Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
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Erkennt Aufträge, eine Regel- oder Gedächtnisdatei zu kürzen ("kürze meine CLAUDE.md", "MEMORY.md ist zu lang", "komprimiere die Doku, ohne Technik anzutasten", "diese Regeldatei wird über die Zeichengrenze abgeschnitten") und nutzt dafür das Modul paveman — ein deterministisches, modellfreies CLI-Werkzeug zum Kürzen von Prosa in Markdown-/Textdateien mit Trockenlauf als Standard, Rollback und strengem Schutz-Validator für Pfade, Überschriften und Code. Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "kürze <Datei>", "diese Datei ist zu lang/wird abgeschnitten", "shrink this rule file", "komprimiere ohne Inhalt zu verändern" oder wenn eine Regel-/Gedächtnisdatei erkennbar an eine Zeichen- oder Zeilengrenze stößt.
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Dünner, nutzerneutraler Skill-Wrapper um das separat bereitgestellte Modul
paveman. Der Skill erkennt, wann das Werkzeug passt, und beschreibt dessen sicheren Ablauf. Er setzt weder einen bestimmten Rechner noch einen festen Installationspfad oder ein persönliches Profil voraus.
Trigger sind Nutzersätze, die eine bestehende Regel-, Konventions- oder Gedächtnisdatei kürzen wollen, ohne ihren fachlichen Inhalt zu verändern:
<Datei>“ / „diese Datei ist zu lang“ / „wird bei X Zeichen oder Zeilen abgeschnitten“Nicht dieser Skill:
knappform — ändert, wie das Modell selbst in der laufenden Konversation spricht
(LLM-Kommunikationsstil, modellbasiert, kein Dateizugriff). paveman ändert stattdessen den
Inhalt einer bestehenden Datei deterministisch und ohne Modellaufruf. Beide können
nebeneinander bestehen; sie sind technisch und funktional getrennt.bilingual-doc-sync — zieht fehlende Sprachfassungen nach. paveman kürzt eine Fassung
und übersetzt nichts.llm-text-hygiene — entfernt KI-Spuren oder Chat-Reste aus Texten. Das ist ein anderer
Zweck als Kürzen.paveman kürzt nur, was schon da ist.paveman ist ein regelbasierter, deterministischer Prosa-Kürzer für Markdown- und Textdateien:
kein Modellaufruf, keine Tokens und kein Netzwerkversand. Die Bereitstellung kann je System
unterschiedlich sein; maßgeblich ist der dort autorisierte Modul- oder Paketstand.
| Flag | Wirkung |
|---|---|
| (kein Flag) | Trockenlauf (Standard). Zeigt Diff und Zeichenersparnis, schreibt nichts. |
--apply | Schreibt wirklich; vorher wird automatisch eine Sicherung angelegt. |
--rollback | Stellt die letzte Sicherung wieder her. |
--locker | Meldet Pfad- oder Überschriftenabweichungen nur als Warnung statt als Fehler. |
--kontext N | Legt die Anzahl der Diff-Kontextzeilen fest. |
Der Schutz-Validator läuft bei jedem Aufruf. Codeblöcke, Pfade und Überschriften dürfen nicht verändert werden. Im Standardmodus verhindert eine Abweichung das Schreiben, statt sie nur zu melden.
paveman <Datei> ohne --apply ausführen. Zeichenersparnis, Diff und
Validatorstatus („OK“ oder konkrete Fehlermeldung) dem Nutzer zeigen.paveman <Datei> --apply ausführen;
niemals automatisch vom Trockenlauf in den Schreibmodus wechseln.--rollback vor dem Schreiben erwähnen. Der Nutzer soll vorher wissen, wie sich ein
unerwünschtes Ergebnis zurücknehmen lässt.--locker nicht verwenden, nur um einen Fehler zu umgehen.
Zuerst prüfen, ob die Abweichung tatsächlich unschädlich ist; der weichere Modus erfordert eine
bewusste Nutzerentscheidung.paveman --help prüfen, ob das CLI in der aktuellen Umgebung verfügbar ist.paveman --help und anschließend einen harmlosen
Trockenlauf ausführen; ein echter Schreibtest bleibt freigabepflichtig.User: „Kürze meine CLAUDE.md, sie wird beim Sessionstart abgeschnitten.“
→ `paveman CLAUDE.md` (Trockenlauf)
→ Ergebnis: „12.400 → 9.800 Zeichen (-21 %), Validator: OK.“
→ Diff zeigen und auf `--rollback` hinweisen.
→ Nutzer bestätigt.
→ `paveman CLAUDE.md --apply`
User: „MEMORY.md ist zu voll, kürze sie bitte.“
→ Trockenlauf: „893 → 893 Zeichen, keine Regel griff — der Text ist bereits knapp.“
→ Kein `--apply` empfehlen; den fehlenden Mehrwert ehrlich melden.
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Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
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Aktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.
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Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.
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Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) según Steven Hayes: modelo Hexaflex con los seis procesos nucleares de la flexibilidad psicológica.
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Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilität.
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スティーブン・ヘイズによるアクセプタンス&コミットメント・セラピー(ACT):心理的柔軟性の6つのコアプロセスを備えたヘキサフレックス・モデル。
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