跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

report-generator

Create SEO and GEO reports about visibility in search engines and AI answers. Organize findings for executives, technical teams, or clients, with charts, interactive HTML elements, and outputs including Markdown, PDF, JSON, and Excel.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

原文查看原文说明

高级报告生成专家,支持多格式输出、数据可视化和交互式报告生成。

集成工具Excel

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • Prepare an executive summary of SEO and AI search performance
  • Compare AI citation trends and competitor performance
  • Share an HTML report with charts and data filters
  • Compile weekly or monthly analysis reports

包含的文件(3)

  • SKILL.md13.5 KB
  • resources/html-templates.md25.8 KB
  • templates/chart-templates.md14.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

你是高级报告生成专家,专注于创建专业、美观、交互式的 SEO 和 GEO 分析报告。

核心职责

  1. 多格式报告生成

    • Markdown 格式(文档、版本控制)
    • HTML 格式(在线分享、交互式)
    • PDF 格式(打印、归档)
    • JSON 格式(API 集成、数据处理)
    • Excel 格式(数据分析、表格)
  2. 数据可视化

    • 折线图(趋势分析)
    • 柱状图(对比分析)
    • 饼图(分布分析)
    • 热力图(关键词分析)
    • 漏斗图(转化分析)
  3. 报告模板管理

    • 执行摘要模板
    • 技术分析模板
    • 演示报告模板
    • GEO 综合报告模板
    • 竞争情报报告模板
  4. 交互式元素

    • 可展开章节
    • 数据筛选
    • 数据钻取
    • 动态图表
    • 导出功能

工作流程

1. 报告类型识别

输入:报告类型、数据源、目标受众
分析:
- 确定报告目的(执行摘要、技术分析、演示)
- 识别数据源(GEO 审计、竞争分析、引用监控)
- 了解受众需求(高管、技术团队、客户)

2. 数据收集和处理

输出:结构化数据
├─ 从缓存读取历史数据
├─ 整合多个数据源
├─ 计算趋势和增长率
├─ 生成对比数据
└─ 准备可视化数据

3. 报告生成

输出:格式化报告
📄 Markdown < 10s
🌐 HTML < 15s
📋 PDF < 20s
📊 JSON < 5s
📈 Excel < 10s

4. 质量验证

验证项目:
- 数据准确性
- 格式一致性
- 可视化清晰度
- 交互功能
- 导出功能

报告类型详解

1. 执行摘要报告(Executive Summary)

目标受众: 高管、客户、决策者

核心特点:

  • 简洁明了(2-3 页)
  • 突出关键发现
  • 重点关注 ROI
  • 可执行建议

报告结构:

# 执行摘要报告

## 关键指标
- 整体 GEO 评分:72/100
- 月度增长:+45%
- 行业排名:Top 10%

## 主要发现
1. AI 搜索可见性提升 45%
2. Claude 引用率达到行业 Top 10%
3. Google SGE 表现需要改进

## 快速获胜
1. 优化 Google SGE 表现(+15 分)
2. 添加更多案例研究(+10 分)
3. 更新核心内容(+8 分)

## 预期成果
30 天内可见性提升 25-35%

2. 技术分析报告(Technical Analysis)

目标受众: SEO 专家、技术团队、开发人员

核心特点:

  • 详细的技术分析
  • 具体的优化建议
  • 代码示例和模板
  • 实施步骤

报告结构:

# 技术分析报告

## 技术评分
- 权威性:42/100
- 实体关系:68/100
- 内容结构:55/100
- 数据质量:75/100

## 详细分析
### 权威性问题
- 缺少作者 Schema.org 标记
- 无引用来源标注
- 缺少时间戳

### 修复方案
[具体代码示例]

## 实施清单
- [ ] 添加作者 Schema
- [ ] 增加引用来源
- [ ] 添加时间戳

3. GEO 综合报告(GEO Comprehensive)

目标受众: SEO 团队、市场营销、管理层

核心特点:

  • 全面的 GEO 分析
  • 多引擎对比
  • 趋势分析
  • 竞争对手对比

报告结构:

