为 FastMCP 文档网站新增或修订页面,保持结构一致,提供清晰说明和可运行的 Python 示例;还涵盖无障碍检查、链接与代码验证,以及上线状态确认。
- 记录 FastMCP 新功能
- 修订现有说明页面
- 检查无障碍和页面一致性
从正确性、可读性、性能和安全角度检查代码,找出错误与边界情况,说明问题原因并给出可行的替代方案,让评审意见清楚且便于执行。
Review code for quality, maintainability, and correctness
实测评分 未实测
查看安装方法此技能按照正确性、可维护性、性能和安全性等方面指导代码评审。它会检查代码是否按预期运行、是否处理边界情况,以及是否存在明显错误;也会留意变量名和函数名是否易懂、文档是否合适。安全检查包括输入验证、注入漏洞和秘密信息管理。提出意见时,应说明需要修改的原因并给出替代方案,同时也可以指出做得好的地方。
修改代码后想查找遗漏问题,或需要为团队准备具体、清楚的评审意见时,可以使用此技能。它也适合统一评审时关注的方面,并在指出改进之处的同时说明代码的优点。
没有特别注意事项。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。
不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月28日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
This skill guides you through conducting thorough code reviews.
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为 FastMCP 文档网站新增或修订页面,保持结构一致,提供清晰说明和可运行的 Python 示例;还涵盖无障碍检查、链接与代码验证,以及上线状态确认。
从命令行查找 MCP 服务器并检查可用工具,再用类型化参数或 JSON 调用操作。支持本地文件、远程地址和已配置的服务器名称,也可输出供脚本处理的 JSON。
使用与项目已安装版本相匹配的资料,创建、扩展或审查 Python FastMCP 服务器;设计智能体可发现和调用的功能,并检查参数、结果、错误处理及代表性工作流程。
从复现一个已选定的 FastMCP 缺陷开始,完成有针对性的修复、兼容性检查和所需验证,并准备拉取请求,在发布后跟进自动检查与审查意见。
支持处理 PDF 文档,包括提取文本、填写表单字段、按指定顺序合并多个文件,以及将文档拆分为单页。API 详情见随附的 `reference.md`。
为 FastMCP 改动编写 pytest 回归测试,先验证缺陷能否复现,再检查修复是否有效。可在不启动网络服务器的情况下测试 MCP 行为,也可检查发往外部服务的请求。