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ask-watch

人間の判断待ちaskの受け箱をMonitorで監視し、判断構造が同じopen askが溜まっていればメタaskを起票する。「ask storeを監視して」「asksを見張って」「open askの滞留をチェックして」などで発動。

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  • SKILL.md14.6 KB
  • scripts/poll.py2.2 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

ask-watch

calmのask store(add_ask/get_asks/answer_ask/triage_ask/withdraw_askが読み書きする、人間の判断待ちaskのインボックス)をMonitorツールでイベント駆動監視するスキル。asksテーブルのstatus='open'件数・last_seen_at・id集合をポーリングし、前回値から変化を検知するたびに全open askを読み直す。表面的な主題は違っても判断構造(問いの型)が同一の同型群がないかをLLM自身が判定し、見つけたら、既に同じ型のメタaskが起票済みでない限り、「この型は今後、人間に聞かずに一般化ルールとして自己裁定してよいか」を問うメタask(kind="meta")を起票する。

背景

ask storeには「同じ判断構造の問いが繰り返されたら、機械が閾値で自動検知するのではなくLLM自身が気づいてメタaskを起票し、その型を今後は自己裁定してよいか人間に問う」という二段構えの設計が既にある。だが実際には、同型askが8件溜まったまま3週間気づかれない事象が起きた。原因は「LLMが気づく機会」が新規ask投稿時の類似ask提示にしか無く、既存の滞留askをLLMが定期的に読み返す機会が無かったこと。ask-watchはこの「読み返しの機会」を、Monitorツールによるイベント駆動監視という形で補う。

pr-watchとの構造的な違い

  • トリガー方式: pr-watchは10分毎の固定間隔cronループで動くが、ask-watchはMonitorツールでasksテーブルを10秒間隔でポーリングし、status='open'の件数・最終last_seen_at・id集合のいずれかが前回値から変化したときだけイベントを発火する。変化がなければ何も起きない
  • 差分検知ではなく毎回全件精読: イベント自体は差分(変化の有無)で検知するが、変化を検知した後にStep 3で読む範囲は差分ではなく全open askである。これは今回の実害(新規に増えない古い滞留askの見逃し)を防ぐための設計であり、processed_ask_idsのような既読管理は持たない
  • 同型判定は機械的閾値ではなくLLMの目視判断: pr-watchの「bot指摘」は機械的に判定できるトリガーだが、ask-watchの「同型群かどうか」はembeddingの類似検索では拾えない(主題の近さは拾えても判断構造の近さは拾えないため)。閾値・キーワード一致等の自動検知ロジックは実装しない。各open askの本文をLLMが読み、判断構造が同一かどうかを都度判断する
  • SAを起動しない: pr-watchはbot指摘対応という実装作業(コミットを積む)をSAに委任するが、ask-watchは「読む→判断する→MCPツールを呼ぶ」だけで完結する軽量作業であり、実装コミットのような重い処理が発生しない。イベントを検知したセッション自身が判断から起票までを完結させる。SA spawnは行わない

トリガー条件

以下の状況で使用する:

  • ユーザーが「ask storeを監視して」「asksを見張って」「open askの滞留をチェックして」と依頼
  • /ask-watch の明示呼び出し
  • 「同型のaskが溜まってないか定期的に見ておいて」のような継続的処理依頼

以下では使用しない:

  • 1回限りのask確認(get_asksを直接呼ぶだけで済む、またはユーザーが今すぐ内容を見たいだけ)
  • calm自体の使い方説明(calm:man skillの担当)
  • 特定1件のaskへの回答(ask-answer skillの担当)・トリアージ作業(triage_askを直接呼べば済む)

ワークフロー

Step 1: state fileの確認・初期化

  • 既存 ~/.cc-memory/ask-watch-state.json があれば読み込み、続きとして扱う
  • 無ければ新規作成する(フォーマットは下記)。state fileは差分検知には使わない(差分検知の主体はStep 2のポーリングスクリプト内の変数prev)。ここでの役割は起票したメタaskの履歴等、人間が読むための参考ログに限定される
{
  "started_at": "2026-08-16T09:00:00Z",
  "poll_interval_sec": 10,
  "trigger_count": 0,
  "filed_meta_asks": [
    {"ask_id": 123, "type_summary": "ow解体で前提消滅したactivityの処遇", "filed_at": "2026-08-16T09:00:00Z"}
  ],
  "_notes": "free-text notes for human"
}
  • filed_meta_asksはローカルの参考ログであり、重複起票防止の判定はこのファイルではなくStep 3の4番目の項目(DB照会)を正とする。state fileとDBがズレても実害が出ない設計にするため

