从正确性、可读性、性能和安全角度检查代码,找出错误与边界情况,说明问题原因并给出可行的替代方案,让评审意见清楚且便于执行。
- 检查代码变更中的错误
- 审视代码是否便于维护
- 检查性能与安全问题
支持处理 PDF 文档,包括提取文本、填写表单字段、按指定顺序合并多个文件,以及将文档拆分为单页。API 详情见随附的 `reference.md`。
Extract text from PDFs, fill forms, and merge documents
实测评分 未实测
查看安装方法此技能可协助处理常见的 PDF 文档任务:提取文本、识别表单字段并填写内容、按指定顺序合并多个 PDF,或将文档拆分成单独页面。提取文本时,会读取并解析 PDF 内容;填写表单时,会先找到字段,再以程序方式填入指定值。详细的 API 信息见随附的 reference.md。
需要把 PDF 正文用于其他工作、填写申请表等文档,或合并多份资料、按页面整理文档时,可以使用此技能。无论是查看文档内容,还是合并或拆分文件,都可以提出相应的 PDF 处理请求。
API 详情记载在随附的 reference.md 中。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。
不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月28日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
This skill helps you work with PDF documents.
When working with PDFs, use the appropriate tools:
See reference.md for detailed API documentation.
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从正确性、可读性、性能和安全角度检查代码,找出错误与边界情况,说明问题原因并给出可行的替代方案,让评审意见清楚且便于执行。
为 FastMCP 文档网站新增或修订页面,保持结构一致,提供清晰说明和可运行的 Python 示例;还涵盖无障碍检查、链接与代码验证,以及上线状态确认。
从命令行查找 MCP 服务器并检查可用工具,再用类型化参数或 JSON 调用操作。支持本地文件、远程地址和已配置的服务器名称,也可输出供脚本处理的 JSON。
使用与项目已安装版本相匹配的资料,创建、扩展或审查 Python FastMCP 服务器;设计智能体可发现和调用的功能,并检查参数、结果、错误处理及代表性工作流程。
从复现一个已选定的 FastMCP 缺陷开始,完成有针对性的修复、兼容性检查和所需验证,并准备拉取请求,在发布后跟进自动检查与审查意见。
为 FastMCP 改动编写 pytest 回归测试,先验证缺陷能否复现,再检查修复是否有效。可在不启动网络服务器的情况下测试 MCP 行为,也可检查发往外部服务的请求。