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grill-me

在实施前通过有针对性的追问,明确计划的目标、约束、技术选择和异常应对。按决策依赖关系逐轮提问,整理已定事项与未解决问题,统一理解。

原文查看原文说明

Adversarial plan interview before implementation.

AI 评分100分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 在实施前细化初步想法
  • 审视身份验证或支付计划
  • 明确故障应对与恢复方式
  • 在动手前统一范围与决策

中文介绍

功能

在开始实施前,通过追问找出计划中的模糊之处和遗漏。梳理决策之间的依赖关系,将当前能够回答的问题集中提出。每个问题都附有推荐方案和简短理由,后续问题会根据回答调整。讨论内容包括目标、范围、技术选择、故障应对、负载增长和安全问题。

适用场景

适合身份验证、数据结构变更、迁移、支付等需要事先明确决策的复杂开发,也可以从粗略想法开始。代理会自行核实代码或配置中能够查到的事实,让使用者专注于方向上的决定。

使用示例

  • “在实施前,严格审视这份身份验证流程计划。”
  • “通过提问,明确迁移方案的失败情形和回退方法。”
  • “明确这个想法的目标和范围。”

注意事项

没有必须提前满足的条件。不适用于现有代码审查或简单的一次性任务。提问结束后,会汇总已定事项、未解决问题和范围之外的内容。在使用者确认双方理解一致之前,不会开始实施。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确用于实施前的计划访谈,并排除现有代码和简单的一次性任务。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好规定按依赖顺序提问、推荐方案的呈现格式及最终决策汇总方式。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好说明环境事实的调查范围,并禁止在使用者确认前实施。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好明确写明无前提条件,可从计划或粗略想法开始。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md4.6 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Grill Me

Stress-tests a plan through structured adversarial questioning before any code is written. Models the plan as a design tree — every decision branches into the decisions that hang off it — and interviews the user in rounds until every branch is resolved and nothing is silently assumed.

Combines the phase discipline of the original with the frontier-rounds mechanic from mattpocock/skills' grilling.

When to Use

  • User says "grill me", "interview my plan", "stress test this idea"
  • Before complex work: auth flows, schema changes, migrations, payments
  • A plan has unresolved decisions or seems vague
  • Before subagent-driven-development decomposition

Do NOT use for existing code (use requesting-code-review) or simple one-off tasks.

Prerequisites

None. The skill works on any plan or raw idea.

Core Mechanic: Frontier Rounds

Map the plan as a design tree. The frontier is every decision whose prerequisites are already settled — the questions you can ask NOW without guessing at answers you haven't heard yet.

Work in rounds: ask the whole current frontier in one message, numbered, each question carrying your recommended answer. Then wait. A question whose answer depends on another question still open in this round belongs to a LATER round, not this one.

Format each round like so:

❓ Q1 — <question title>: <question body, options if relevant>
➡️ Recommendation: <your recommended answer + one-line why>

❓ Q2 — <question title>: <question body>
➡️ Recommendation: <...>

Each answer reshapes the tree: settled decisions push the frontier outward and unblock dependent questions. Recompute the frontier and ask the next round.

Facts are your job; decisions are the user's. When a frontier question needs a fact from the environment (codebase, filesystem, config, docs), find it yourself with search_files / read_file / terminal — or dispatch a subagent via delegate_task for a heavy exploration. Never ask the user for anything you could look up. Don't block on an exploration: only the questions downstream of it wait; ask the rest of the frontier now.

Question Coverage (work these branches into the tree)

Understanding — the real goal and boundaries:

  • What is the ACTUAL objective? What is explicitly IN and OUT of scope?
  • What are the constraints (time, tech, team, budget)? Who are the users?

Technical decisions — for each architectural choice:

  • "Why this approach and not X?" / "What happens if Y fails?"
  • "What's the worst case?" / "How would you roll back?"
  • Cross-reference the existing codebase; if the project already has a pattern for this, call it out.

Edge cases:

  • "What happens if the user does Z?" / "What if dependency X goes down?"
  • "What if volume is 100x expected?" / "What are the security implications?"

Synthesis (when the frontier is empty)

  1. Summarize ALL decisions in bullet points
  2. List anything left open, and what is explicitly OUT of scope
  3. Ask: "Aligned? Should I start implementing, or adjust anything?"

Do not act on the plan until the user confirms shared understanding.

Pitfalls

  1. Asking questions out of dependency order. A question that depends on an unanswered question is a guess wearing a question mark. Keep it for a later round.
  2. Skipping the codebase. Find facts in code with Hermes tools instead of asking the user.
  3. Accepting "I don't know" as final. Suggest options, explain trade-offs, make a recommendation.
  4. Writing code during the interrogation. Alignment only — code after the explicit green light.
  5. Being too agreeable. Your job is to find problems. If everything looks fine, look harder.
  6. Not adapting to the user's language. Interview in whatever language the user speaks.

Verification

  • Every question in a round had all its prerequisites already settled
  • Provided a recommendation with each question
  • Explored the codebase for facts instead of asking the user
  • Frontier empty (no branch silently assumed) before synthesizing
  • Produced a clear summary of all decisions and open items
  • Confirmed user alignment before stopping

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