Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
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Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.
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实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Der Nutzer hat dieses Modul bewusst passiv geparkt, bis ein konkreter Auftrag es braucht (Ticket T-20260818-916568570, User wörtlich: "ich werde irgendwann mal sagen hole aus dem ordner immer die und die dateien und sammle sie dort -> dann erkennst du den skill zu unserem modul und richtest das ein"). Dieser Skill IST die Erkennung, auf die er wartet.
Trigger sind Nutzersätze, die ein wiederkehrendes Einsammeln nach Regel beschreiben — nicht ein einmaliges "verschiebe diese eine Datei":
<Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>"<X> automatisch nach <Kriterium>"<Quelle> in <Ziel>"<Dateiart> aus <Ordner> automatisch"Nicht dieser Skill: eine einzelne, einmalige Datei verschieben (das macht ein Agent direkt,
ohne Konfigurationsschicht) — dokument-ingest (beantwortet "womit lese ich den Inhalt",
nicht "wohin gehört die Datei") — inkrementelles Text-Indizieren ohne Dateien zu bewegen
(gardener).
file-collect-sort-action (Kurzname f-csa, CLI fcsa) ist ein
konfigurationsgetriebener Scan→Kategorisieren→Handeln-Agent mit drei Konfigurationsdateien
und einem Verarbeitungsgedächtnis:
| Datei | Rolle |
|---|---|
config.json | scan_paths (Positivliste), Format-Ein-/Ausschluss, Duplikaterkennungsregeln, Sicherheitsgatter (allow_hard_delete) |
categories-definitions.json | Erkennungsschablonen je Kategorie (Dateiname/Endung/Inhalt), Checks/Gates, default_target, default_actions + default_stepping |
action-rules.json | Aktionsparameter je Kategorie (move/copy-Ziele, Duplikatmodus, Löschmodus, OCR-Backend, Platzierungsreihenfolge) |
processing-csa.json | wird in jeden gescannten Ordner geschrieben — bekannte Dateien, ihre Kategorie, angewandte Aktionen, wirksamer Einstellungsabdruck (Fingerprint) |
Bekannte Aktions-IDs: duplicate_check, move, copy, delete, ocr_extract,
place_information. Stepping-Semantik: default_stepping: true = Aktionen laufen links nach
rechts wie aufgelistet, eine doppelt aufgeführte Aktions-ID läuft doppelt; false = Menge
(Duplikate kollabieren auf eine Ausführung).
fcsa run (ohne
--dry-run) verweigert ohne protokollierten Dry-Run für genau diesen Pfad.delete verschiebt immer in trash_dir, außer sowohl
action-rules.json (delete.hard_delete: true) als auch config.json
(allow_hard_delete: true) stimmen ausdrücklich zu. Für diesen Skill gilt zusätzlich:
hartes Löschen niemals ohne separate, ausdrückliche Nutzerfreigabe aktivieren — Default bleibt
_trash.scan_paths ist eine explizite Positivliste, jeder andere Pfad wirft
PathNotAllowedError; Pfade mit .PRIVAT- oder CREDENTIALS-Segment werden beim Laden
abgewiesen.processing-csa.json
wird ausschließlich bei einem Scharfbetrieb geschrieben, nie bei einem Dry-Run.fcsa --help prüfen, ob das CLI verfügbar ist. Fehlt es,
den für das aktuelle System autorisierten Modul- oder Paketweg ermitteln; keinen lokalen Pfad,
Paketnamen oder parallelen Checkout erfinden. Nach einer Installation fcsa --help erneut
ausführen, bevor Konfigurationen angelegt werden.fcsa init <config-dir> — schreibt scan_paths zunächst auf
einen frischen inbox/-Ordner innerhalb des Config-Ordners selbst, niemals automatisch
auf einen echten Nutzerordner. Beispiel-Templates dafür: fcsa/_examples/*.example.json
im Modul.scan_paths auf den genannten Quellordner
setzen, in categories-definitions.json die Erkennungsschablone(n) für die genannte
Dateiart eintragen (default_target = genanntes Ziel), in action-rules.json die
passenden Aktionen (typischerweise move, ggf. duplicate_check davor) konfigurieren.
state_dir/trash_dir dürfen NICHT innerhalb eines scan_path liegen (das Modul weist
das ab — sonst Selbstfütterungs-Schleife).fcsa run --config-dir <config-dir> --dry-run — Ergebnis
dem Nutzer zeigen (was würde wohin verschoben, was als Duplikat erkannt).fcsa run --config-dir <config-dir> (ohne --dry-run). fcsa status --config-dir <config-dir> zeigt danach den
Stand.repo-publish-check.CHANGELOG.md/TODO.md im
Modul): default_stepping: false kollabiert eine doppelt gelistete Aktion auf eine
Ausführung; duplicate_check mit Ergebnis skip bricht die gesamte restliche
Aktionskette für die Datei ab (nicht nur move/copy). Bei Bedarf mit dem Nutzer klären, bevor
eine Config sich darauf verlässt.none/command) — keine eigene OCR-Engine gebündelt. Für
echte OCR-Extraktion ellmos-filecommander fc_ocr über den command-Backend-Typ anbinden.Modul gebaut in Ticket T-20260818-916568570 (Durchgang 1, fcsa-worker), auf Wunsch des Nutzers bewusst passiv geparkt (PARKED/until-trigger) bis genau der oben beschriebene Trigger auftritt. Dieser Skill setzt exakt diesen Park-Vermerk um.
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Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilität.
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Acceptance & Commitment Therapy (ACT) according to Steven Hayes: Hexaflex model with the six core processes of psychological flexibility.
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