对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
- 添加路由中新上线的模型
- 用简短说明概括模型特点
- 同步更新生产和开发环境的模型信息
汇总已记录的智能体费用并与项目预算比较,按使用率给出四级提醒,显示剩余金额和建议措施,也可将检查结果用于控制预算耗尽后的启动。
Read accumulated cost-tracking spend + budget config, compute utilization, emit 50/75/90/100% alert ladder
cost-budget-check 汇总 cost-track 记录的费用,并与项目预算比较。它以 Markdown 显示预算金额、支出、剩余金额、使用率、提醒级别和建议措施。四级阈值分别为:50% 对应 INFO,75% 对应 WARNING,90% 对应 CRITICAL,100% 对应 HARD_STOP。也可以限定统计时段,或输出便于程序处理的 JSON。
适合在每次记录费用后查看预算消耗情况,也适合在启动多个智能体之前,根据支出和余额作出判断。结合 /loop 30m,还可以定期监测支出,持续查看预算使用情况。
需要使用 Node.js 运行附带的 budget.mjs,并提供 cost-track 的费用记录和预算设置。使用率达到或超过 100% 时,检查会返回退出码 1。要阻止启动,必须把检查结果加入启动流程的判断条件。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Reads cost-tracking:budget-config for the project's budget limit, sums total_cost_usd across session-* records produced by cost-track, computes utilization, and emits the measured 4-tier alert ladder (50% INFO / 75% WARNING / 90% CRITICAL / 100% HARD_STOP).
Until P2 (this skill) landed, the README documented the alert ladder but no code checked it. Now this skill is the gate.
/cost-optimize first./loop 30m for continuous monitoring.Run the check:
node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/budget.mjs check
Filter by period: BUDGET_PERIOD=today (default all). Use BUDGET_QUIET=1 for machine-readable JSON.
Inspect the markdown summary — budget, spent, remaining, utilization percentage, alert level (🟢 OK · 🟡 INFO · 🟠 WARNING · 🔴 CRITICAL · 🛑 HARD_STOP), and the recommended action.
Set / inspect the budget:
node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/budget.mjs set 50.00
node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/budget.mjs get
HARD_STOP path — budget.mjs check exits with code 1 when utilization ≥ 100%. Wrap critical agent spawns in a budget.mjs check && spawn … guard to fail closed.
cost-tracking:budget-config){
"budget_usd": 50.00,
"setAt": "2026-05-05T...",
"thresholds": { "info": 0.50, "warning": 0.75, "critical": 0.90, "hard_stop": 1.00 }
}
| Threshold | Level | Action |
|---|---|---|
| 50% | INFO 🟡 | log notification, no UX disruption |
| 75% | WARNING 🟠 | display warning, suggest /cost-optimize |
| 90% | CRITICAL 🔴 | urgent alert, recommend model downgrades |
| 100% | HARD_STOP 🛑 | halt non-essential spawns; exit code 1 |
cost-track (producer) — populates cost-tracking:session-*cost-report — same data source, narrative formatcost-optimize — recommended action when WARNING/CRITICAL还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
为技术选型和设计决策创建ADR文档,沿用现有文件的连续编号,生成模板并登记到AgentDB,同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
删除ADR设计决策记录或关系信息后,清空并重建索引,移除残留的旧条目,再核对当前文件数与索引记录数是否一致;也可预览重建内容而不作更改。
将代码差异与记录已采纳设计决策的ADR进行核对,整理违反决策、引用过时记录及缺少相关记录的变更,并提出代码修正或决策调整建议。
检查已保存的架构决策记录(ADR),报告失效引用、替代关系中的循环和状态不一致问题,适合导入后的校验与发布前的数据检查。