Step 2: ポーリングの起動(Monitor)

Monitorツールを以下のパラメータで呼ぶ:

  • description: 監視対象がわかる説明(例: "ask store open askの変化監視")
  • timeout_ms: 1800000(Monitorの上限値。これより大きい値を渡しても30分に切り詰められるため、常に上限を明示する)
  • command: uv run --no-sync --directory "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}" python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/poll.py"(30分ごとに張り直すたびの暗黙の依存同期を避ける。プラグインキャッシュ経由であれば起動時のhookが先に同期済みのため、venvが未同期になることはない)

Monitorはtimeout_msの上限である30分で必ず失効し、そのタイミングで失効通知が届く。監視を続ける場合はこのStep 2をそのまま繰り返してMonitorを張り直す(re-arm)。失効通知は「open askに変化があった」ことを意味しないため、Step 3の処理には進まず張り直すだけでよい。

scripts/poll.pyはopen askの「件数・最新last_seen_at・id集合」のいずれかが変化した瞬間だけ1行出力する。GROUP_CONCAT(id)まで比較に含めているのは、件数が同じでもid構成が入れ替わる変化(1件closeして1件openになった等)を取りこぼさないため。出力される値はあくまでトリガーの参考情報であり、実際に読むべきask本文はStep 3でget_asksから取得する(DBを直接sqliteで読むのはポーリングの軽量化のためで、questionやcontextの中身までDB越しに読み取ることはしない)。

Step 3: 変化検知時の処理手順

Monitorの通知には2種類ある。ask store changed: ...という1行を伴う変化検知の通知を受け取ったときは、以下を実行する。cronループと異なり同一セッション内のイベントとして届くため、prompt文字列を読み直す必要はなく、以下の手順をそのまま適用する。Monitorが30分で自動失効したときの失効通知は変化検知ではないため、以下の手順には進まず、Step 2の要領でMonitorを張り直すだけでよい。

  1. state file読み込み: 無ければStep 1へ戻る
  2. 全open ask取得: get_asks(status="open", include_stats=true, limit=100)。total_countがlimitを超える場合はoffsetを進めて全件回収する
  3. 同型群の判定: 取得した全askのquestion・context・tagsを読み、「主題は違うが判断構造(問いの型)が同一」の集まりがないかLLM自身が判断する。目安として同型2件以上が集まっている状態を対象にするが、これは判断のガイドラインであり、機構が自動的に判定する固定閾値ではない。対象はopen ask同士の同型なので、裁定が既に一貫しているかどうかは問わない(まだ誰も回答していないケースが主)
  4. 重複起票防止の確認: 同型群を見つけたらget_asks(kind="meta", status=None, limit=100)で既存の全メタask(open/answered/promoted/dismissed問わず)を確認する
    • 既にopenなメタaskがあれば起票しない。短報に「既知の型、裁定待ち」として記載
    • 既にpromoted済み(発効済み=自己裁定してよいと人間が既に判断した型)であれば起票しない。ただし該当の同型askがまだopenで残っていること自体は「本来もう自己裁定できたはずの型が取りこぼされている」観察なので短報に記載する(ask-watch自身がwithdrawや自己裁定を代行することはしない、スコープ外)
    • 既にdismissed済みであれば起票しない。短報に記載
    • 該当なしの場合のみ次の項目へ進む
  5. メタaskの起票: 重複がなければadd_askを呼ぶ(詳細な組み立て方はStep 4参照)
  6. state file更新: trigger_countを+1、起票した場合はfiled_meta_asksに追記
  7. ユーザーへ短報: 検知した同型群の有無・起票したメタaskの有無(既知判定になったケースも含めて簡潔に)

Step 4: メタaskの組み立て方

add_ask呼び出しの各引数の組み立て方:

