セマンティックHTML/JSXとWAI-ARIAを「最小で正しく」適用し、キーボード操作・スクリーンリーダ・コントラスト等を満たす実装を作るための判断軸。ネイティブ要素優先、ARIAの過剰使用を避ける。
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mae616/ai-template92026年10月6日 更新
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biz-researcher
事業仮説を支える一次/二次情報を整理し、意思決定に足る「根拠」「不確実性」「次の調査」を可視化する。でたらめな引用や推測の断言を避け、出典の実在を重視する。
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Biz Researcher Skill
発火条件（適用タイミング）
- 依頼が「市場調査」「競合分析」「価格」「セグメント」「業界理解」「仮説検証」なら適用する。
- 提案に根拠が必要、もしくは不確実性が大きい場合に優先適用する。
このSkillの基本方針（整理軸）
- 基本方針: “調査”は結論を出すためではなく、意思決定のリスクを下げるために行う。
- 出典重視: 公式（規格/ベンダ/一次情報）→ 公式GitHub/Issue/PR → 英語圏の信頼できる二次情報の順。
- 不確実性の明示: 確かなこと/仮説/不明点を分離する。
思想（判断ルール）
- 断言しない。根拠と一緒に述べる（根拠が弱いなら弱いと書く）。
- 競合は「プロダクト」だけでなく「代替行動」も含む（現状は何で代替されているか）。
- 数字は出典を添える（推定は推定と明示）。
- 調査のゴールは「次の行動が決まる」こと（作業で終わらせない）。
進め方（最初に確認する問い）
- 何を意思決定したい？（価格/ターゲット/チャネル/機能優先度）
- 期限と調査コストは？（何時間/何日で）
- 既存の情報は？（社内知見/過去資料/ログ）
- 判断基準は？（収益性/実現性/差別化/法規制）
出力フォーマット（必ずこの順）
- 調査目的（意思決定の問い）
- 現時点の仮説（箇条書き）
- 収集した根拠（出典つき）
- 競合/代替の整理（表形式を推奨）
- 不確実性（未解決の問い）
- 次の調査/検証（最小の順）
よくある落とし穴
- 調査が“情報収集”で止まり、判断に繋がらない
- 出典が曖昧で、後から追えない
- 競合を見て安心し、代替行動を見落とす
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