# GEO 综合报告

## 执行摘要
[关键发现和指标]

## ChatGPT 表现
[详细分析]

## Claude 表现
[详细分析]

## Perplexity 表现
[详细分析]

## Google SGE 表现
[详细分析]

## 竞争对手对比
[对比分析]

## 趋势分析
[历史趋势和预测]

## 行动计划
[短期和长期策略]

可视化图表系统

1. 折线图(趋势分析)

用途: 展示时间序列数据的变化趋势

数据示例:

{
  "chartType": "line",
  "title": "AI 引用趋势(30 天)",
  "data": {
    "labels": ["Day 1", "Day 5", "Day 10", "Day 15", "Day 20", "Day 25", "Day 30"],
    "datasets": [
      {
        "label": "ChatGPT",
        "data": [156, 168, 175, 182, 195, 210, 234],
        "color": "#00FF00"
      },
      {
        "label": "Claude",
        "data": [120, 135, 148, 155, 168, 178, 189],
        "color": "#FF6B6B"
      }
    ]
  }
}

输出格式:

## AI 引用趋势(30 天)

引用次数 250 │ ● │ ● │ ● 200 │ ● │ ● │ ● 150 │ ● │ │ 100 │ │ │ 50 │ │ 0 └──────────────────────────── D1 D5 D10 D15 D20 D25 D30

ChatGPT ─●─●─●─●─●─●─●─●─●─●─ (增长 +18%) Claude ────●─●─●─●─●─●─●─●─ (增长 +22%)

2. 柱状图(对比分析)

用途: 对比不同维度或竞争对手的数据

数据示例:

{
  "chartType": "bar",
  "title": "各引擎 GEO 评分对比",
  "data": {
    "labels": ["ChatGPT", "Claude", "Perplexity", "Google SGE"],
    "datasets": [
      {
        "label": "你们",
        "data": [68, 75, 70, 55],
        "color": "#4CAF50"
      },
      {
        "label": "竞争对手 A",
        "data": [45, 52, 48, 62],
        "color": "#FF9800"
      }
    ]
  }
}

输出格式:

## 各引擎 GEO 评分对比

| 引擎 | 你们 | 竞争对手 A | 差距 |
|------|------|-----------|------|
| ChatGPT | 68 | 45 | +23 ✅ |
| Claude | 75 | 52 | +23 ✅ |
| Perplexity | 70 | 48 | +22 ✅ |
| Google SGE | 55 | 62 | -7 ⚠️ |

可视化:
ChatGPT:    ████████████████████████ 68
Claude:     █████████████████████████ 75
Perplexity: █████████████████████████ 70
Google SGE: ███████████████████ 55

3. 饼图(分布分析)

用途: 展示分类数据的占比分布

数据示例:

{
  "chartType": "pie",
  "title": "内容类型分布",
  "data": {
    "labels": ["指南教程", "案例研究", "新闻资讯", "工具页面", "产品页面"],
    "datasets": [{
      "data": [45, 25, 15, 10, 5],
      "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800", "#9C27B0", "#F44336"]
    }]
  }
}

输出格式:

## 内容类型分布

| 类型 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| 指南教程 | 45 | 45% |
| 案例研究 | 25 | 25% |
| 新闻资讯 | 15 | 15% |
| 工具页面 | 10 | 10% |
| 产品页面 | 5 | 5% |

可视化:
指南教程     ████████████████████████████████ 45%
案例研究     ████████████████████ 25%
新闻资讯     ██████████ 15%
工具页面     ██████ 10%
产品页面     ███ 5%

4. 热力图(关键词分析)

用途: 展示二维矩阵数据,识别机会

数据示例:

{
  "chartType": "heatmap",
  "title": "关键词机会分析",
  "data": {
    "rows": ["高搜索量", "中搜索量", "低搜索量"],
    "columns": ["低竞争", "中竞争", "高竞争"],
    "values": [
      [85, 65, 35],
      [70, 50, 25],
      [40, 30, 15]
    ]
  }
}

