Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。
会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト(.md/.txt)とインタビュー文字起こし(音声認識出力など)を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。
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实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
インタビューの質問リストと文字起こしから、構造化された詳細な議事録を作成する。
入力ファイルの確認
内容の分析
議事録の構成
品質チェック
詳細なフォーマットガイドは references/output-format.md を参照。
# [インタビュータイトル]
## インタビュー概要
| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 実施日時 | YYYY年MM月DD日(曜日)HH:MM〜HH:MM |
| 所要時間 | 約XX分 |
| 実施形式 | オンライン/対面 |
## インタビュイープロフィール
[氏名、所属、役割、専門性]
## ファクトサマリ
[重要なポイントを端的に箇条書き]
## インタビュー内容
### 質問N:[質問文をそのまま記載]
- **[核となる情報を端的に表現した完全な文]**
- [詳細1]
- [詳細2]
- ...
## ヒアリングの詳細(逐語録)
[重要な発言を引用形式で記載]
## まとめ
[全体の総括]
**)で強調完全な出力例は references/example-output.md を参照。
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Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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提案書の論点・仮説に基づくデスクトップリサーチを実行するスキル。WebSearch/WebFetch、Browser Use、Deep Researchプロンプト生成の3層で情報収集し、論点ごとに主張・根拠・ソースを整理した調査レポートと仮説検証シートを出力する。「デスクリサーチを実行して」「初期調査をして」「デスクトップ調査を行って」「追加調査をして」などのリクエスト時に使用。ワークフローのStep 3(初期デスクトップ調査)およびStep 10(デスクリサーチ)に対応。
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Word文書(.docx)をMarkdownに変換し、参考文献を整理するスキル。「Wordをマークダウンに変換して」「docxをmdに変換して参考文献を整理して」「Word文書の参考文献を統合して」「レポートをMarkdownに変換して」などのリクエスト時に使用。pandoc(またはpython-docxフォールバック)による変換と、重複URL統合・番号再割当て・参考文献リスト生成・文書構造整形を行う。
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インタビューガイドの対象者タイプと候補者リストから最適な対象者を選定・評価するスキル。「インタビュー対象者を選定して」「候補者を評価して」「エキスパートリストから対象者を選んで」などのリクエスト時に使用。論点への対応力を軸に適合性を評価し、優先順位付けされた推奨候補リストを作成する。
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提案書と初期調査結果からインタビューガイド(質問リスト)を作成するスキル。「インタビューガイドを作成して」「質問リストを作って」「ヒアリング項目を整理して」などのリクエスト時に使用。提案書の論点に対応した検証・補強事項を整理し、想定インタビュー対象者のペルソナと具体的な質問設計を行う。論点に対して明確な答えを得られる構成で設計する。
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クライアントの与件情報と打ち合わせメモから、意思決定に直結する調査プロジェクト提案書(スライド骨子/Markdown)を一発で作成するスキル。「提案書を作成して」「提案書を作って」「プロポーザルを作成して」などの依頼、または与件ファイル(例:与件.md)を指定して提案書作成を依頼された場合に使用する。単なる章立てではなく、調査の観点・仮説・参入障壁や供給構造・会議転用可能なアウトプットまで落として提案する。インプットや指示からデプスインタビューが必要と推測できる場合のみ、インタビュー前提の設計を含める。
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