Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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インタビューガイドの対象者タイプと候補者リストから最適な対象者を選定・評価するスキル。「インタビュー対象者を選定して」「候補者を評価して」「エキスパートリストから対象者を選んで」などのリクエスト時に使用。論点への対応力を軸に適合性を評価し、優先順位付けされた推奨候補リストを作成する。
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インタビューガイドで定義された対象者タイプに基づき、候補者リストから最適なインタビュー対象者を選定・評価する。
Output/インタビューガイド.md):対象者タイプ定義を含むInterview/ フォルダ内):Excel(.xlsx)、CSV、Markdown、テキスト形式に対応Output/インタビュー対象者.md入力ファイルの確認
候補者情報の整理
適合性評価
推奨候補の選定
見送り候補の整理
インタビュー実施計画の作成
| 評価 | 基準 |
|---|---|
| ◎ | 対象者タイプの定義に完全に合致。全ての主要論点に深い知見で回答可能 |
| ○ | 対象者タイプに合致。主要論点の大部分に回答可能 |
| △ | 部分的に合致。一部の論点のみ対応可能、または経験が周辺領域 |
| × | 対象者タイプに不適合。求める知見領域と経歴がミスマッチ |
候補者の経歴・知見と、インタビューガイドの論点を照合し、各論点への対応可否を判定:
# インタビュー対象者選定
## 1. エキスパート候補一覧([ソース名]リスト)
| No | カテゴリー | 現職/主要経歴 | 主な知見領域 |
|----|-----------|--------------|-------------|
| A01 | [カテゴリ] | [経歴] | [知見領域] |
| ... | ... | ... | ... |
---
## 2. タイプAの定義と適合性評価
### タイプA:[タイプ名]の定義
> - **属性**: [インタビューガイドから転記]
> - **選定理由**: [インタビューガイドから転記]
> - **主に聞きたい論点**: [インタビューガイドから転記]
### 全候補者の適合性評価
| No | [対象者タイプ]経験 | 対応可能テーマ | タイプA適合 |
|----|-------------------|---------------|-------------|
| **A01** | ◎ [経験の説明] | テーマ①○、テーマ②○、テーマ③× | **◎** |
| ... | ... | ... | ... |
---
## 3. 推奨インタビュー候補(タイプA X名)
### 最優先:タイプA X名
| 順位 | No | 適合度 | 推奨理由 |
|------|----|----|----------|
| **1** | **A01** | ◎ | [具体的な推奨理由。経歴と論点の対応を明記] |
| ... | ... | ... | ... |
### 各候補者への質問フォーカス
| No | 強み | 質問フォーカス |
|----|------|---------------|
| A01 | [この候補者の強み] | [具体的な論点番号と質問内容] |
| ... | ... | ... |
---
## 4. 見送り推奨の候補者
| No | 理由 |
|----|------|
| B01 | [見送り理由。他候補との比較で説明] |
| ... | ... |
---
## 5. インタビュー実施計画(案)
### 実施スケジュール
| 候補 | 主に聞く論点 | 想定所要時間 |
|------|-------------|-------------|
| **A01** | ①[論点名]、②[論点名] | 60分 |
| ... | ... | ... |
インタビューガイドに複数の対象者タイプ(タイプA、タイプB、タイプC等)が定義されている場合:
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Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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提案書の論点・仮説に基づくデスクトップリサーチを実行するスキル。WebSearch/WebFetch、Browser Use、Deep Researchプロンプト生成の3層で情報収集し、論点ごとに主張・根拠・ソースを整理した調査レポートと仮説検証シートを出力する。「デスクリサーチを実行して」「初期調査をして」「デスクトップ調査を行って」「追加調査をして」などのリクエスト時に使用。ワークフローのStep 3(初期デスクトップ調査)およびStep 10(デスクリサーチ)に対応。
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Word文書(.docx)をMarkdownに変換し、参考文献を整理するスキル。「Wordをマークダウンに変換して」「docxをmdに変換して参考文献を整理して」「Word文書の参考文献を統合して」「レポートをMarkdownに変換して」などのリクエスト時に使用。pandoc(またはpython-docxフォールバック)による変換と、重複URL統合・番号再割当て・参考文献リスト生成・文書構造整形を行う。
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提案書と初期調査結果からインタビューガイド(質問リスト)を作成するスキル。「インタビューガイドを作成して」「質問リストを作って」「ヒアリング項目を整理して」などのリクエスト時に使用。提案書の論点に対応した検証・補強事項を整理し、想定インタビュー対象者のペルソナと具体的な質問設計を行う。論点に対して明確な答えを得られる構成で設計する。
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インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト(.md/.txt)とインタビュー文字起こし(音声認識出力など)を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。
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クライアントの与件情報と打ち合わせメモから、意思決定に直結する調査プロジェクト提案書(スライド骨子/Markdown)を一発で作成するスキル。「提案書を作成して」「提案書を作って」「プロポーザルを作成して」などの依頼、または与件ファイル(例:与件.md)を指定して提案書作成を依頼された場合に使用する。単なる章立てではなく、調査の観点・仮説・参入障壁や供給構造・会議転用可能なアウトプットまで落として提案する。インプットや指示からデプスインタビューが必要と推測できる場合のみ、インタビュー前提の設計を含める。
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