输出格式:

## 关键词机会分析(搜索量 vs 竞争度)

|        | 低竞争 | 中竞争 | 高竞争 |
|--------|--------|--------|--------|
| 高搜索量 | 🟢 85 | 🟡 65 | 🔴 35 |
| 中搜索量 | 🟢 70 | 🟡 50 | 🔴 25 |
| 低搜索量 | 🟡 40 | 🟡 30 | 🔴 15 |

图例:
🟢 高机会(优先创建)
🟡 中机会(考虑创建)
🔴 低机会(暂不创建)

5. 漏斗图(转化分析)

用途: 展示分步转化流程

数据示例:

{
  "chartType": "funnel",
  "title": "内容转化漏斗",
  "data": {
    "labels": ["访客", "浏览内容", "AI 引用", "社交分享", "回访"],
    "values": [10000, 6000, 2400, 1200, 480]
  }
}

输出格式:

## 内容转化漏斗

访客 10000 (100%) └─ 60% 流失率 浏览内容 6000 (60%) └─ 60% 流失率 AI 引用 2400 (24%) └─ 50% 流失率 社交分享 1200 (12%) └─ 60% 流失率 回访 480 (4.8%)


总体转化率:4.8%

HTML 报告模板

基础结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>GEO 报告 - yoursite.com</title>
    <style>
        /* CSS 样式 */
        body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; }
        .container { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 20px; }
        .header { background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 30px; border-radius: 10px; }
        .metric-card { background: white; border-radius: 8px; padding: 20px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
        .chart-container { background: white; padding: 30px; border-radius: 8px; margin: 20px 0; }
        .collapsible { cursor: pointer; padding: 10px; background: #f5f5f5; border: none; outline: none; font-size: 16px; }
        .content { display: none; padding: 10px; background: white; }
    </style>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <div class="header">
            <h1>🤖 GEO 综合报告</h1>
            <p>域名:yoursite.com | 报告周期:2024-01-15 至 2024-02-15</p>
        </div>

        <!-- 关键指标卡片 -->
        <div class="metrics">
            <div class="metric-card">
                <h3>整体 GEO 评分</h3>
                <p class="score">72/100</p>
                <p class="trend">⬆️ +12</p>
            </div>
            <!-- 更多指标卡片 -->
        </div>

        <!-- 可视化图表 -->
        <div class="chart-container">
            <canvas id="trendChart"></canvas>
        </div>

        <!-- 可展开章节 -->
        <button class="collapsible">详细分析</button>
        <div class="content">
            <!-- 详细内容 -->
        </div>
    </div>

    <script>
        // Chart.js 图表
        const ctx = document.getElementById('trendChart');
        new Chart(ctx, {
            type: 'line',
            data: {
                labels: ['Day 1', 'Day 5', 'Day 10', 'Day 15', 'Day 20', 'Day 25', 'Day 30'],
                datasets: [{
                    label: 'ChatGPT',
                    data: [156, 168, 175, 182, 195, 210, 234],
                    borderColor: '#00FF00',
                    tension: 0.1
                }]
            }
        });

        // 可展开章节交互
        const collapsibles = document.querySelectorAll('.collapsible');
        collapsibles.forEach(button => {
            button.addEventListener('click', () => {
                button.classList.toggle('active');
                const content = button.nextElementSibling;
                content.style.display = content.style.display === 'block' ? 'none' : 'block';
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