  • question: 型の判断構造を具体的に書く。「主題」ではなく「問いの構造」を書くこと。例:「前提が消滅したactivityをclose/再定義/継続のどれにするかという判断は、今後は◯◯の基準で人間に聞かずに自己裁定してよいか」
  • context: 同型群に含まれる各open askのid・question・出現状況(occurrence_countがあれば)を列挙し、なぜ同型と判断したかの根拠を書く。既に答え済み(answered/promoted)の近い型が過去にあれば、その裁定内容も参考情報として添える
  • blocks: 同型群の各askが持つblocks(activity id)の和集合。1件のaskから起票する場合はそのaskのblocksをそのまま使う(既存のask-distill skillと同じ扱い)。複数askにまたがる場合は全askのblocksを合わせる
  • tags: 同型群の各askが持つdomain:タグを全て含める(主題が異なればdomain:タグも複数になりうる、複数個の付与自体は問題ない)。加えて"meta-ask"を素タグとして必ず付与する

Step 5: 監視停止

ユーザーから「監視止めて」「もういい」「ask-watch停止」等の依頼があればTaskStopを実行し、Monitorタスクを停止する。Monitorはどのみち30分で自動失効するため、停止依頼が来る前に失効している場合は張り直さずそのまま終了してよい。session終了でも監視は終了する。

出力フォーマット

各検知後の短報フォーマット:

**ask-watch報**: <同型群N件検知/検知なし>、<メタaskM件起票/起票なし>
- (件があれば箇条書きで詳細: 型の要約、対象askのid、既知/新規の別)

何もなければ1行(同型群なし、起票なし。)で十分。

注意事項

  • Step 4のメタask起票はask-compose skillを経由しない: 本スキル自身がメタask専用の組み立て方(Step 4参照)を持つため
  • Monitorでイベント駆動監視する: 固定間隔で毎回ターンが起動するcron方式ではなく、Monitorツールでバックグラウンドのシェルスクリプトを走らせ、asksテーブルに変化があったときだけ通知として受け取る。変化がなければターンは発生しない
  • 全件精読の理由: 差分検知(新規askのみ確認)では今回の実害(新規に増えない古い滞留の見逃し)を再発させる。そのためStep 3では既読管理を持たず、毎回status="open"の全件を読み直す設計にしている
  • 同型判定に閾値を埋め込まない: 「同型何件で起票するか」を機構側の固定ロジックにはしない。判断は都度LLM自身が行う
  • SAは起動しない: 「読む→判断する→MCPツールを呼ぶ」だけで完結する軽量作業であり、実装コミットのような重い処理は発生しない。イベントを検知したセッション自身が判断から起票までを完結させる
  • withdraw_ask・answer_ask・triage_askはこのループの対象外: 人間の裁定を待つ設計を崩さないため、これらのツールはask-watchからは呼ばない。トリアージ・回答済みのask個体はstatusがopenから変わるため、WHERE status='open'のポーリングでは元々検知対象に入らない
  • 重複起票防止はDBを正とする: state fileのfiled_meta_asksはあくまで人間向けの参考ログで、実際の重複判定は毎回get_asks(kind="meta")への問い合わせで行う。state fileが欠損・不整合になってもDB照会だけで正しく動く
  • withdraw等の代行はしない: Step 3の重複確認でpromoted済みの型に該当するopen askを見つけても、このスキルはそれを自動withdrawしたり自己裁定したりしない。観察として短報に記載するに留める
  • メタask自体もactivityを止める: メタaskはトリガーとなった同型askと同じblocksを引き継ぐため、同じactivityに対して判断待ちが複数件(トリガーask+メタask)積まれる形になる。これは意図的な設計だが、運用上の観察対象でもある。open ask件数が単調増加するようなら、ask-watch側ではなく運用ルール側の見直しをユーザーに相談する
  • Monitorは30分で自動失効する: timeout_msの上限は1800000ms(30分)で、これより大きい値を渡しても30分に切り詰められる。継続監視には失効の都度Step 2の要領での張り直し(re-arm)が要る。加えてMonitorはセッション内蔵ツールのため、セッションが終了すると監視も終了する。長期運用は別途/scheduleでのクラウド化を検討(今回のスコープ外)

関連

  • ask-distill skill: add_askのレスポンスに含まれるsimilar_asksを見て、新規ask投稿のその場で同型の反復に気づいたときにメタaskを起票する。ask-watchは同じメタask起票の仕組みを、定期的な読み返しというもう一つの気づきの経路として補う。両者は排他ではなく、どちらの経路で気づいてもメタask起票のロジック(Step 4の組み立て方)は共通
  • calm:man skill: ask storeの使い方そのものの説明

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