小范围、可撤销的恢复操作检验假设,并将结果与依据整理成可供交接的报告。
在AI代理反复失败或重复操作时,记录错误与环境前提、排查原因,采取影响有限的恢复操作,并汇总结果和证据,为有依据的重试与交接提供支持。