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performance

Review hot paths, allocations, iteration, caching, event frequency, and correctness-preserving optimization.

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包含的文件(3)

  • SKILL.md822 B
  • agents/openai.yaml259 B
  • references/common-performance-pitfalls.md504 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Do not optimize from intuition alone. Identify a measured or clearly high-frequency path.

Review:

  • Update() frequency;
  • broad entity queries;
  • per-tick allocations;
  • LINQ and closures;
  • repeated prototype or localization lookups;
  • dictionary creation;
  • network payload frequency;
  • unnecessary dirtying;
  • repeated pathfinding or atmos work;
  • client rendering allocations.

Prefer established ECS queries, cached dependencies, reused buffers, event-driven updates, and narrower dirtying. Preserve behavior, prediction, and lifecycle safety.

Add a benchmark, profiler evidence, targeted test, or at least a reasoned before/after operation count when practical.

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