通过1Password CLI,将保存的密码和API密钥用于命令及配置模板,完成安装、认证、秘密值读取,并通过环境变量向命令传递凭据。
- 安装并配置1Password CLI
- 使用已保存的API密钥运行命令
- 向配置模板填入秘密值
在浏览器中实际操作Web应用,检查表单、页面跳转、布局异常和JavaScript错误,并将问题整理成包含复现步骤、截图及严重程度分类的报告。
Exploratory QA of web apps: find bugs, evidence, reports.
此技能通过实际操作Web应用查找问题,并生成附有证据的报告。先规划需要测试的页面和功能,再检查链接、按钮、表单、键盘操作和页面跳转。除正常输入外,也会尝试无效值和空白输入,检查布局异常及JavaScript错误。发现的问题会去重,标注严重程度与类别,并汇总到report.md。
适合在发布前沿着用户操作流程检查应用,或向开发人员提供可复现的问题报告。测试范围既可以是整个网站,也可以限定为登录、搜索等功能。报告还会记录已检查的范围、未检查的部分,以及阻碍测试的情况。
需要一套支持页面导航、点击、文字输入、截图及控制台检查的浏览器工具。使用时需指定目标网址和测试范围。如未指定输出目录,截图和报告将保存到./dogfood-output。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
This skill guides you through systematic exploratory QA testing of web applications using the browser toolset. You will navigate the application, interact with elements, capture evidence of issues, and produce a structured bug report.
browser_navigate, browser_snapshot, browser_click, browser_type, browser_vision, browser_console, browser_scroll, browser_back, browser_press)The user provides:
./dogfood-output)Follow this 5-phase systematic workflow:
{output_dir}/
├── screenshots/ # Evidence screenshots
└── report.md # Final report (generated in Phase 5)
For each page or feature in your plan:
Navigate to the page:
browser_navigate(url="https://example.com/page")
Take a snapshot to understand the DOM structure:
browser_snapshot()
Check the console for JavaScript errors:
browser_console(clear=true)
Do this after every navigation and after every significant interaction. Silent JS errors are high-value findings.
Take an annotated screenshot to visually assess the page and identify interactive elements:
browser_vision(question="Describe the page layout, identify any visual issues, broken elements, or accessibility concerns", annotate=true)
The annotate=true flag overlays numbered [N] labels on interactive elements. Each [N] maps to ref @eN for subsequent browser commands.
Test interactive elements systematically:
browser_click(ref="@eN")browser_type(ref="@eN", text="test input")browser_press(key="Tab"), browser_press(key="Enter")browser_scroll(direction="down")After each interaction, check for:
browser_console()browser_vision(question="What changed after the interaction?")For every issue found:
Take a screenshot showing the issue:
browser_vision(question="Capture and describe the issue visible on this page", annotate=false)
Save the screenshot_path from the response — you will reference it in the report.
Record the details:
Classify the issue using the issue taxonomy (see references/issue-taxonomy.md):
Generate the final report using the template at templates/dogfood-report-template.md.
The report must include:
MEDIA:<screenshot_path> for inline images)Save the report to {output_dir}/report.md.
| Tool | Purpose |
|---|---|
browser_navigate | Go to a URL |
browser_snapshot | Get DOM text snapshot (accessibility tree) |
browser_click | Click an element by ref (@eN) or text |
browser_type | Type into an input field |
browser_scroll | Scroll up/down on the page |
browser_back | Go back in browser history |
browser_press | Press a keyboard key |
browser_vision | Screenshot + AI analysis; use annotate=true for element labels |
browser_console | Get JS console output and errors |
browser_console() after navigating and after significant interactions. Silent JS errors are among the most valuable findings.annotate=true with browser_vision when you need to reason about interactive element positions or when the snapshot refs are unclear.MEDIA:<screenshot_path> so they can see the evidence inline.还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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通过1Password CLI,将保存的密码和API密钥用于命令及配置模板,完成安装、认证、秘密值读取,并通过环境变量向命令传递凭据。
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