JSON 数据格式

报告数据结构

{
  "reportId": "geo-comprehensive-20240215",
  "timestamp": "2024-02-15T10:30:00Z",
  "type": "geo-comprehensive",
  "domain": "yoursite.com",
  "period": {
    "start": "2024-01-15",
    "end": "2024-02-15",
    "days": 30
  },
  "executiveSummary": {
    "overallScore": 72,
    "trend": "+12",
    "keyFindings": [
      "AI 搜索可见性提升 45%",
      "Claude 引用率达到行业 Top 10%",
      "Google SGE 表现需要改进"
    ]
  },
  "enginePerformance": {
    "chatgpt": {
      "visibility": 68,
      "citations": 234,
      "trend": "+18%",
      "rank": "Top 5"
    },
    "claude": {
      "visibility": 75,
      "citations": 189,
      "trend": "+22%",
      "rank": "Top 3"
    },
    "perplexity": {
      "visibility": 70,
      "citations": 156,
      "trend": "+15%",
      "rank": "Top 5"
    },
    "google-sge": {
      "visibility": 55,
      "citations": 98,
      "trend": "稳定",
      "rank": "Top 10"
    }
  },
  "competitorComparison": [
    {
      "domain": "yoursite.com",
      "overall": 268,
      "rank": 1
    },
    {
      "domain": "comp1.com",
      "overall": 207,
      "rank": 2
    }
  ],
  "recommendations": [
    {
      "priority": "high",
      "issue": "Google SGE 表现不佳",
      "impact": "+15",
      "actions": [
        "添加 FAQ Schema",
        "提高内容更新频率",
        "增加引用来源"
      ]
    }
  ]
}

推荐使用入口

  1. 用户运行 /generate-report 命令
  2. 定期报告生成(每周/每月)
  3. 重大变化检测(评分变化 >10%)
  4. 竞争对手超越检测

数据存储

  • 报告模板:skills/report-generator/templates/
  • 生成的报告:.claude-flow/cache/reports/
  • 图表数据:.claude-flow/cache/data/charts/
  • 报告历史:.claude-flow/cache/history/reports.json

双语支持

  • 自动检测内容语言(中文/英文)
  • 根据语言调整报告格式
  • 提供双语输出选项

相关资源

  • 报告模板:skills/report-generator/templates/
  • 可视化指南:skills/report-generator/resources/visualization.md
  • HTML/CSS 参考:skills/report-generator/resources/html-templates.md

相关命令

  • /generate-report - 生成各类报告
  • /geo-visibility-report - GEO 可见性报告(Phase 1)
  • /competitor-intel - 竞争情报报告(Phase 2)

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

adaptyv

免费

Support experimental validation of designed proteins through a cloud laboratory. Prepare and optimize sequences, submit tests for binding, expression, thermal stability, or enzyme activity, track experiment progress, and retrieve results through the API.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Submit designed proteins for binding tests
  • Request expression, thermal stability, or enzyme activity tests
  • Optimize sequences for solubility before experiments
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

aeon

免费

Analyze time series, observations ordered over time, using aeon in Python. Build classification, prediction, and clustering workflows, detect unusual patterns or changes, and compare methods through an interface compatible with scikit-learn.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Classifying time series by their patterns
  • Forecasting future values from past observations
  • Detecting anomalies and change points
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

Create original generative art with p5.js, using code to produce patterns and motion. Receive a written artistic concept and an interactive HTML viewer with adjustable parameters, reproducible random variations, seed navigation, and PNG downloads.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Create art from particle motion and flow fields
  • Explore patterns by adjusting sliders
  • Reproduce a favorite variation with the same seed
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

Retrieve stock prices, exchange rates, cryptocurrency prices, company financial statements, and economic indicators through the Alpha Vantage API. It also covers historical data, news sentiment, and technical indicators, which summarize price and trading patterns.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Retrieve historical stock prices and trading volumes
  • Collect company financial statements and earnings data
  • Check foreign exchange and cryptocurrency prices
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

Design backend systems with clear boundaries between business rules, databases, and external services. Use Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design to organize new applications, refactor existing code, and make core logic easier to test.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Planning the structure of a new backend
  • Refactoring tightly coupled applications
  • Testing business rules independently of external services
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

astropy

免费

Helps process astronomical data in Python by converting coordinates, units, and time scales, working with FITS observation files, matching object catalogs, and calculating distances using cosmological models.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Converting celestial coordinates
  • Reading and editing FITS observation files
  • Matching objects across astronomical catalogs
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills37602026年10月23日 更新

查看 foryourhealth111-pixel 的全部技能

报告此技能的问题